从数据采集到智能制造 制造业转型升级的三级阶梯

随着制造业的制造规模和人工成本不断上涨，制造业转型升级的需求随之不断增强，“智能工厂”便成为了人们热议的话题。实现工厂的智能化最基础的一个部分便是对制造过程中信息数据的采集，而RFID技术便是实现这一功能的绝佳手段。

RFID技术能够实现生产制造过程的可视化，对产线原材料、产品进行实时数据采集，进而精准把握生产流程。高度灵活性、个性化的规模化生产，进而产生更大效益。

在制造环节中，RFID技术可以针对不同对象实现不同功能。比如，对产线上实时在制品的跟踪，工时的准确统计，工序的转换控制，自动产品档案生成，在线质量控制等等。

由于制造业车间设备种类非常多，设备状态的监测非常繁琐。此外，不同工厂的生产流程、环节也差异巨大，这就决定了它们的需求也是五花八门。

不过，从最终实现目标上来看却是一致。具体而言就是，数据的采集是第一步，在此基础上进一步实现工序管理，之后再进一步通过云端、以及和其他自动化技术相结合实现智能制造。

未来的智能工厂将依托互联网技术，如RFID技术，使“物品”，如组件、零部件等通过制造系统在云端托管，每一个项目或“物品”，预计都将有自己的IP地址。

近些年来，随着各类工厂改造项目的推进，智能工厂、工业4.0的概念已经被大多数人认识和接受。许多切实的变化也已经呈现出来，包括生产设备的网络化、生产数据的可视化、生产文档的无纸化、生产过程的透明化、生产现场的无人化等等。随着自动化和RFID等数字化技术在应用场景中的继续深入，制造业的整体水平有望迈上一个新的台阶。