我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元（IOTE早报 2023-12-15）

1.江苏发布智慧港口建设技术指南

近日，江苏省交通运输厅印发《江苏省智慧港口建设技术指南》（简称《指南》），分别针对干散货码头、件杂货码头、集装箱码头、通用码头、内河港口码头（2000吨级及以下）5类港口码头的特点，提出智慧化建设总体架构以及码头自动化作业、智能管理、数智服务等方面的技术要求。

《指南》针对煤炭、矿石等大宗干散货的装卸、运输、堆存、混配、转运各环节，在大型机械设备自动化作业、智能化生产调度、精细化堆场管理，以及抑尘联动管理等方面提出具体建设要点。

《指南》根据件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点，码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景，明确件杂货码头智能识别、远程操控及自动化装卸、智能理货等功能要求；指导集装箱码头“自动化岸桥＋无人集卡＋自动化轨道吊”系统建设，以及码头生产管理系统（TOS）、设备控制系统（ECS）等集成应用。《指南》针对装卸设备和装卸车辆灵活用于散货、普通件杂货等作业特点，对通用码头提出相应的信息化、智慧化建设要求；依据内河（不含长江）港口码头小散特点及信息化普遍落后的现状，重点从可视、可测、可管等方面对内河港口码头（2000吨级及以下）提出入门级智慧化要求。

2.山东夏津：数字技术赋能智慧农业

山东夏津县东李官屯镇地处夏津县东部，马颊河纵穿全镇，水利条件优越，土地肥沃。全镇耕地面积5.3万亩，是传统的农业大镇、产量大镇。2022年以来，东李官屯镇实施“大田托管”模式，从之前的分散经营改为集中经营，将全镇农机合作社和农机手进行整合，耕种过程中统一作业、统一标准。截至目前，累计带动村集体增收260余万元，节约成本400余万元。“东李官屯镇联合社智慧化高产示范粮田”还入选了全国智慧农业建设优秀案例。

“现在种地用的人也少了，什么都是智能化、自动化，可太方便了。最主要的是在家门口就能学新技术，学来高技术，这粮食才能越产越多。”每次培训都积极报名的王大哥说。除了数字赋能种粮技术，东李官屯镇还致力于培育新型职业农民，建立乡村振兴大讲堂，邀请农业技术专家，种粮能手加入师资队伍，定期授课培训。真正实现让村民在家门口学种粮技术，做新时代农民。

数字技术赋能智慧农业，就是要让农民少动手、多收粮。截至今年，夏津县已建成高标准农田71.75万亩，占永久基本农田的82.1%。联合移动公司，在雷集镇建立了智慧农业大数据综合服务平台，通过数字化管理服务，实现农作物在生产过程中全产业链数据采集、全要素的数字化监测与管控。在香赵庄镇、南城镇、银城街道建设新一代高标准农田建设管理平台，尤其是智能高效节水灌溉工程，实现了精准灌溉和智能管理。基于中科院地理资源所开发的作物生长模型、地块级田间天气与灾害智能预警算法、以及卫星和迅捷无人机遥感的全生育期长势和病虫害自动判定系统，可以对作物的全生育期长势和品质进行三维实时监测、评估和管控，构建智慧农业决策信息平台。

3.我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元

根据工信部赛迪研究院发布最新报告显示，今年我国生成式人工智能市场的规模预计将达到10万亿元以上。这一数据表明，我国生成式人工智能产业正在加速发展，并在各个行业中广泛应用。

报告还指出，目前我国生成式人工智能的采用率已经在四大行业中取得较快增长，包括制造业、零售业、电信行业和医疗健康等。根据数据显示，今年我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

专家预测，随着生成式人工智能技术的发展，在未来将带来巨大的经济价值。到2035年，全球将创造近90万亿元的经济价值，其中中国将超过30万亿元，占比超过40%以上。

值得一提的是，随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断扩大，中国已成为世界上最大的AI市场之一，并拥有着众多优秀企业。在未来，“智能+”将成为推动产业升级和经济增长的重要力量。

4.南京农业大学研发全国首个古籍 AI 大模型“荀子”：能吟诗、提供高质量翻译

据“南京农业大学校友会”官方公众号，近日，南京农业大学信息管理学院王东波教授研究团队在北京发布“荀子”古籍大语言模型。

据介绍，“荀子”大模型包含《四库全书》在内的绝大多数传世古籍文献，拥有超过 20 亿字的大型语料库，是该校团队在国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的支持下，联合中华书局古联公司推出的专门进行古籍处理与研究的智能工具。

南京农业大学表示，该模型拥有如下亮点：

l 智能标引：能够对古籍中的内容进行高质量主题标引，帮助研究人员快速了解文章主题；

l 信息抽取：能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等，大大节省了信息整理时间；

l 诗歌生成：能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗，为诗词爱好者提供创作灵感；

l 高质量翻译：对于难以理解的古籍文献，能够进行精准的现代文翻译，帮助研究人员更好地理解原文含义；

l 阅读理解：能够对给出的古文文本进行分析解释，实现对古籍文本的自动阅读；

l 词法分析：可以完成古籍文本的自动分词和词性标注，有效提升研究效率；

l 自动标点：可以快速完成古籍文本的断句和标点，提升使用者对古籍文本的阅读体验。

5.小米汽车取得时间同步专利，实现不同传感设备的时间同步

据国家知识产权局公告，小米汽车科技有限公司取得一项名为“时间同步方法、装置及存储介质“，授权公告号CN116647303B，申请日期为2023年6月。

专利摘要显示，本公开涉及自动驾驶技术领域，尤其涉及一种时间同步方法、装置及存储介质，实现不同传感设备的时间同步，保证自动驾驶系统的正常运行。该时间同步方法包括：当接收到目标传感设备发送的设备数据时，确定时间同步线程的目标运行时长，其中，所述目标传感设备为车辆的自动驾驶系统关联的至少一个传感设备，所述时间同步线程用于同步所述目标传感设备与所述自动驾驶系统关联的其他传感设备之间的时间信息；确定同步时间差，所述同步时间差由预设基准时间系统记录的基准时间和所述时间同步线程的运行时长确定；根据所述目标运行时长和所述同步时间差，确定所述设备数据在所述预设基准时间系统下对应的目标基准时间。

6赛微电子拟出资设立海创微元， 在怀柔投资建设MEMS中试线

赛微电子(300456.SZ)公布，公司拟与怀胜高科技、怀柔科服、参股子公司赛微私募签署《投资协议》，共同出资设立海创微元，由海创微元作为新的实施主体继续实施公司2021年向特定对象发行股票募投项目中的"MEMS高频通信器件制造工艺开发项目"。公司对海创微元出资10,500万元，持有其35%股权，公司参股子公司赛微私募出资7,500万元，持有其25%股权。

当前，北京市怀柔区正致力于打造"中国创新、服务世界"的高端仪器装备和传感器产业特区，培育产业集群，打造成为世界级高端仪器装备和传感器先导区。本次投资设立海创微元，在怀柔投资建设 MEMS 中试线，旨在充分利用公司与怀柔科学城的优势资源，积极把握半导体产业发展机遇，促进公司特色工艺晶圆代工业务的发展，从而促进公司 MEMS 芯片制造业务的进一步发展，进一步提升公司综合产能、服务能力、行业地位和竞争实力，提升公司持续盈利能力，为股东创造更多的投资回报。

7.超越 HUD，吉利新专利可将汽车驾驶信息图像投影至用户眼睛

爱企查显示，近日，浙江极氪智能科技有限公司、浙江吉利控股集团有限公司申请的“车辆图像显示控制方法、存储介质、控制系统和车辆”专利公布。

从专利摘要获悉，该专利可以将图像直接投影到用户眼睛，能使用户在保持驾驶视野的情况下看见驾驶信息图像，提高驾驶安全性和用户体验感。控制方法包括：响应于操作部件被用户操作而产生的显示请求指令，向光线发射机发送相应的图像信息；获取用户的眼睛位置信息；控制光线发射机向用户的眼睛位置投影图像信息。

8.DSCC：可穿戴设备将超越电视成为 MicroLED 显示屏最大细分市场

日前，显示行业研究公司 DSCC 公布了 Micro LED 市场最新预测报告。

报告称，预计到 2028 年，MicroLED 显示市场规模将达到 14.6 亿美元（约合人民币 104.2 亿元），MicroLED 将逐步出现在智能手表、AR 眼镜和汽车显示屏等应用中。然而，由于 AR / VR 应用渗透的变缓以及 Apple Micro LED 手表延迟的风险性，DSCC 调低了最新一版的预测值。

DSCC 分析称，可穿戴设备（包括智能手表）应用最终将超越电视，成为 MicroLED 显示屏的最大细分市场。可穿戴设备可受益于 MicroLED 显示屏的高亮度和高效率。同时，较小的显示屏尺寸和较低的像素数可减轻制造过程中初期产量较低的问题。

9.鸿蒙系统即将走向独立：多家高校设立“鸿蒙班” 部分已替代安卓成课程核心

据澎湃新闻记者了解，华为以及鸿蒙系软件厂商都在积极培养鸿蒙开发人才，其中，产学联动、产教融合来培养鸿蒙生态人才是重要的一条路径，很多高校已经设立了“鸿蒙班”，目前已有23家985高校、46家211高校已开设或即将开设HarmonyOS相关课程。

一位鸿蒙生态内部人士对澎湃新闻记者表示，目前鸿蒙开发人才比较紧缺，而安卓开发人才相对过剩，掌握鸿蒙的技术人员待遇比安卓开发人员要好一些，这使得很多开发人员愿意转岗鸿蒙开发。

鸿蒙替代安卓成为高校软件“必选课”，受学生热烈追捧。南京大学已开设了《移动互联网软件工程》课程，将HarmonyOS作为课程核心，替换了原有的安卓开发课程。

10.Google 发布最强文生图大模型 Imagen 2

近日，Google 推出其最先进的文生图大模型 Imagen 2，可提供与用户提示词紧密结合且一致的高质量、逼真的输出图像。

Google 的增强模型 Imagen 2 是利用 Google DeepMind 的技术开发的，该模型在 5 月份的科技巨头 I/O 大会上悄悄推出了预览版。Google 声称，与第一代 Imagen 相比，它在图像质量方面显著提高，并引入了新功能，包括渲染文本和 LOGO 的能力。

通过改变训练数据和方法，Imagen 2 能够生成更高分辨率、更美观的图像，与所提供的描述非常匹配。开发人员和云客户目前可以通过 Google Cloud Vertex AI 中的 Imagen API 来使用 Imagen 2 。