物联网安防应用之智能交通应用

物联网安防，顾名思义，物联网安防就是把物联网的产品和安防产品的功能特点结合起来，以达到安全防护的作用。也即是应用物联网技术来实现安防的应用。

另外一方面，基于物联网发展的需求，安防产品以及技术在物联网实现过程中的应用，是安防应用领域的延伸，其本质和最重要的就是安防产品智能化。

安防行业中，视频监控的应用占据了市场的绝大部分比例，所以安防产品的智能化首先要解决的就是视频监控技术的智能化。通过智能视频分析技术，可以从视频内分离出一些值得关注的关键信息，这样具备智能视频分析技术的视频采集设备就成为了一种采集关键信息的智能感知器，成为物联网应用的前端核心。由此一来，带来的应用就不再仅仅是视频监控应用，而是产生了以视频监控应用为核心、围绕在视频监控应用周围的一系列新的应用。

本文将分析基于智能视频分析技术的物联网传感技术在智能交通领域的应用。

智能交通

随着经济的发展，大城市人口、车辆都急剧膨胀，堵车成为家常便饭，市民花在交通上的时间成本急剧上升。此时，对于交通的管理成为了摆在所有城市管理者、决策者面前的一个巨大难题。

为了破解交通困局，各地除了大规模的兴建轨道交通、BRT，倡导公交优先等理念外，也无一例外的把目光投向了智能交通——甚至是智慧交通——上面来，期望通过利用智能化、智慧化的交通管理手段，利用科技深入挖潜，规范交通行为，提升交通设施的利用效率。为此，深圳、长沙、武汉、北京、成都等城市在最近一两年内都配置了少则几亿，多则十多亿的预算，来投入智能交通系统的建设中来。

针对智能交通，站在整个城市管理的角度来说，确实有不少值得去关注、重视的地方。本文就其中的智能交通调度、规范交通行为、保障交通安全三个方面进行点状分析，期望能达到抛砖引玉的作用。

智能交通调度

城市交通最重要的部分是市内客运，其关注的中心点自然是客流量。

l      从运输企业的管理来说，实时、准确的客流量数据，是企业进行车辆动态调度、线路编排、运营管理、电子站牌提示的重要基础数据之一。

l      对城市交通规划来说，详实、精准、时效性高的客流量数据、出行趋势，是城市道路规划、城市功能分区规划、公共交通线路规划等公共决策的重要支撑来源。

现有的客流量数据，轨道交通有条件获得比较准确的客流基础数据；公交企业的客流数据，主要还是来源于运输企业对于票款回收后的反向推算，不具备实时性和与地理位置相关的准确性。行内也都认识到了这个问题，所以在前面提到的所有城市智能交通规划内，都将公交客流统计系统作为一个非常重要的组成部分，写入了智能交通系统的子系统内。

结合车载应用的场景要求，基于智能视频分析的客流统计技术，成为车载客流统计的最佳选择。特别是选择应用嵌入式视频分析客流统计系统，来满足高准确率、高环境适应性、高实时性的要求。

基于智能视频分析的客流统计技术，采用垂直向下的摄像头来采集视频，再利用模式识别技术来辨别视频场景中的行人，并对其运动轨迹继续跟踪，最终获得客流数据。

系统结构图

获得了实时准确的交通客流量数据后，通过车载无线网络通道，将数据实时的提交到后端智能交通数据中心，其数据即可以被城市决策管理系统、公交调度管理系统或者其他类似的综合管理系统所应用。

有了实时的、准确的客流量统计系统，公交企业管理者和城市决策者都有了良好的数据去支撑其管理行为，避免拍脑袋决策过程的发生。

在长途客运中，车载客流统计还能起到对站外上下客以及票款的监控作用。

规范交通行为

规范的交通行为是有序交通、高效交通的基础。规范交通行为的手段中，除了常见的对于交通卡口的管控外，对于卡口范围之外的交通行为也需要进行高效的管控。

现在城市“公交优先”的理念已经深入人心，这是对公共资源高效利用的一个良好保障，所以一线城市一般都配备了BRT专用车道、公交车专用道等，全时或分时禁止社会车辆驶入。但是如何监控社会车辆占用专用车道行驶的行为呢？有的城市采用封闭BRT车道的行驶进行，有的城市依赖于交通卡口的视频监控进行监管和威慑。封闭车道自然会有带来大量投入，而且不能分时禁行；交通卡口监管范围又非常有限。此时，基于智能视频分析的物联网传感技术，如以飞瑞斯动态车牌捕捉为技术基础的公交车专用道移动监控系统就发挥出其智能的优势了。

动态车牌捕捉技术原理图

基于智能视频分析功能的动态车牌捕捉，通过模式识别技术，识别视野环境内的违法车辆信息，并通过车载通讯终端将照片证据固定、传送到后端实现各种应用。

系统结构示意图

以沈阳公交为例，其通过在公交车前后方安装摄像头，配备飞瑞斯动态车牌捕捉仪自动对视野内的社会车辆进行分析和抓拍，拍得的照片具有85%以上的有效率，可直接作为违规行为取证的证据。此时任何公交车、BRT车辆都成为流动的监管点，对社会车辆占用公交车专用道行为具有极强的威慑作用，真正保障“公交优先”的落实。

保障交通安全

安全是交通管理的最重要的一环之一。对于智能交通规划和管理来说，交通安全也是在规划中不可或缺的部分。要保障交通安全，需要各种各样的手段进行综合配套管理，包括对酒驾行为的严厉打击、交通设施的完善、交通行为的规范等。

疲劳驾驶，是交通事故、交通意外的最重要的诱因之一，所以对于疲劳驾驶的预防和管理一直都得到了很高的重视。原有的手段一般是从管理制度上去要求，如持续行驶高速4小时需要进入服务站休息、更换司机等等。现在随着物联网感知技术的发展，基于智能视频分析的疲劳检测技术也开始进入实用阶段。

基于智能视频分析的疲劳检测技术，通过对人眼、面部细微特征进行分析，并结合车辆行驶速度等要素，对可能处于疲劳状态的驾驶员实现本地的声光提醒，使驾驶员一直处于良好的精神状态，防止安全事故的发生。

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总结

通过智能视频分析技术，普通视频采集设备将变身为智能物联网感知器，可以感知很多关键信息。在智能交通系统中，通过对客流统计数据、违规车牌照片、司机疲劳状态等关键信息的再利用，为智能交通中的交通调度、交通规划、交通行为管理以及交通安全预防都提供了非常优秀的应用。