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赋能智能制造工业rfid技术不可或缺

作者:杨培
来源:e-works编辑部
日期:2024-10-21 10:48:51
摘要:rfid技术与物联网中的其他技术(如云计算、大数据、人工智能等)深度融合,共同推动物联网系统的智能化升级。基于RFID技术收集的数据,物联网系统能够为企业提供更为精准、高效的管理决策支持。
关键词:RFID技术

一个完整的RFID系统利用RFID技术进行物体自动识别、数据采集与传输,通常由计算机系统、RFID读写器和RFID电子标签等部分构成。其中,计算机系统包括PC或者PLC和其它控制器,甚至用户现场的WMS、MES、ERP等系统,用来接收RFID读写器反馈过来的信息。RFID读写器主要由无线收发模块、天线、控制模块及接口电路组成,用来完成对RFID电子标签中信息的写入和读取操作,是RFID系统中关键的数据采集终端。RFID电子标签的核心组成部分为RFID标签天线与标签芯片,是用于标记待追溯物体的数据承载体,它里面记录了数据信息,并可与RFID读写器进行读写交互。

在工业场景中,有很多的现场级设备需要进行联网与数据采集。然而,在所有现场设备之中,虽然PLC、机器人、自动化设备等可通过自身的通讯接口与通讯协议,与上位系统进行通讯和数据传输,但是也有一些对象(如刀具、工件、原材料、生产的半成品或成品、装载物料的托盘等)本身并不具备通讯能力,但它们也同样重要,数量甚至更多。为了让这些对象也能够与上位系统通讯并实现数据采集,这时可以在这些对象或资产上标记RFID电子标签。

如此一来,利用RFID技术就可进行自动识别实现数据采集,这些资产也就可以转变为智能对象,能够将周边环境、储存状态、位置等信息储存并传递给上位信息管理系统,由此企业就可以实现生产链、供应链的透明化,进行准确追溯,进而企业可利用这些信息进行分析挖掘,做出更加精准而科学的决策。

在工业领域,RFID技术作为重要的数据采集技术,是智能制造和工业4.0的关键技术之一,也是提升效率、保障质量,实现智能工业的关键。这是因为,数据采集是实现智能制造与工业4.0的基础,自动识别是数据采集的核心技术,二者共同构成了通往智能制造的重要桥梁。



在物联网系统中使用RFID技术的原因有以下几个方面:



01

数据采集的自动化与高效化

RFID技术允许在不直接接触物品的情况下进行识别和数据交换,这极大地提高了数据采集的效率和准确性。它还可以实时获取物品的身份信息、位置信息以及状态信息等,确保数据的及时性和准确性。



02

增强物联网系统的安全性与可追溯性

RFID技术通过数据的实时采集,能够确保物品从生产到消费的全链条可追溯。它还可以与加密技术相结合,提高物联网系统的安全性。通过加密手段保护RFID标签中的数据,防止数据泄露和非法访问,确保物联网系统的稳定运行。



03

促进物联网系统的智能化升级

RFID模块与物联网中的其他技术(如云计算、大数据、人工智能等)深度融合,共同推动物联网系统的智能化升级。基于RFID技术收集的数据,物联网系统能够为企业提供更为精准、高效的管理决策支持。



04

适应复杂环境与应用场景

RFID技术在物联网系统中具有广泛的应用场景,而且能够在各种恶劣环境下工作。例如,在潮湿、高温或低温等环境下,RFID电子标签仍然能够正常工作,确保数据的稳定传输。

在工业领域,RFID技术所带来的价值包括:实现各种生产数据采集的自动化和实时化,弥补企业计划层与控制层之间的“信息断层”,及时掌握生产计划和生产线生产状态,提高生产的灵活性;将生产过程自动化,同时避免人工失误;管理或减少库存;有效跟踪、管理和控制生产所需资源和在制品,实现生产过程的透明化和可视化管理;提升生产现场物料配送的及时性和准确性,降低装配差错率;加强生产过程质量监控和跟踪能力,提高产品质量和生产线整体生产效率,同时通过对所采集数据的分析挖掘,使管理决策更优化等。

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鸿陆工业级RFID设备已广泛应用于工业识别系统中,工业系列产品具有高可靠,高稳定的特征,比如:多标签自动识别、应用场景自动匹配、协议自匹配等功能。它能快速与多种以太网协议、PLC、数控信息系统等智能匹配,在功耗控制、防串读等层面,具有业内最快识别、读取、存储RFID标签数据速度,也能让RFID方案以最短时间内批量识别全部标签。