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基于RFID和条码应用的物料及在制品追踪MES系统

作者:金思维软件
来源:RFID世界网
日期:2016-05-26 11:03:06
摘要:该系统的应用可大大提高制造企业制造执行过程管理效率,提升企业制造执行系统的智能化、实时化支撑能力,使未来用户企业能在车间生产层面快速响应市场和用户的需要。
关键词:RFID条码MES系统

  当前,制作企业车间生产管理和生产调度正在向实时化、智能化方向发展。

  一方面,在管理层面,车间制造执行管理被要求对生产需求做出及时的、即时的响应,实现插单生产、车间看板等功能;

  另一方面,制造执行系统MES与底层生产测控系统结合日益紧密。MES系统起到直接调度机台生产任务,监控生产设备的运行状况和产出情况。

  为了响应制造企业生产车间在制品跟踪、实时化生产管理和调度等的应用需求,金思维研发了基于RFID和条码应用的物料及在制品追踪管理MES系统,MES系统以智能工位和智能单元为基础、以车间物流为纽带,连接各生产测控职能单元,可帮助企业构建“数字车间”,全方位对生产进行监控和派工。该系统的实施能协助企业建立完备的生产管理体系,实现原材料、半成品和成品的内部质量追溯,可与ERP等系统无缝对接和交互,并对工艺、质量、计划、设备参数等进行监控。该系统的应用可大大提高制造企业制造执行过程管理效率,提升企业制造执行系统的智能化、实时化支撑能力,使未来用户企业能在车间生产层面快速响应市场和用户的需要。

基于RFID和条码应用的物料及在制品追踪MES系统

  1、执行反馈实时跟踪

  金思维MES系统可通过RFID快速标识物品,方便员工快速反馈生产情况,达到物账相符,实时跟踪,提高员工的工作效率,加强管理人员对计划的跟踪、产量的把控。

  2、条码管理可视追踪

  条形码技术的应用可贯穿计划管理整个流程,系统支持条形码设备与系统的无缝对接。扫描销售订单号、生产计划号、机台计划号、机台领料单号、检验单号、批号等信息,系统自动读取扫描信息,支持用户围绕扫描信息进行其它操作。

  3、实时数据无缝链接

  生产过程信息采集实现与各类过程控制系统、计量系统、移动巡检设备等的可靠接口,实现生产运行数据、质量检验验分析数据等实时、准确、完整、可靠地采集,遵循统一的接口协议(如:OPC、UDP、Modbus、TCP/IP等)。

  4、产品质量精确追溯

  产品质量管理覆盖原材料进厂、制造工序、完工成品的全过程,涵盖质量策划-质量检验控制-质量统计分析的全生命周期,每个工序将产品质量信息录入系统中,最终实现产品的可追朔性,成品扫描条码或二维码即可查出各工序生产质量信息。不仅能实时掌握和监控产品的质量状况,实现产品质量信息的可追踪和回溯,而且借助查询分析功能,还能更好地支持质量持续改进和管理决策。

  5、设备运行即时反馈

  通过设备实时系统管理中的各实时参数综合反映机台设备的工作状态,对设备运行参数展示及预警,监控设备当前的运行状态、检修状态、备用状态信息,如发现异常情况则进行报警。对设备运行跟踪分析,支持指定机台、技术参数项目、分析时间区间,以曲线图的形式展示指定设备、指定技术参数项目、指定时间端的运行跟踪“效率”曲线。

基于RFID和条码应用的物料及在制品追踪MES系统

  6、计划排产柔性可控

  金思维MES系统能提供对多种生产计划的排产方式(倒排、插单重排等),支持紧急、绿色通道生产计划排产;提供负荷建议,能够方便地查询工作中心的能力、负荷状况;能够以甘特图形式显示各设备或各计划的排产进度。生产计划和工艺可以直接下达到工序、设备,直接指导设备加工、防止跨工序加工,减少工艺错误。

  7、智能看板快捷实用

  针对生产车间的机台,提供看板管理,负责展示各机台的作业指导书,方便快捷显示当前所生产产品的工艺技术要求,作业指导书等,具有实时显示功能。最新变更信息可以实时显示在触控屏幕上,在屏幕上实时显示信息提醒、临时通知等信息。实时监控各时段机台的产量,实时监控各机台的直通率的情况。

  8、指标管理分析指导

  系统自动收集各类业务指标,进行统计分析,生成生产指标分析报表,向管理层和决策层及时准确地提供反映生产状况的各项指标统计分析数据,为制定生产规划、节约能源、降低成本提供依据,为管理决策提供依据,通过生产指标考核,调动运行人员的积极性,提高设备运行效率。

  9、系统集成无缝对接

  金思维MES系统能够与市面上常见的ERP、CRM、HRM、财务系统、进销存系统等进行无缝链接,实现实时数据共享;同时,预留与工业以态网的接口,实现DCS采集数据的对接。支持与条码/二维码/RFID的集成。支持基于数据库、基于服务、基于文件等的数据集成。

基于RFID和条码应用的物料及在制品追踪MES系统

  目前,金思维MES系统已在线缆生产企业、机电制造企业、水泥厂等流程性生产企业得到成功应用,并积累了丰富的研发、实施经验。