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记者亲访:迪卡侬是如何使用RFID技术的?

作者:王小六
来源:RFID世界网
日期:2020-06-18 11:31:16
摘要:在全球鞋服领域,迪卡侬是较早引入RFID技术的一家,也是在应用方面最具代表性的品牌。
关键词:RFID

在全球鞋服领域,迪卡侬是较早引入RFID技术的一家,也是在应用方面最具代表性的品牌。

为了更深入地理解迪卡侬对于RFID的应用方式,RFID世界网记者来到位于深圳南山区的一家迪卡侬线下商场,亲身体验了一番迪卡侬高效的RFID零售服务。

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(来源:RFID世界网记者实拍)

迪卡侬是一家来自法国的体育用品零售商,由米歇尔·雷勒克于1976年创立,并于2003年在上海浦东开设了首家商场,这也是迪卡侬在中国市场的首次正式亮相。在此之前,迪卡侬已经在国内开展过部分生产业务。

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(来源:迪卡侬官网)

迪卡侬最为人称道的是其全产业链掌控模式,这种模式大大降低了生产成本,从而保障了迪卡侬在产品价格方面的竞争力。根据官方发布的信息,迪卡侬集团2019年的全球销售额达到了124亿欧元,同比增长为9%。可见,迪卡侬高效的产业链运转模式至今仍在发挥威力。

使用RFID技术瞬间完成商品清算

记者本次走访的迪卡侬商场位于深圳市南山区欧洲城内,在迪卡侬商场一侧数十米处便是源自瑞典著名的宜家家居大卖场。

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(来源:RFID世界网记者实拍)

目前,迪卡侬已经遍布全球69个国家和地区,中国是排在其大本营——法国以外的全球第二大市场。通常迪卡侬门店的规模不一,销售的商品也不尽相同,商场的占地面积一般会在1000到12000平方米之间。

据了解,迪卡侬是从2013年开始引入RFID技术的。经过多年的发展后,如今迪卡侬已经将RFID技术融入到仓储物流、零售和全渠道销售等各个环节中。

逛了商场一大圈后,记者发现店内所见的商品全都用上了RFID标签,不论是价格上千元的大件商品,还是售价仅为数元的小物件。记者与迪卡侬店员进行了简短的沟通,店员表示:“目前商场内的全部商品都使用了RFID标签,商场的自助结算服务也是在RFID技术的基础上完成的。”

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(来源:RFID世界网记者实拍)

由于商场内全部商品均配有RFID标签,顾客只需将所购买的商品扔进一个盒子里,就可以实现快速读取和快速结账。因为RFID无线群读的优势,一瞬间即可完成所有商品信息的汇总,完全省去了超市里逐件商品扫码录入的过程。

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(来源:RFID世界网记者实拍)

整个商场一共设有十多个自助收银装置,稍加留意就能发现完整的收银过程一般仅用时十余秒。不过,由于商场里有不少年龄偏大的消费者,迪卡侬还是配备了三个工作人员进行适时指导。与时下超市里常见的自助结算服务相比,迪卡侬的结算时间明显缩短,也省下来不少人力。

迪卡侬工作人员表示:“公司引入RFID零售系统旨在减少顾客在收银结帐环节的耗时,从而节省顾客的购物时间,进而优化购物体验。”

迪卡侬高效的供应链管理

虽然,简化收银过程确实能给消费者的购物体验带来好处。不过,笔者认为这并非迪卡侬致胜市场的关键所在,优化库存和供应链管理环节才更贴近其强大竞争力的核心。

为了提升库存管理效率,迪卡侬在仓库盘点环节将RFID与AGV机器人相结合,最后使得拣选工作得到了2到3倍的提升。借助RFID灵活的库存管理能力及时补货,仓储运转效率得到极大提升。因此,RFID系统是迪卡侬高效供应链背后的有力支撑。

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(来源:网络 侵删)

在使用RFID之前,工作人员需要通过扫描条码确认商品是否正确,然后输入数据,整个过程大概耗时12秒。而RFID简化了这个环节,将整个过程缩短到了3秒以内,并大幅提升了分拣的正确率。虽然两种操作乍看之下相差还不到10秒,但在超高重复度的累加之后,节省下来的时间就非常可观了。

2019年11月5日至10日期间,迪卡侬亮相第二届中国国际进口博览会,并在这次展会上推出了全球首台RFID盘点智能机器人“迪宝”,受到了业界的极大关注。

据了解,这款“迪宝”机器人主要应用在实体商场场景内,通过搭载RFID和人工智能技术,可以实现全品类产品的自动盘点。“迪宝”具备无人无灯全自动化盘点,自主导航和地图扫描,并具备实时更新电子地图等功能。根据迪卡侬官方透露,准备在2020年将"迪宝"推广到中国的超过200家商场中。

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(来源:网络 侵删)

作为全球最大的体育与休闲用品零售商,在迪卡侬快速扩张的背后,是其常年在物流、零售和全渠道营销中对RFID技术的持续投入,以及在RFID应用模式上的探索创新。

迪卡侬大中华区总裁张玥曾公开称:“实体店要实现有趣、快速、简单,完成这些目标离不开技术、关系和体验三大重要驱动力。”近些年来,迪卡侬不遗余力地推动RFID技术的落地,正是在这种理念下的开花果实。

随着物联网的不断深入发展,RFID技术也逐渐渗入到各行各业,引入RFID不仅仅能提升运作效率,也带来了新的商业模式,引领我们进入更智能化的数据时代。

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