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云计算
  • 如今物联网、大数据、云计算、RFID等新技术落地安防,安防技术为文物保护支“新招”!
  • 随着云计算技术的不断发展,越来越多的RFID系统的后台数据库开始向云迁移。
  • 随着无线射频识别技术的智能化提升,智能伺服技术功能不断强大,通信技术的传输速率更快,覆盖面更宽,地址码更多,云计算技术的智慧处理能力和信息存储能力不断开发,整个系统可靠性的不断提高,保密性和环境适应能力不断增强,物联网技术必将在仓储管理中发挥更大的作用。
  • 阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外,百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果,移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶。
  • 美国时间周日晚,甲骨文公司CTO拉里·埃里森在其公司的发布会上宣布甲骨文发力云计算领域,并直言要同亚马逊展开竞争。
  • 患者监护在医疗设备中是个非常严格的工作,所以通常由医疗工作者或者由医疗工作者控制下的无线体域传感器网络(WBSN)来操作。本文提供了一个结合了无线人体传感网、拓扑网络、无线射频识别(RFID)三者优势的患者监护系统, 创造的RFID无线体域拓扑网络提供了更大范围网络下可靠的基础设施。智能体用于在基于生理参数监视下做出决策;云计算技术被用来维护医疗设备、统一管理和远程的病人。采用基于云计算的架构期望为系统的运行提供了一个在“As A Service”规定下的高效平台,例如架构即服务(Iaas)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
  • 城市是社会发展的必然产物,是各种资源和信息的聚集地。智慧城市运用互联网、物联网、云计算、大数据等先进的新一代信息技术,可以深度优化城市的资源配置,提升消费水平,减少资源浪费,降低交易成本提升效率,实现经济和社会发展的全面提升智慧城市建设需要广怀全局,纵览城市的胸怀,不断探索,不断超越的精神,开阔的视野,才能在激烈的市场竞争中赢得主动,占领智慧城市大市场,实现城市“善政,兴业,惠民”的真智慧。
  • 随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展,万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台,架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算,其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念,研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。
  • 物联网因其巨大应用前景受到各国政府和学术、工业界的重视,"智能物流"也被广泛关注。在对物联网概念、技术体系、网络结构、工作原理等研究的基础上,提出了一种基于物联网的高智能化物流仓储管理系统设计方案。重点分析了系统的总体架构、工作流程及功能模块,进而分析了系统物联网中的RFID 系统、无线传感器监控网络和业务系统的实现方法。系统解决了传统仓储管理过程中物流信息处理效率低和出入库盘点不准确等问题,在出入库、监控、盘点、拣货等方面具有快速、便捷、准确、高效及高度自动化等优点,但在降低成本和提高安全性方面,还需进一步研究。
  • 移动互联网、物联网、三网融合、云计算的发展将催生全新的信息化环境,推动信息通信产业与传统行业不断走向融合,众多新的参与者加入到产业链中,新旧参与者在产业链上下游互相渗透、不断整合,产业价值链中的任何一个参与者都不可能像过去一样掌控产业价值链的方方面面。对于产业链的主导者来说,需要打造具有“融合、开放、赋能”基本特征的应用创新与信息化能力消费平台,为产业价值链的众多参与者营造信息化能力的创新与消费环境,以“开放、合作、共赢”的思路整合并拓展价值链,最终才能在竞争中取得真正的优势。
  • 本文提出的物流园区供应链管理下台架构在物联网和云计算技术上,不仅能够支持对物流资源及相关物品的全程动态跟踪,实现适时适地的信息智能分类推送服务,而且能够支持平台以SaaS、PaaS和IaaS等方式为园区供应链上各企业提供各IT资源应用服务……
  • 物联网以信息服务为中心,通过与传感网、互联网、电信网、云计算平台相结合,把对物理世界的感知、认识、影响和控制与计算机系统进行最自然的融合,实现物理世界、数字虚拟世界和人类感知的高度统一,形成完整的信息物理融合系统。本讲座前两期分别介绍了无线传感网络及泛在感知体系架构、泛在网络融合与协同技术,本期将介绍物联网依托于云计算技术的泛在智能业务。
  • 现在的云计算已经由原来概念到现在逐渐地落地,很多企业已经开始应用云计算服务,并且取得了一定的效益,这让很多企业在选择云服务的时候已经由原来得冷漠到现在的主动关注。
  • 为深入贯彻落实科学发展观,切实发挥信息化在探索可持续发展的新型工业化道路、促进经济发展方式转变的支撑作用,根据工业和信息化部等五部委工信部联信[2011]160号文件精神,现就加快推进我省信息化和工业化深度融合(以下简称“两化”深度融合)提出如下意见:
  • 在两化融合领域,要以提高工业生产自动化、智能化程度为目标,开展“工业物联网”应用试点示范工作。将物联网技术应用到物流管理、生产过程控制、生产设备监控、产品质量溯源、工业企业节能减排和安全生产等领域。发展“无人工厂”,通过进料设备、生产设备、包装设备等的联网,提高企业产能和生产效率。在工业企业大力推广无线射频识别(RFID)、机器对机器(M2M)、微传感器(MEMS)、智能工业机器人等技术。将SaaS、云计算等技术应用到企业信息化服务平台建设。
  • 本文介绍了物联网的发展过程和物联网几种常用的关键技术:无线射频识别技术、电子产品码系统、传感技术、认知技术、云计算,探讨了这些技术对物联网实现的重要性及各自的技术特点。提出物联网有待解决的问题和存在的隐患,并分析了可能的解决方案。
  • 随着全球物联网、新一代移动宽带网络、下一代互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用,信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破,向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。
  • 目前,物联网的应用领域正从面向企业的智能交通、电力抄表等发展到面向公众的个人医疗、智能家居等,遍及各行各业,但还处在创新起步阶段,未大规模普及,美国权威咨询机构FORRESTER预测,到2020年,世界上物物互联的业务跟人与人通信的业务相比,将达到30比1,因此,物联网被称为是下一个万亿级的通信业务。
  • 物联网总体上具备以下三个特征:一是全面感知,即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的静态动态信息;二是可靠的传递,即通过全面的通信和互联网络的融合和统一,将物体的信息实时准确的传递出去进行信息处理;三是智能处理,即利用当前先进的云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对传递过来的海量的数据信息进行分析和处理,以便用户对物体实施智能化的控制。
  • ITS是交通和计算机融合的产物。近来,交通和计算机技术都发生了很大的变化。交通方面,随着欧盟、北美、东亚区域经济一体化的推进,以上各区域内的交通物流一体化的步伐越来越快。与这种趋势相适应,信息大集中模式的云数据中心的建设成为必然的选择。计算机技术方面,“云计算”模式的出现,为计算中心的建设提供了新的思路。本文将两者的最新发展结合,提出“智能交通云”的概念。并以【交通卡数据交换中心】和【货物和集装箱RFID数据交换中心】为例加以说明。