SML为卡车搭载RFID标签，实现移动状态下高性能读取

尽管RFID技术在仓库、商店和码头等场景广泛使用，但在卡车上却存在一个空白区，因为运输途中的标记货物通常无法被数字系统跟踪。

科技公司SML提供了一项新解决方案——利用Pervas ID的读卡器解决方案。该技术可帮助公司获取有关运输中的RFID标记货物的数据，包括每辆车停靠的位置和交付的货物。该解决方案包括Pervas ID的Mobile Ranger RFID读卡器（安装在送货车辆的后部或车厢内），每次关闭车门时读取车辆内的所有标签。

系统将RFID数据与每次关闭车门时的GPS位置信息关联，并通过蜂窝网络将读取结果发送到SML的云端Clarity软件。系统还会在车辆运输途中定期发送读取数据。这样，用户就可以了解货物何时何地从工厂或仓库送到商店或客户。目前，物流供应商正在欧洲对该系统进行测试。

测试结果显示，迄今为止，在物流车辆中超过99%的标签都能够被有效读取。因此，PervasID的创始人兼总裁Sabesan Sithamparanathan将这个移动解决方案称为RFID技术的重大突破，因为这是首次在移动状态下实现了如此高的性能。

传统上，几乎所有带有RFID标签的货物只能通过仓库、工厂或商店的读卡器进行识别。虽然在装卸区的RFID读卡器可以加快零售商接收货物的速度（通过在货物从车辆卸载时读取标签），但通常仍需要工人从其他任务中抽出时间来接收这些货物。

在最后一英里交付方面，即由运输服务提供商运送个别包裹的情况下，司机必须通过扫描条形码或拍照来报告交付信息，否则无法记录交付的证据。SML集团的CTO兼RFID解决方案高级副总裁Dean Frew表示，SML的Clarity Store解决方案中的新移动功能提供了一个替代方法，使零售商能够实时了解最后一英里交付的情况。

到目前为止，将RFID技术应用于车辆一直面临多重挑战。在车辆中部署RFID往往昂贵且效果有限。对于拥有大型车队的公司，为每辆货车或拖车部署一组天线和读卡器以捕捉所有标签的数据成本太高。而在这些车辆中有数千个标签，读取的准确率通常较低。

尽管在车辆中部署RFID技术存在挑战，但如果能够实现，其好处是非常引人注目的。物流公司或零售商通常面临着交付的最后一英里问题，即如何验证交付已完成。“交付的证明一直是一个难题。”

Mobile Ranger通过提供一个小型天线读卡器系统来解决这个问题，便于在这种环境中进行部署。PervasID提供信号处理技术和DAS读卡器技术，几乎可以100％准确地读取整个环境中的标签，即使货物密集堆放，也可以捕捉到拖车或集装箱内的5000多个带有标签的服装项目，Sithamparanathan表示。

工作原理

典型的安装包括一到两个读卡器，根据车辆大小内部装有五到八个天线。车辆电池可以为读卡器供电，并使用蜂窝网络连接到后端服务器，即使车辆在行驶中也可以传送数据。

系统还连接到车门开关，以确定车门是否已打开或关闭，从而触发RFID读取事件。每次进行交付时，驾驶员会打开卡车、货车或拖车，取出要交付的物品，然后再次关闭车门。这会触发读卡器来查询车辆内的所有标签。信息然后被发送到SML Clarity云解决方案，与零售商和物流公司的企业系统集成，根据标签读取和GPS位置更新库存水平和交付证明。系统可以使用自己的GPS装置或车辆提供的GPS。然后，软件会更新数据，指示已交付什么物品以及交付给哪个客户。

这将使物流提供商和收货的零售商都能受益。商店无需专门分配员工进行接收，因为物流公司可以根据Clarity Cloud数据提供推送通知，指示已交付的物品。对于物流公司，该系统还提供更高的交付数据准确性和劳动力节约。例如，员工无需再记录已交付的物品，因为数据会自动捕获。Frew表示：“如果你可以将劳动力从这个过程中剔除，同时提高准确性，那么将会出现一些令人兴奋的业务案例因素。”这对于交付服务和物流公司来说也是如此。例如，运输公司可以在单次班次中交付更多包裹，因为不再需要像以前那样扫描所有物品。

尽管这项技术首先在半挂车中进行测试，但SML和PervasID预计最终将成为最后一英里包裹交付的关键市场领域。未来，该软件还可以通过向交付车辆内的人员提供实时读取数据来提供更多好处。例如，当驾驶员在交付后关闭车门时，如果标签被读取并且软件识别到差异，可以在驾驶室内的安装式平板电脑上显示警报。

系统还可以随着时间的推移变得更加智能，例如基于连接的传感器进行条件监测。“目前，我们的重点是最后一英里的交付，”Frew说。“我们正在建立一些[移动RFID]基础设施，使人们开始以不同的方式思考交付的证明。”

这两家技术公司目前正在与北美和欧洲的零售商和交付公司就这项解决方案进行洽谈。Frew表示：“我认为在接下来的六到九个月里，我们将花时间与客户讨论价值主张。”