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国产GPU的沉浮录：大浪淘沙仍在继续！

近年来，随着国内大模型的蓬勃发展，GPU在AI领域的重要性再次凸显。于是，越来越多的国产GPU厂商逐渐涌现，并在市场中占据了一定的份额。

09/10

IOTE早报

03/19

一文读懂数据中心计算市场CPU、DPU和GPU的区别

随着AI、5G和云计算技术逐渐火爆全球，数据中心作为承载和支撑数字化转型的重要载体，正面临着前所未有的挑战。今天我们先来了解作为数据中心未来计算的三大支柱（CPU、DPU和GPU）的演进历程和三者之间的协作关系。

11/01

滴滴携NVIDIA合作共推自动驾驶和云计算领域发展

12月18日，滴滴与NVIDIA宣布达成合作，滴滴将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。

12/19

Arm发布全新IP产品，Ethos NPU家族再添新成员

10月23日，在2019Arm技术峰会（北京站）上，Arm宣布将推出两款全新的主流ML处理器，以及最新的MaliGPU与DPU。这些IP的集成代表着Arm有能力根据需求调整产品，把高端的体验带入消费者高效的日常生活设备中。

10/24

英特尔、英伟达、AMD的恩怨情仇及未来AI格局猜想

过去一段时间里，每当英伟达以胜利者姿态大讲AI故事、为GPU唱赞歌时，或偶尔以挑衅的姿态怼英特尔时，英特尔表现得较为隐忍低调;面对外界对摩尔定律失效、转型缓慢等方面的质疑，英特尔也较少公开回应。

12/04

英特尔、英伟达、AMD的恩怨情仇

近十年来，CPU领域是AMD和英特尔竞争，GPU领域是AMD和NVIDIA竞争。现在英特尔要开发独立GPU，这不仅对处于GPU领先地位的英伟达构成压力，也对始终处于弱小地位的AMD更加被动。

12/04

谷歌今日宣布云平台GPU使用价格降低36%

据TechCrunch报道，谷歌今天宣布，公司将通过基础架构服务Compute Engine将使用英伟达的特斯拉GPU的价格降低36%。

11/21

Google IPU：互联网巨头纷纷进军芯片行业是为何？

在未来，会有更多的互联网巨头入局芯片。这从另一方面也给目前被几大传统巨头垄断的芯片行业带来了一股新风，也会给行业带来更多价值。

10/23

AWS将有大动作，一个月后或推出某种深度学习的云服务

在AWS上执行大规模的深度学习处理是一个廉价而且有效的学习和开发方式，可以花少量的钱就可以使用数十GB的内存，数十个CPU或者多个GPU，这是目前云服务最好的解决方案之一。

10/19

谷歌云用上更快的英伟达GPU，灵活性提高而且更便宜了

谷歌和英伟达强强联手，英特尔的CPU真的不行了么？

09/22

新一代WiFi比5G数据率高10倍？

从手机到可穿戴设备、甚至植入设备，移动终端正在”连接一切“。无论是棋至中盘的MI（移动互联网），还是全面发展的IoT（物联网），移动处理器（xPU，如CPU、GPU、TPU）始终是核心。

06/22

为了手机里那只“猫” 苹果高通爆发“七年之痒”

如果你知道iPhone硬件成本最贵的部件是显示屏(通常占到20%以上)那么第二贵的是什么?CPU与GPU?它们没这个资格。在一部手机的硬件成本中仅次于显示屏的，正是基带，手机上的Modem，PC上网时代，我们更喜欢称之为“猫”，在iPhone上基带成本累计占比超过15%。

06/15

GPU性能不够跑VR?这项技术或许能解决难题

所谓虚拟现实，就是要欺骗人的眼睛和大脑，让虚拟世界感觉跟真实世界一样。目前好的VR产品已经在这方面做得相当不错了，但仍有进步空间。下面要说的就是一项可以让虚拟世界更好模拟真实世界的技术。

05/03

人脸识别驱使GPU重要性大增

人脸识别应用将驱使绘图处理器（GPU）重要性大增。手机处理器开发商正全力提升GPU运算效能，其背后驱力除了虚拟实境和扩增实境等影像模拟应用日趋火热外，人脸识别亦是不容忽视的另一股力量，尤其是近期苹果（Apple）传出收购美国新创公司Emotient。

01/20