云巨头持续加码东南亚（IOTE早报2024-05-08）

1.云巨头持续加码东南亚，亚马逊AWS宣布在新加坡追加投资120亿新加坡元

综合路透社、CNBC报道，亚马逊AWS宣布到2028年向新加坡追加投资120亿新加坡元（当前约640亿元人民币），以进一步扩建AWS位于当地的云计算基础设施。

亚马逊AWS还宣布，计划同新加坡政府、公共部门和企业合作，加速人工智能在新加坡的应用。

亚马逊AWS新加坡经理Priscilla Chong表示：“从2024年到2028年，AWS将翻倍在新加坡的云基础设施投资，以支持客户需求，并帮助巩固新加坡作为极具吸引力的区域创新启动平台的地位。”

东南亚区域正成为云计算巨头日益关注的重点区域：亚马逊AWS在2022年宣布将在泰国投资50亿美元，并在2023年宣布在马来西亚投资60亿美元。

而就在不久前，微软CEO萨蒂亚・纳德拉也访问了东南亚地区，并表示将在印度尼西亚和马来西亚分别投资17亿和22亿美元（当前分别约122.57/158.62亿元人民币）用于云计算和人工智能的发展。

2.百度李彦宏率队拜访中国石油，共话油气行业智能化

5月 6日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏带队在北京拜访中国石油天然气集团有限公司，并与中国石油集团董事长、党组书记戴厚良举行会谈。双方就强化合作，推动能源行业与数字化智能化深度融合进行了深入交流。

戴厚良表示，中国石油将加快推进数智中国石油建设，加强与百度集团务实合作，推动能源行业与数字化智能化的深度融合，为保障国家能源安全作出更大贡献。

李彦宏表示，大模型展现出的“智能涌现”和理解、生成、逻辑、记忆等核心能力，为前沿科技与油气业务结合打开了更加广阔的想象空间。一直以来，百度高度重视服务国家能源战略发展，期望百度能够与中国石油展开更加紧密的合作，深度参与到中国石油智能化升级的过程中，发挥双方各自专长，共同探索创新技术在油气行业的更多应用场景。

目前，百度与中国石油已在多个领域展开合作。本次会谈，双方也就进一步深化合作达成了共识。

3.西工大仿“萤火虫”通信无人机取得新突破：电磁干扰下实现信息传递

西北工业大学公众号近日发布博文，宣布仿“萤火虫”通信无人机取得新突破。该校光电与智能研究院模仿萤火虫的交流方式，利用光通信和智能信息处理等技术，实现了电磁干扰下无人机间的信息传递。

IT之家援引该公众号报道，萤火虫尾部的点点闪光是它们加密沟通的方式，它们通过独特的发光模式和频率，传达辨别同类、警戒危险、指引方向等信号。

在李学龙教授带领下，科研团队研究提出仿“萤火虫”通信无人机，为无人机集群发展提供了创新解决思路：通过无人机上的照明设备发出光信号，并在另一架无人机利用光电传感器捕获光信号、进行智能分析，实现像萤火虫闪烁交流一样的短距离信息传递，完成无人机间基于光链路的协同飞行。

由于光信号的传输不受电磁环境的影响，不会产生互调和互扰，抗干扰能力强。此外，其发射功率较低，也几乎不产生热量，适合承载于能量受限的小型无人机。

4.消息称微软将推出自研新 AI 模型“MAI-1”，与谷歌、OpenAI 竞争

据 The Information报道，微软正在公司内部训练一个新的人工智能模型，其规模足以与谷歌、Anthropic，乃至 OpenAI 自身的先进模型相抗衡。

报道称，这个新模型内部代号为“MAI-1”，由前谷歌 AI 领导人 Mustafa Suleyman 带队负责。在 Mustafa 进入微软之前，他曾担任初创公司 Inflection 的 CEO，直到今年 3 月微软支付 6.5 亿美元（当前约 46.87 亿元人民币）购买该公司产权并雇佣大部分员工。

微软的“MAI-1”可能会基于 Inflection 的训练数据与其他技术，而据两名知情的微软员工透露，微软的这个新模型与 Inflection 公司原有的模型 Pi 是两个不同项目。

相关人士爆料称，MAI-1 的规模“远大于”微软此前训练过的任何小型开源模型，意味着它将需要更强算力及训练数据，同时也会具备更高的成本。MAI-1 将有约 5000 亿个参数或设置，用户可调整它们来确定模型在训练时学习的内容。作为对比，GPT-4 有超过 1 万亿个参数，Meta 和 Mistral 等公司发布的小型开源模型则有 700 亿个参数。

5.联发科技发布天玑9300+旗舰5G生成式AI芯片

联发科技近日举办了天玑开发者大会2024。大会上，联发科技开启了“天玑AI先锋计划”，分享了生成式AI端侧部署的解决方案“天玑AI开发套件”。“天玑AI开发套件”，包括快速高效的GenAI最佳实践、覆盖全球主流大模型的GenAI Model Hub、高效提升性能的GenAI优化技术和Neuron Studio 一站式视觉化开发环境等四大模块。目前，天玑AI开发者套件已覆盖智能手机、智能汽车、物联网、个人电脑等智能终端设备，为全场景生成式AI应用开发赋能。同时，发布了天玑9300+旗舰5G生成式AI移动芯片，其采用全大核CPU架构，八核CPU包含4个 Cortex-X4超大核，最高频率可达3.4 GHz，以及4个主频为2.0GHz 的 Cortex-A720大核。此外，天玑9300+ 拥有强大的生成式AI能力，率先在端侧支持AI推测解码加速技术，同时支持天玑AI LoRA Fusion 2.0技术，提供更高效和个性化的生成式AI体验。