IOTE早报：全国首家！刷掌支付落地

1、全国首家！刷掌支付落地

9月5日开始“微信刷掌租借”服务已在深圳海岸城内所有街电大屏充电宝设备上线。当天，广东地区超过1500家7-Eleven便利店上线了微信刷掌支付服务。

早在今年5月，微信刷掌支付正式面世，目前已应用于交通、健身、校园、零售、餐饮、办公、共享充电等多个场景，如北京地铁大兴机场线、深圳超级猩猩门店、深圳大学等。

据了解，首次使用刷掌租借充电宝服务时，用户需要在街电大屏设备扫码绑定手掌并点击确认租借，而后续使用仅需刷掌再点击确认租借，同时，跨品牌租借充电宝无需二次绑定也可直接使用。从9月5日开始，“微信刷掌租借”服务已在深圳海岸城内所有街电大屏充电宝设备上线，这也成为全国首家落地微信刷掌支付的购物中心。

2、现代汽车推出摄像头传感器自动清洁技术：提高自动驾驶可靠性

据韩国时报报道，现代汽车推出了名为“Rotator-Cam”的摄像头传感器自动清洁技术，并申请专利。该公司表示，随着自动驾驶技术兴起，对摄像头画质的要求越来越高，因此需要设计自动清洁系统来确保传感器可靠工作。传感器表面的微小颗粒，会削弱自动驾驶系统的有效运行能力。

Rotator-Cam技术可以快速清除灰尘、泥浆以及水滴，圆形玻璃盖板大于传感器表面，可以旋转，这样可以确保在清洁玻璃时不会遮挡光路，汽车正在驾驶时清洁系统也能够运行。该系统包含电动机、清洗液供应装置、雨刷片等部件，由人工智能技术驱动的影像系统在检测到图像传感器表面脏污时，会自动触发清洁操作。

3、禾赛将为Webasto面向ADAS量产车型设计的车顶传感器模块提供激光雷达

在9月5日开幕的IAA MOBILITY 2023德国慕尼黑车展上，禾赛超高清远距激光雷达AT128在欧洲首次亮相即正式落地。此次车展，禾赛科技宣布与车顶系统供应商Webasto达成合作，禾赛将为Webasto面向ADAS量产车型设计的车顶传感器模块提供高性能车载激光雷达。

4、两部门：鼓励加大数据基础设施和人工智能基础设施建设，满足人工智能、大模型应用需求

近日,工业和信息化部、财政部联合印发《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》。《行动方案》提出，推动先进计算产业发展和行业应用，开展先进计算在工业、城市管理等领域应用案例征集和应用对接，举办先进计算技术创新大赛等活动，加快先进技术和产品落地应用。鼓励加大数据基础设施和人工智能基础设施建设，满足人工智能、大模型应用需求。

5、微软将与阿联酋G42公司联合推出AI及云服务

据外媒彭博社报道，微软正在加大与总部位于阿布扎比的阿联酋科技公司G42的合作，计划与其在阿联酋开发跨部门的人工智能技术，并提供云基础设施。两家公司表示，此举将使阿联酋的公共部门和其他一些行业能够使用微软Azure上的云和人工智能功能，并帮助他们遵守当地的隐私和监管要求。

此前8月30日，G42旗下的Inception公司刚刚发布了与穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等合作开发的开源阿拉伯语大型语言模型Jais，该模型包含130亿个参数，在G42和美国芯片公司Cerebras Systems合作推出的AI超级计算机Condor Galaxy上训练得到。

6、沈阳：“一网统管”背后的城市精细化治理

走进沈阳市城市管理综合行政执法局城市运行精细化管理“一网统管”指挥中心，电子屏幕上可以看到“一网统管”平台以一图汇聚资源，按照全市统一的数据标准对261.2万个城市基础设施标识编码入库，完成五大类130小类部件、七大类107小类事件确权工作。平台整合了4660万余条数据资源，接入9.6万路摄像头，大幅提高了城市管理精准度。

同时，平台覆盖市政、园林、市容、环卫、亮化、执法6个行业，建设了执法办案、智慧道桥、规范挖掘、户外广告等管理应用系统，聚焦城市精细化管理业务需求开发出“控渣土”“扫净路”“好店铺”“路长慧眼”等智能应用场景，为城市管理赋能。例如，“控渣土”场景共享交通、公安、执法等平台数据，实现3800多辆渣土车运行状态实时监控、行驶轨迹追溯回放、违规问题智能预警；“扫净路”场景对全市5000余条道路和桥梁、3000余辆作业车辆进行视频监管，推进各区域、单位道路保洁工作，实现“道牙无尘、路见本色、设施整洁、路无杂物”。

为加速协调联动，平台构建了全市统一的市、区、街道、网格四级平台体系，连通22个市级单位、378个区级单位、99个街道和1047个社区。对于问题统一采取“发现—推送—处置—反馈—评估”闭环管理，有效支撑“跨层级、跨地域、跨部门”的精细化管理需求。平台上线以来，已累计处置各类问题153.74万件，处置率达95.84%。据介绍，下一步，沈阳市将持续增强行业数字管理能力，建设完善“道路挖掘管理”“沈阳好店铺”等18个行业场景，不断提升数字化执法工作效率，推广“智慧执法”“柔性执法”等场景，落实“轻微不罚、首违免罚”要求，以数字化转型为驱动，助力城市治理从“经验治理”向“科学治理”转变。

7、深圳龙岗:可视化管理助力街道治理

深圳市龙岗区龙岗街道打造了以“智慧街区CIM（城市信息模型，编者注）场景”为中枢大脑、以“智慧街区一键通”小程序为应用终端的智慧街区管理系统，街区的区域范围、每个街区的属性详情、街区的人员信息等，清晰直观，一目了然，为街区精细化管理提供了可视化服务。整个系统依托全周期运管服平台所具备的CIM底座、全基础要素、全链条监管各项能力，将智慧街区CIM场景这个“大脑”与“智慧街区一键通”小程序这个“终端”一体协同，实现对街区运行的“全景化”指挥调度、“精细化”过程监管和“智能化”结果应用。

“CIM场景里会实时显示街区人员的分布情况以及工作开展情况，我们在地图上随机点击一位人员图标，就可以看到他当日的工作情况，以及当天的巡查轨迹，去了哪里，做了什么。”工作人员表示，在点击了一位街区人员的图标后，系统便呈现了其实时运行轨迹、巡查区域，办结案件，系统也支持随时拨打电话，对其进行指挥调度。这些信息的“智慧化”汇集，实现了对街区人员的过程监管。

当然，街区的运作光靠“人力”是远远不够的。在“智”字上下功夫，探索运用AI（人工智能）、时空定位等最新技术，赋能街区运行，才是智慧街区管理系统的最大亮点。996个AI摄像头，分布在龙岗街道辖区各类重点场所，自动识别着街区的十乱一超、环境卫生等各类市容环境问题，这些全天候、无死角的摄像头紧盯重点区域，极大地补充了街区力量。一旦AI摄像头发现问题，便会在第一时间自动抓拍、生成案件并通过“一键通”小程序推送至相应街区的负责人，并短信通知，达到街区制“管理精细到点，责任落实到人”的目标。

8、高通CEO：AI或将给智能手机带来新生

高通公司CEO克里斯蒂亚诺·安蒙表示，人工智能（AI）可能会给智能手机市场带来新的活力。安蒙称，他看到了人工智能未来的巨大机遇。下个月，高通将举行“骁龙峰会”。届时，高通可能会带来移动技术上的重大突破。安蒙说：“骁龙峰会将围绕我们的原始设备制造商（OEM）和手机等令人难以置信的用例展开。可能会为手机创造一个新的升级周期。”安蒙还称：“虽然我们不知道具体的时间，但这肯定会发生。”

9、华为新手机拆解：和最先进制程的5G芯片差距还有3-5年的距离

据央视报道，昨天，全球著名的半导体行业观察机构TechInsights，公开发布了他们对华为最新旗舰手机Mate 60 Pro的拆解报告（详细报告大家可自行查看）。

TechInsights副主席Dan Hutcheson在评价华为Mate 60 Pro时，用到“令人惊叹”“始料未及”等词汇。

“这确实是一个令人惊叹的质量水平，是我们始料未及的，它肯定是世界一流的。因此，我们要祝贺中国，能够制造出这样的产品。这意味中国拥有非常强大的能力，而且还在继续发展技术。”Dan Hutcheson说。

Dan Hutcheson认为，华为Mate 60 Pro搭载的芯片非常先进，它虽然没有最先进的芯片那么先进，但差距也在2-2.5节点范围内。

北京邮电大学教授中国信息经济学会常务副理事长吕廷杰对此表示，2到2.5节点意味着我们跟先进制程的5G芯片还有3到5年的差距，这3到5年是西方国家用他们的技术进步速度来判断的，但是我们中国往往能用中国速度完成超越。

西方国家在先进制程的芯片上，发展的时间比我们早，技术的积累也比我们深厚。他们一直认为按他们的进展速度，中国要追上他还需要很长一段时间。我们之前已经基本实现了14nm的芯片国产化，但是要进阶到7nm，甚至是集成度更高的芯片，它不是一个线性的问题，它的复杂度会越来越高。所以他们认为中国突然在这么短的时间内攻克了7nm的技术，一定有一些非常独到的技术进步或者解决方案。

10、vivo数字车钥匙已适配理想全系车型，支持无感解锁、智能控车等

vivo今日宣布，数字车钥匙已适配理想汽车全系车型，在手机即可无感解锁、智能控车、便捷查看车辆状态。

想要使用该功能的用户，需要将Android版本升至10.0以上，并且理想汽车App需更新至6.27.1版本，智能车载版本需更新至3.0.2.4版本。

今年2月，vivo数字车钥匙加入对蔚来汽车的支持，目前已涵盖奔驰、宝马、腾势、特斯拉、小鹏、凯迪拉克等各大品牌车型。

此外，vivo此前还推出了Jovi InCar多协议兼容方案，目前支持百度CarLife协议和亿连协议，车机支持百度CarLife+或亿连驾驶助手的车型均可使用Jovi智能车载。目前，vivo智能车载已经支持包含宝马、奔驰、奥迪、大众、凯迪拉克、雷克萨斯等品牌在内的超过1000+车型，后续更多车型持续接入中。