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解决方案
  • 智能体征监测床垫:此设备通过高灵敏度的传感器,实时采集人体静息时呼吸和心跳引起的微小震动(微动信号),并利用现代数字信号处理技术和模式识别技术,从微动信号提取出“呼吸波”和“心冲击图(BCG)”,从而实现生命体征的实时监测; 使用时,只需将设备置于普通床垫下方,真正实现了非接触、无感知、无操作情况下的精准、安全、高效、连续的体征监测和智慧护理。
  • 面对庞大且还在迅猛增长的汽车数量,采用手工收录车牌信息的方式让一线工作人员苦不堪言。而且传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台,图像采集不灵活,使用多有不便。近几年,移动行业爆发式的发展,作为可以满足移动作业需求的手持PDA被广泛应用且备受好评。基于手持PDA平台可以轻松实现信息采集、图像处理、数据传输等功能,移动车牌识别PDA即是在手持PDA上嵌入端车牌识别算法,通过视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份。车牌信息快速完成采集、录入,为交警执法、路边停车收费提供便利的解决方案。
  • 出入口控制系统(ACS)Access Control System 1、利用自定义符识别或/和模式识别技术对出入口目标进行识别并控制出入口执行机构启闭的电子系统或网络。 2、主要由识读部分、传输部分、..
  • 鉴于目前恐怖犯罪分子针对民航运输飞机的非法干扰事件时有发生,各国政府纷纷出台了多种更为严格的安检措施,使得旅客不得不花费大量的时间接受安检,导致航空运输相比现在日益兴起的高铁来说,其"快捷"优势大打折扣。机场安保系统是保障民用航空运输安全的第一道防线,根据目前的技术和需求发展情况,对旅客、行李跟踪监控,安保人员的部署和调度优化这两项工作是亟待改进的重点。
  • 智能交通汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上,引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对车辆图像的采集和处理,获得车辆的数字化信息,从而达到更高的智能化管理水平。
  • 本方案集成多种先进技术,如UWB、RFID、精确感应、高清摄像、三维场景等,配合强大的软件功能,如模式识别、智能学习、动作分析和数据挖掘等;建立一个全方位、动态实时的定位监控系统,将旅客、行李、车辆、环境、安检人员等要素全部纳入系统管理和分析,提供实时的数据和预警。
  • 货车运行故障动态图像检测系统是一套集高速数字图像采集、大容量图像数据实时处理和精确定位模式识别技术于一体的智能系统,实现车辆运用技术检查由“人检人修”方式向“机检人修”方式的过渡。