《2022年亚马逊云科技IoT创新案例书》第二版正式发布，探索IoT技术应用新方向

11月24日，“智驭万物，云启未来”--亚马逊云科技应用创新论坛在杭州举办，期间重磅发布《2022年亚马逊云科技IoT创新案例书》第二版，亚马逊云科技技术专家同行业伙伴一道，探索IoT技术应用的新方向。

StrategyAnalytics研究报告指出，2022-2030年期间，全球物联网（IoT）的复合年增长率将达到14%，其中工业（24%）、汽车（16%）、安防（12%）、医疗保健（11%）和公用事业（10%）增长显著。物联网产业同样也是中国产业发展的重要战略方向，党的二十大报告也明确提出“加快发展物联网,建设高效顺畅的流通体系,降低物流成本；加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”的指示。

新冠疫情爆发以来，短期可见经济增速有所放缓，企业告别快速增长的时代，更多追求精耕细作、降本增效。于是人工智能（AI）、机器学习（ML）、物联网（IoT）等能帮助企业降本增效的技术得以快速落地推进。技术创新往往分布不均，通常是从发达的产业集群和行业头部企业涌现。笔者从云计算行业的领跑者亚马逊云科技最近发布的《2022年亚马逊云科技IoT创新案例书》第二版（以下简称《案例书》）提供的众多企业案例中看到了IoT技术创新的轨迹。

IoT技术新趋势不断涌现

据介绍，此版《案例书》是亚马逊云科技在上半年发布《2022年亚马逊云科技IoT创新案例集》的基础上再做加更，收集了近一段时间涌现出来的具有创新性的企业案例，将IoT技术与业务实践的最新成果总结出来，启发行业发展。

从这两册2022年发布的案例书的内容中，我们不难发现一些IoT技术创新的发展脉络，以下为笔者整理的两册案例书的场景和企业目录（白字为第一册内容，黄字第二册内容），和从内容中总结的趋势：

1. IoT应用创新在制造业更为集中

两册《案例书》中，制造业的创新案例最多（19个），这与政策层面“中国智造”战略的带动高度相关。在业务实践层面，使用AIoT技术实现管理流程优化、预测性维护等是相对典型的场景：大型制造企业在不同的生产线的关键环节安装传感器，用以收集产线、设备等业务数据，并通过人工智能，机器学习技术分析数据，形成实时或者预测性的结果，再通过数据看板及时反馈到各个决策部门，提升排产、库存周转效率，以及紧密监控重要设备状态并在出现重大损失前进行维护，降低人员、运维等成本。其中克朗斯、杭州科强、辉度智能的解决方案可以作为参考。

同时从《案例书》中，也能发现正在崛起的新技术已经开始影响制造业，其中数字孪生是其中典型。所谓数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，就是在一个设备或系统的基础上创造一个数字版的“克隆体”（也被称为“数字孪生体”）。它被创建在虚拟的信息化平台上，并且可以根据传感器收集的历史和实时数据进行动态仿真。这样一来，如果需要做系统设计改动，或者想要知道系统在特殊外部条件下的反应，工程师们可以将原本要在设备本体上进行的实验复制到孪生体上，避免了对设备本体的影响，降本增效。从《案例书》中可以看到优锘科技、古月居等企业的数字孪生解决方案，具有借鉴意义。

2. 机器人新赛道迅速崛起

在《案例书》中，我们能看到机器人赛道异军突起，涌现出许多创新应用场景。机器人技术近年来逐渐走入大众视野，在生活场景中频繁出现：例如特斯拉和小米刚刚发布的家用智能机器人；在餐馆、酒店已经比较常见的服务机器人；最近比较火热的机器狗等。

这些充满科技和未来感的机器人背后是各项前沿的软硬件技术的高度融合，同时在开发部署、交互等环节和面临着诸多挑战。例如，机器人开发需要完成大量软件开发与仿真模拟的工作，在本地开发的模式需要部署多台机器人实体，仿真非常耗时。整个产品的开发、测试、发布周期长，成本高，并且新版本很难部署到大量机器人上。

从《案例书》中，我们能发现一些解决这些问题的具体方案：例如思岚科技，猎户星空、芒砀科技等企业，基于Amazon RoboMaker和Amazon IoT Greengrass构建的解决方案帮助企业打通了从机器人应用程序开发、仿真测试、大规模应用部署、到机器人与云端数据交互的整个流程。企业无需管理大量的基础设施或提前购买昂贵的硬件，通过使用云服务就可以高效地完成以上步骤。

3. 出海热潮持续火热

随着国家“双循环”战略的不断深化，出海已成为许多企业的“必答题”，《案例书》中我们也看到出海企业数量占到7成以上。但在如何能迅速地将IT基础设施部署到海外以支持业务出海，并保证稳定性、可用性和相对可控的成本，且在日益复杂的地缘政治格局影响下满足各个地区安全合规的要求，对于本土企业都是不小的挑战。《案例书》中我们看到许多企业例如广云物联、中科创达、雅观科技、华米科技等，利用亚马逊云科技遍布全球的30个区域、96个可用区，410多个边缘节点等云基础设施满足业务迅速在全球扩张的需求，并利用亚马逊云科技的安全合规能力应对业务在不同地区的安全合规挑战。

AI+IoT的深度融合是业务实践中的必然

技术发展从来不是单车道，从《案例书》中不难发现，IoT技术帮助企业更好的收集存储终端数据，但收集上来的数据需要分析处理，才能实现设备智能、辅助业务决策等价值。所以IoT技术和AI技术的融合是业务实践中的必然。

在发布会上，技术专家也详细的介绍了亚马逊云科技AI+IoT的能力和应用场景，同时也拓展了AI+IoT与众多其他亚马逊云科技的服务集成的场景，例如边缘计算、内容分发网络、容器、无服务器等。专家们结合实际业务场景、为与会观众提供了新思路。

“经验没有压缩算法，本次《案例书》发布的目的就是把各行业具有代表性的企业运用IoT技术的经验展示出来，让企业少走弯路，并启发更多的创新”，亚马逊云科技的技术专家解释道。

据悉，亚马逊云科技还将在2022年11月29日开幕的云计算行业风向标活动——re:Invent上发布更多新推出的IoT服务和产品功能，敬请期待。

扫码下载《2022年亚马逊云科技IoT案例集》及《2022年亚马逊云科技IoT创新案例书》第二版，并加入行业交流群。

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