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数据挖掘
  • 据了解,赛轮集团股份有限公司的基于智能制造的轮胎企业工业大数据应用重点围绕橡胶轮胎设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节,集RFID技术、视觉检测技术,数据挖掘、物联网以及智能化生产装备等先进技术于一体。
    03/31
  • ?数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策。
    11/12
  • 数字化转型长远的目的是将企业一切业务数字化,这是前提,在此基础之上,再进行大数据应用,比如数据分析、数据挖掘,以洞悉消费需求与趋势。
    09/12
  • 大数据在金融领域的应用远不止如此,银行、保险、基金、证券等领域均有广泛的市场,一般有精准营销和大数据风控两个方面。业内人士建议,通过大数据挖掘金融价值,使数据资产成为金融机构的核心竞争力。
    07/24
  • 近年来,因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出,车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,融合了传感器、RFID、数据挖掘、自动控制等相关技术,按照约定的通信协议和标准,在车X (X:车、路、行人、互联网)交互过程中,实现车辆与公众网络的动态移动通信,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
    06/22
  • 如今是信息时代,得数据者得天下。然而,只是“有”数据还不够,数据的“准确性”和数据的“分析”也是至关重要的。爱因斯坦也说过:“能用的不一定有用,有用的也不一定能用。”
    05/16
  • 大数据如果想要产生价值,对它的处理过程无疑是非常重要的,其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。
    05/15
  • 物联网的关键技术包括:传感器技术、低功耗蓝牙技术,无线传感器网络、移动通信技术、M2M、云计算、中间件、RFID技术、二维码技术、人工智能、数据挖掘等,从开发应用的角度来看,物联网的关键技术包括以下四个方面。
    12/11
  • 未来人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等技术将被广泛应用,我国农产品监测预警信息处理和分析将向着系统化、集成化、智能化方向发展。
    11/30
  • 工业时代的能源是石油,智能时代的能源则是大数据。只有把成千上万亿个设备,通过传感器连接到互联网上,生产出各种各样的大数据,人工智能才能通过强大的计算能力和算法,分析出大数据背后的规律。
    11/29
  • 现代金融机构当中,数据资产成为其区别于传统金融机构的最大生产要素之一,利用大数据技术与数据挖掘方法对于数据资产的管理、运用、挖掘,成为现代金融业加快创新、增强管理能力等业务的最重要工作。
    11/15
  • 日前,中国银联与东呈国际集团宣布签署合作协议,东呈国际集团线下线上将全面支持银联云闪付各类创新支付产品,双方还将在客户引流、持卡人权益、大数据挖掘、营销活动及品牌宣传等方面开展全方位深度合作,并共同探索智慧酒店的支付合作方案。
    10/11
  • 行业数据挖掘和分析机构艾媒咨询日前发布的《2017上半年中国移动支付市场研究报告》显示,2017年上半年,支付宝与财付通两大巨头交易规模市场份额共占94.1%,市场集中度高,预计2017年累计用户规模有望达到5.6亿户。
    08/28
  • 提起全国首创的基于通信网络信令的“旅游大数据挖掘应用技术”,不得不提“车咖”品牌。作为海南易乐物联科技有限公司(以下称“易乐物联”)旗下倾力打造的旅游大数据服务平台,“车咖”目前已成为世界160强企业“北汽集团”与全球最大出租车公司“北京银建”旗下重点创新服务品牌,并正在向全国推广应用。
    02/21
  • 本篇将带您走进物联网的后台,深入了解物联网时代数据挖掘和分析的过程,及其背后的技术原理。
    09/30