遗传算法技术知识 - RFID技术文库

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遗传算法

[有源RFID产品与系统] [零售] 基于RFID数据采集的（Q,R）模型在零售库存管理中的应用研究

（Q,R）模型是库存管理中的重要控制模型，但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息，所以（Q,R）模型不能动态地及时调整订购策略。为此，我们在（Q,R）模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的（Q,R）模型，研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题，并应用在红河（软甲）香烟库存管理分析中，采用遗传算法进行仿真优化求解，得出与传统的（Q,R）库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求，库存管理控制效果更优。
[RFID标签生产设备] [其他] 基于遗传算法的高频标签天线的优化设计

本文对标签天线的集成化技术进行研究，并且采用遗传算法对片上天线的几何参数和工艺参数进行优化，快速得到满足性能要求的天线尺寸。仿真结果表明，在工艺方法确定的情况下，采用此优化算法得到的天线可以更好地提高电路的工作效率。并且，如果工艺方法可选，此优化算法还可以对工艺参数进行优化，进一步提高电路工作效率。
[传感器网络] [交通] 无线传感器网络在智能交通系统中应用

智能交通系统(ITS)应用在城市交通中主要体现在微观的交通信息采集、交通控制和诱导等方面，通过提高对交通信息的有效使用和管理来提高交通系统的效率，主要是由信息采集输入、策略控制、输出执行、各子系统间数据传输与通信等子系统组成。信息采集子系统通过传感器采集车辆和路面信息，策略控制子系统根据设定的目标(如通行量最大、或平均候车时间最短等)运用计算方法(例如模糊控制、遗传算法等)计算出最佳方案，并输出控制信号给执行子系统(一般是交通信号控制器)，以引导和控制车辆的通行，达到预设的目标。