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百度将为苹果国行版设备提供 AI 功能(IOTE早报2024-03-26)

作者:RFID世界网
日期:2024-03-26 09:41:33
摘要:IOTE早报
关键词:IOTE早报

1.字节提速AI:Flow部门下设四大业务线,挖角大批百度阿里员工

 

近日,字节跳动推出AI角色互动App“话炉”,从而引发外界对其探索AI社交赛道的关注。

 

据了解,“话炉”由字节跳动的Flow部门打造。新浪科技独家获悉,Flow部门隶属于字节跳动的产品研发与工程部(内部简称“PDI”),目前下设四大业务线,包括AI教育、国际化、社区和豆包,“话炉”则属于社区业务线旗下。

 

去年11月,字节跳动组建新部门Flow,该部门专注于AI大模型应用层的研发,此前已经推出AI应用开发平台“Coze”、AI问答助手“豆包”等多款AI产品,字节产品与战略副总裁朱骏和字节技术副总裁洪定坤分别担任部门的产品负责人和技术负责人。

 

新浪科技了解到,Flow部门人员已经超过100人,过年前部门还进行了一轮headcount盘点,目前仍在通过社招大量招聘产研等岗位,且部分为leader级别的岗位,此外校招也于近期开始。一位字节员工表示,不少文心一言、阿里云的员工都跳槽到了Flow部门,但该员工也坦言,目前整个部门工作强度非常大,“一周默认上6天班,有时周日也要加班。”

 

2.全国首个智能机器人中试验证平台落户上海

 

闵行经委消息显示,全国首个智能机器人中试验证平台在上海智能机器人大会·大零号湾峰会上签约启动,未来将落地上海闵行。

 

中试是推动科技成果从“实验室”迈向“应用场”的关键一环。平台由机器人质量基础共性技术检测与评定工业和信息化部重点实验室、上海人工智能研究院共建,双方强强联合,开创“部市共建”的新标杆,中试验证平台未来落地闵行,辐射长三角,助力构建以场景驱动的智能机器人标准检测新范式。

 

为促进长三角智能机器人产业资源的协同互补,由上海人工智能研究院牵头,与智能机器人关键零部件、软件算法、本体制造、系统集成等产业链上下游企业、产业园区、金融机构等共同发起的长三角智能机器人产业链合作联盟在大会上成立。该联盟将充分发挥平台资源优势及区域主导产业优势,不断拓宽技术转化及应用场景,共同推动上海智能机器人产业高质量发展,辐射带动长三角智能机器人产业集聚。

 

3.智能洗碗机租赁“小格智能”完成Pre-A+轮融资,一年两获资本青睐

 

近日,小格智能完成Pre-A+轮融资,由真成投资独家投资。这是小格智能在2023年5月完成融资后,一年内完成的第二次融资。小格智能2023年出货量、技术、生产、服务覆盖均取得了高速增长,出货量增长翻了10倍。小格智能以智能洗碗机租赁为切入点,构建了集研发、生产、销售、服务、数据于一体的商厨智能化架构,聚焦于推进商厨智能化。

 

目前小格服务覆盖了11省4直辖市166个市,在北京、上海、天津、重庆、江苏、浙江、广东、四川、陕西、湖南、湖北、山东、河南、江西均提供服务。

小格智能服务的知名品牌众多,包括眉州东坡、小菜园、七欣天、左庭右院、许府牛、半天妖、江边城外、鱼酷、池奈、万利记、米家拌饭、木屋烧烤、鱼你在一起,望蓉城、千家粗粮王、阿香米线、喜家德、老妈米线、袁记云饺、浅草屋、仙隐小鹿、诺丁牛排、亚运会组委会食堂、浙江大学食堂、南京税务局食堂等。

 

本轮融资后,小格智能的机构股东包括真成投资、万兴、六翼资本,也是南京市财政局间接持股的科技公司。本轮资金将主要用于扩大城市占有率,核心技术研发与创新,提升数字化服务能力,继续加大对数据驱动服务的投入,将移动互联网及物联网技术应用到商用洗碗机租赁领域。

 

4.工信部就工业机器人行业规范条件及管理实施办法公开征求意见

 

3月25日,工信部公开征求对工业机器人行业规范条件及管理实施办法(征求意见稿)的意见,鼓励工业机器人关键零部件、本体制造及集成应用企业按照本规范条件自愿申请规范条件公告,对符合规范条件的企业以公告的形式向社会发布,引导各类鼓励政策向公告企业集聚。

 

5.上海电信携手中兴通讯率先在黄浦江航道完成5G-A通感一体试验

 

作为5G“增强版”技术,5G-A能带来更为强大的网络能力和多维度新能力,从而更有力推动千行百业数字化转型,为发展新质生产力提供更强大的数字动能。通感一体则是5G-A多维度新能力中非常重要的一项。

 

近日,上海电信携手中兴通讯,在黄浦江航道率先试验了新型更高频率5G-A基站的感知能力,实现了对船舶等对象进行感知,获得船舶通过航道数据等功能,为航道管理、船舶运行提供更先进、更精准的保障手段,探索和丰富5G-A应用场景。

 

6.百度将为苹果国行版设备提供 AI 功能

 

据科创板日报报道,苹果今年即将发布的 iPhone16 、 Mac 系统和 iOS 18 上的 AI 功能,将由百度提供。

 

苹果早前曾和阿里以及另一家国产大模型公司洽谈,最后确定由百度来提供这项服务。

 

将国行版本设备的 AI 功能交由国产大模型,主要出于合规需求,但非国行版本苹果设备上的 AI 功能均来自苹果自己的大模型。

 

Mark Guman 在不久前也谈及了苹果与第三方公司合作开发生成式 AI 的原因。选择百度作为 AI 功能服务商,有可能是因为这一举措「可以帮助苹果更快地整合人工智能」。另外,苹果可以利用百度等中国本土供应商,而不是与监管机构打交道,将自己的技术本地化。

 

7.苹果、AMD、美光等美国科技公司CEO扎堆来:不能离开中国、加大投资

 

3月25日消息,据国内媒体报道称,上个周末,一些美国科技公司的CEO选择来到中国,其中包括苹果、AMD等。报道指出,访华的美国科技公司CEO包括苹果的蒂姆·库克、AMD的苏姿丰、美光科技的桑杰·梅赫罗特拉等。

 

美光CEO表示,公司将遵守中国法律法规,扩大在华投资,满足中国客户需求,为中国半导体行业和数字经济发展做出贡献。AMD的苏姿丰表示,中国是公司全球战略的重要组成部分,将加大对华投入,与本地合作伙伴合作,提供更优质的产品和服务。苹果CEO库克也表达了类似的观点。专家指出,这反映了美国高科技产业对中国市场和供应链的重视。英伟达CEO黄仁勋在接受采访时谈到了中国市场的重要性,强调了全球供应链的复杂性和中国市场的实力。

 

8.诀别俄罗斯!微软云服务全面撤出

 

为了遵循欧盟2023年12月设定的新规,微软将在本月底全面终止为俄罗斯提供云服务。

 

其实,微软原计划的下线时间是3月20日,但为了让俄罗斯企业、组织有足够的时间寻找替代方案,“慷慨”推迟了11天。

 

从下个月开始,俄罗斯用户将无法再访问微软的各类云服务,包括Office 365、OneDrive、Teams、Azure、SharePoint、Visual Studio、SQL Server、LinkIn、Media Player开发套件等等。

 

不出意外的话,亚马逊、谷歌、甲骨文等美国巨头的云服务,也会陆续撤离俄罗斯。

 

为此,俄罗斯正在积极寻找国内替代方案,但暂时没有公开具体由谁来接替。

 

9.2025 年我国将初步建成煤矿智能化标准体系

 

国家能源局日前印发《煤矿智能化标准体系建设指南》(以下简称《建设指南》),要求到 2025 年,初步建立起结构合理、层次清晰、分类明确、科学开放的煤矿智能化标准体系,满足煤矿智能化建设基本需求。

 

《建设指南》要求到 2030 年,煤矿智能化标准体系基本完善,在智能化煤矿设计、建井、生产、管理、运维、评价等环节形成较为完善的系列标准。《建设指南》围绕构建适应行业发展趋势、满足技术迭代要求、引领产业转型升级的煤矿智能化标准体系,全面提升智能化煤矿建设水平,综合考虑智能化煤矿建设周期和系统层级,主要包括基础通用、信息基础、平台与软件、生产系统与技术装备、运维保障与管理 5 个标准子体系,IT之家整理内容如下:

 

基础通用子体系是煤矿智能化标准体系其他子体系的基础,对煤矿智能化领域的基础共性要求进行规定,包括基础标准、通用标准、设计标准、评价标准 4 个部分。

 

信息基础子体系对煤矿智能化系统信息传输和处理所需要的基础设施进行规定,包括信息网络、数据标准、数据中心、信息安全 4 个部分。

 

平台与软件子体系对煤矿智能化平台载体及应用软件涉及的架构、功能要求、开发管理等进行规定,包括地理信息平台、管控智能平台与煤炭工业软件、数据智能平台、算法智能平台与智能视频系统、数字孪生系统 5 个部分。

 

生产系统与技术装备子体系对煤矿智能化技术装备和系统的设计、制造、功能要求、测试等进行规定,包括井工煤矿智能化系统与装备、露天煤矿智能化系统与装备、智能洗选系统与装备 3 个部分。

 

运维保障与管理子体系服务于煤矿智能化建设关键技术标准,为装备和系统正常运行提供保障,对智能化煤矿的生产运行、经营管理进行规定,包括运行维护、设备状态保持、生产管理、智能化园区 4 个部分。

 

10.Meta推出AI视觉模型,利用可编程语言实时预测建立3D场景

 

据 Meta 公司官方新闻稿,该公司开发了一款名为“SceneScript”的视觉模型,该模型号称能够使用可编程语言来快速“建立”场景,实时推断房间几何形状,并将相关数据转换为建筑学层面的近似值。

 

Meta 声称,相关方法能够高效且轻量地建立室内 3D 模型,号称“只需要数 KB 的内存即可生成清晰且完整的几何形状”,并且相关形状数据具有“可解释性”,用户可以轻松阅读和编辑这些数据表示。

 

开发人员借鉴了大语言模型“预测单词”的方法来开发 SceneScript,以 Llama 模型为例,该模型可以根据前面的单词来预测句子的下一个单词,例如输入句子“The cat sat on the…”,模型会预测下一个单词可能是“mat”或“floor”。而 SceneScript 运用了相同的概念,即通过前序输入内容推出后文,并使用这些建筑学层面的描述重建出复杂的室内 3D 环境。