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rfid技术太阳能光伏组件溯源
09/20
rfid技术在海内外医疗领域的应用,有什么区别?
09/20
RFID无人零售店比传统店销售额增长112%,亚马逊加速布局
09/20
美国国防部的库存管理革命:rfid技术如何将清点时间从数月缩短至4小时?
09/20
rfid技术在医院的应用
09/20
从黎巴嫩BP机事件中,看专网技术的重要性
09/20
增资16亿,助力厦门一家集成电路芯片企业投产
09/20
慢思考AI时代来临,CoE架构加速驱动大模型变革?
09/20
在零售业,rfid技术这样赋能AI,提高销售额
09/19
看好RFID倍数增长,今年业绩接近翻倍的永道再募集10亿加速产能扩建
09/19
诊疗
医用RFID腕带:医院信息化进程中的关键角色
医用RFID腕带作为病人身份识别的唯一标识,其重要性不言而喻。通过内置RFID芯片,腕带可以存储患者的个人信息、诊疗记录等重要数据,实现患者信息的快速录入和实时更新。医护人员只需通过扫描腕带上的RFID芯片,即可轻松获取患者信息,大大提高了工作效率和准确性。
04/18
RFID技术在医院部署中的应用:实现全面数字化医疗
无线射频识别(RFID)技术正在医疗行业中逐渐发挥其潜力。这种技术以其高效、准确和便捷的特点,正在改变着医院运营管理、患者体验、物流管理、数据安全、诊疗流程、工作效率、远程医疗、健康管理以及资产管理等方面的运作方式。
12/14
慧心致远!狄耐克物联智慧斩获美国IDA国际设计大奖!
狄耐克智慧病房DNAKE NURSE系列产品(简称DN.)主要解决医患诊疗信息化交互,针对病区信息流转、护理管理、患者诊疗等护理场景,提供软硬件结合的信息交互平台,减轻医护工作压力,帮助医护人员提升护理质量。
03/08
院士借助人工智能和互联网为基层医生“云赋能”
在长达7年的时间里,由院士领衔、上千名科研人员共同参与的57支研究团队,完成了超过10万个诊疗因子的建设和标注,覆盖了1万多种疾病。
08/23
国办发文,医废管理融合RFID技术实现信息化管理
医院内只要有诊疗行为就会有医疗废物的产生,高质量的医疗废弃物管理是机构和系统良性发展的需要。医疗废物管理的规范化、精细化、信息化以至达到科学化,需要政策的引导。
06/02
医疗器械追溯管理系统
探感物联利用RFID技术的无接触远距离识别优点,已帮助众多医院实现医疗器械追溯管理系统,对反复使用的诊疗器械的清洗、消毒、灭菌过程实现信息化可追溯管理。
03/15
1+2+N,中国电信布局智慧城市助力新基建
据介绍,目前,中国电信已经打造了医联体协同平台,推进分级诊疗落地。同时打造远程影像中心,提升基层影像诊断能力。
09/25
河南移动携手华为率先实现4G基站升级5G
万众一心迎挑战,众志成城战疫情。面对突如其来的疫情,为减少人群聚集、阻断病毒传播,同时实现抗击疫情和恢复生产两不误,在线教育、远程诊疗、云办公……这些曾经觉得离我们很远的服务突然变成了疫情期间生活工作的“刚需”。
04/24
RFID技术在无人机上的运用以及未来发展趋势
RFID技术以前是一项国防技术,历经向民用型迁移后得到了新的生命,在智能库房货运物流、档案资料信息化管理、智能新零售、智能生产制造、智能洗衣服、冷链物流诊疗等众多行业获得了光辉成效。
04/20
中国电信推出5G+云+AI新冠肺炎智能辅助分析系统
3月10日,武汉最后一家方舱医院正式休仓。在整个疫情诊疗过程中,中国电信联手上海联影推出的"5G+云+AI"新冠肺炎智能辅助分析系统发挥了巨大的作用。
03/12
中国电信助力全国首例跨省5G+远程CT扫描成功实现
3月2日,四川大学华西医院基于中国电信5G双千兆网络,利用5G双千兆+远程CT扫描助手,为湖北黄冈市黄州总医院新冠肺炎患者进行了远程CT检查。这是全国首个跨省5G+远程CT系统进行新冠肺炎病情诊疗的案例。
03/04
中国电信5G技术助力首例新冠肺炎患者远程超声诊疗成功实施
2月18日下午15点15分,远在700公里之外的浙江省人民医院远程超声波医学中心的专家,利用中国电信5G技术,通过手柄远程控制黄陂体育馆方舱医院的超声机器人为患者进行超声检查。
02/20
中兴通讯5G助力中国移动实现江西省首个5G远程会诊
2月12日,江西省防疫期间,中兴通讯携手九江移动搭建九江市修水人民医院5G网络,助力江西省首个“5G+移动诊疗车”方案落地,实现了省城专家与县医院病床上的患者面对面交流问诊。
02/17
上海徐家汇推出AI助推儿童骨龄检测
近日,上海市徐汇区发布儿童医疗健康智能服务平台,区内儿童在家门口即可享受专家级的健康诊疗服务。
01/02
台湾长庚医院结合RFID智能技术,成立全自动智能检验室
抽血检验是诊疗病人最重要的指标数据之一,必须安全、快速与正确。为了追求更卓越的检验服务质量,桃园长庚结合RFID智能技术,正式成立「全自动智能检验室」。桃园长庚杨政达院长表示,希望这座具国际最高水平的全自动智能检验室,为台湾桃竹苗地区的就医民众,提供温馨宽敞与高效能的检验服务。
11/26