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RISC-V架构AI芯片公司再获数亿融资,CEO是前平头哥副总裁

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来源:RFID世界网
日期:2024-09-11 10:50:24
摘要:近日,知合计算技术(深圳)有限公司(以下简称“知合计算”)宣布已完成数亿元人民币规模的A1轮融资。本轮融资由源码资本领投,领航新界、云九资本、乐朴投资、厚雪资本、临港新片区科创基金(由临港科创投担任管理人)等投资方跟投。
关键词:RISC-V

近日,知合计算技术(深圳)有限公司(以下简称“知合计算”)宣布已完成数亿元人民币规模的A1轮融资。本轮融资由源码资本领投,领航新界、云九资本、乐朴投资、厚雪资本、临港新片区科创基金(由临港科创投担任管理人)等投资方跟投。


知合计算致力于针对人工智能智算场景开发基于RISC-V架构的高性能、可扩展计算芯片,依托自身生态优势,聚焦AI应用场景的实际需求,以“应用定义产品”的方式,为包括通用人工智能在内的广泛应用场景打造创新、高效的算力基础。


在今年1年份时知合计算完成过一轮融资,投资方为海南裕达企业管理咨询合伙企业(有限合伙)、临港科创投、浙大联创投资、中益仁投资、联新资本。


公司CEO 孟建熠,曾任平头哥半导体副总裁,主要负责平头哥的RISC-V芯片业务,于2023年10月左右正式从阿里离职。孟建熠拥有浙江大学电路与系统博士学位和20多年处理器架构和高端系统芯片设计经验。有媒体爆料知合计算首款基于RISC-V架构的 AI 计算芯片产品有望于2025年推出。


AI芯片作为人工智能领域的重要组成部分,其市场需求正在不断增长。随着人工智能技术的普及和应用,越来越多的企业和机构开始认识到AI计算的重要性,并将其应用于各个领域。未来几年,AI芯片市场规模有望持续高速增长,成为人工智能领域最具潜力的市场之一,不过AI芯片市场竞争却是比较剧烈,在刚发布的《2024边缘计算市场调研报告中》,我们对AI芯片市场有做分析。


芯片厂商比的是生态,应用和通用性

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根据芯片算力大小划分,目前端侧芯片算力0.5T、1T、2T,边缘芯片算力多数在4T-32T,云计算芯片算力200T以上。

边缘芯片

海思  瑞芯微   国科微   算能  爱芯元智  芯动力   肇观    深蕾    云天励飞

GPU芯片/加速卡

昇腾  英伟达 瀚博  寒武纪  壁仞  登临  天数智芯     灵汐    燧原  英特尔  AMD 摩尔线程   墨芯  西姆   沐曦   昆仑芯    海光    


边缘芯片市场对生态和性价比要求高,边缘盒子落地依赖算法,算法厂商不可能所有芯片都一一适配,出货量大的主要集中于RK和算能两家原厂,RK芯片生态比较丰富,而算能提供从芯片、主板、成品及解决方案的产业链条全栈服务,而高端市场主要是英伟达、昇腾、Intel。


大多数算力芯片厂商重心都放在大算力算力加速卡上,主要应用于政府算力中心和AI大模型厂商,项目金额大,在国产化背景下,国内算力芯片快速发展,不过大算力芯片高度依赖资源,市场竞争比较激烈,算力单元少,芯片厂商比的是生态,应用和通用性。


ARM和RISC-V各有所长




主要应用的三大芯片架构:X86、ARM和RISC-V架构,算力芯片用X86除了Intel生态外其他厂商比较少,主要还是应用ARM和RISC-V。


ARM拥有庞大的生态系统和强大的技术支持,这使得开发者能够轻松获取丰富的工具、文档和社区支持,与ARM相比,RISC-V其生态系统相对较小,然而随着RISC-V的普及,支持和生态系统也在逐步增强。RISC-V是一个开放的标准指令集架构,允许任何人基于其规范设计和实现处理器核,这种开放性促使了更大的创新和定制化的可能性。RISC-V降低了硬件制造商的成本,并且使他们可以根据自身需要进行定制设计。这为硬件制造商提供了更大的灵活性。另外在国产信创项目,对芯片架构国产化和安全性有更高要求, RISC-V更适合此类项目开发。


总结来说,RISC-V和ARM各有优势,选择哪种架构取决于具体的应用场景、产品成本、以及是否需要高度定制的硬件设计等因素。更多内容详见2024边缘计算市场调研报告》,报告于8月28日下午在由视觉物联举办的“IOTE 2024深圳·边缘计算产业生态大会”上已经正式发布,现提供电子版本免费下载,欢迎行业人士多多交流与指正!!

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