RFID技术助力西红柿物流提速

　　成立于1899年的日本西红柿加工企业KAGOME在西红柿种植和加工领域有100多年的历史。自2010年以来，位于Echuca的KAGOME澳大利亚工厂开始种植和加工西红柿，为澳大利亚和其他国家的食品企业供应优质西红柿产品。据悉，澳大利亚约有2000万人，每年人均食用22kg经加工的西红柿。由于澳大利亚对于食品和日用品在生产和销售过程中对消费者的健康和安全要求非常严格，因此，质量控制覆盖了KAGOME从西红柿种子管理、作物生长直到产品上架销售的整个过程。如今，如何实现西红柿采摘和加工的自动化是一个亟待解决的问题，而如何以最高效的方式将西红柿从田间地头运到工厂车间则是物流方面的挑战。采用SICK公司的射频识别 (RFID) 技术，不仅使得KAGOME能够确保产品可追溯，并且大大提高了生产过程的效率。 

　　客户需求

　　在Echuca的田间，KAGOME使用12台收割机将西红柿装到300多个14吨容量的大型宽口箱里。每一个装满新鲜西红柿的箱子被卸到垫子上，等待卡车(共12辆)将其运到工厂附近的地磅。从田间到KAGOME工厂大约需要90分钟，每辆卡车一次可以运送三箱——也就是说，每辆卡车一次大约可以运送42吨西红柿。

　　三年前，地磅附近总是有排队的卡车长龙，司机至少需要等待12分钟才能下车对西红柿进行称重。作为KAGOME质量控制过程的一部分，必须先从每个箱子中取出三个样品并进行实验室检测，以确定这些西红柿是否来自KAGOME农场。除此以外，司机还要准备好相关文件，以记录采摘过程、产量和质量。这个过程增加了在以文书为基础的质量控制系统中出现人为错误的可能性，可能导致被污染的产品到达消费者手中，从而大大增加因食品而广泛传播疾病的几率。因此，为了确保食品可追溯性，KAGOME澳大利亚工厂开始寻找能实现地磅无纸化自动识别的方案。

　　寻找适用的自动识别方案

　　食品可追溯性指的是对产品的历史进行追踪并在整个加工过程中共享这些数据的过程——也就是所谓的“从农场到餐桌(farm-to-table)”计划。尽管可追溯性一直以来都是食品和饮料行业的重中之重，但是近年来由于工厂加工错误或者澳新食品标准管理局FSANZ实行产品召回，澳大利亚对于食品实时召回的需求在不断增加。一旦出现召回事件，尽可能消除影响则是每一家食品厂商补偿计划的重点。此时，产品追溯的重要性便凸显出来。

　　有效的产品追踪和追溯体系包括多个部分，最基础的便是精确而快速的识别技术。多年来，实现自动识别的主力是无处不在的条形码。在整个生产过程中，通过一个独一无二的条形码就可以对食物进行识别;条形码可以粘贴在加工过程中的容器上、成品包装上、运输期间的包装盒和托盘上，以及最终零售商店的货架上。而KAGOME专家寻找的是能够应对被泥土和番茄汁污损以及耐高温和风雨等恶劣环境的实时自动识别方案。

　　采用RFID技术提高效率

　　RFID技术为企业提供了多种简化与管理相关过程的途径，尤其是在可追溯性和过程可靠性方面发挥了重要作用。RFID技术为自动数据记录开辟了新的领域，其在汽车工业中已经应用多年，即在车身上粘贴一个RFID标签后，可以将每辆车的数据通过编码写入其中。RFID标签可以直接读/写而无需与标签进行视觉接触，因此提供了比条形码技术更多的功能。此外，它们非常坚固耐用，因此可以承受高温、泥土或潮湿等严酷的环境条件。随着RFID技术不断发展和成本逐渐下降，其在食品追踪中的应用越来越广泛，在大型原料集装箱以及散装混合材料中的应用都非常普遍。

　　SICK澳大利亚公司在2012年向KAGOME展示了SICKRFU63x读/写设备。该设备可用作对可重复使用容器进行跟踪和追溯的超高频(UHF)RFID解决方案，同时还提供了批量检测的能力。此外，RFU63x还可用作独立工作的智能系统，其数据处理和过滤等集成功能可以确保稳定的读取性能和较短的读取周期。

　　2013年1月，KAGOME在Echuca的地磅和卸货区安装了六台SICK RFU63x设备，每一台都配有三根天线以用于识别双层货箱。固定到西红柿货箱的RFID标签耐受力强、稳定性好，并将自西红柿采摘过程开始一直伴随货箱使用，这样就可以通过RFID技术避免在商品进出过程中经常会出现的错误发生，比如数量和质量数据不准确以及账目缺失等问题。RFU63x完全满足了KAGOME对于西红柿无纸化自动识别的需求。

　　应用效果

　　RFID技术可对西红柿的来源地进行实时自动识别。这使卡车司机在地磅处不再需要下车，从而提高了他们的安全性。同时，卡车在地磅处花费的时间更少，从以前的12分钟缩短为2分钟，卡车长龙现象消失。由于作业耗时更少，输送效率翻倍，卡车司机在每12小时的轮换中可以多跑1趟。即，假设车队共有12辆卡车，每辆卡车平均可装载42吨西红柿，那么通过RFID技术可以将生产力提高504吨。

　　总之，借助SICK智能识别技术所带来的更多可靠实时数据，KAGOME不仅大大提高了生产力和效率，还获得了做出最佳决策的能力。