生物识别在门禁领域有哪些应用？射频识别门禁和生物识别门禁有何区别？

　　在去年世界互联网大会上，“刷脸”技术可谓是火了一把。每一届互联网大会都把安保工作放在重要位置，今年的互联网大会在出入口管理上与以往有所不同，在这里只要刷脸就可以了。经过安检通道时，照片和信息都显示在了大屏幕上，这样一来安检人员就不需再经过询问而直接走进现场，大大增加了通关的效率。这样看来生物识别在门禁领域大有发展。

　　射频识别门禁和生物识别门禁的区别

　　现在门禁已有更先进的技术和新的应用市场，现在应用于门禁系统的技术有：条形码、磁条码、射频识别、生物识别等。其中射频识别门禁和生物识别门禁是门禁发展的两大趋势。

　　射频识别门禁和生物识别门禁最大的区别就是认证的介质和方式不同，射频识别门禁是以ID卡、IC智能卡为介质，认证介质容易丢失，损坏，ID卡也比较容易复制。生物识别门禁目前有指纹、掌形、面像、虹膜等识别方式，认证介质不会丢失，安全性更好。射频识别门禁和生物识别门禁在不同的要求和应用场合均得到了广泛的采用。不过，生物认证模式由于技术发展的瓶颈，在稳定性、应用成本和系统构建难度等方面还存在一定的问题和实际应用的难度。当然，随着技术的不断发展，这些难题有些已经破解。为了提高系统安全性和适用性，智能卡多重认证、智能卡+密码认证和生物识别+智能卡认证等复合认证模式得到了发展。

　　生物识别在门禁领域的应用

　　应用较多的生物识别门禁系统有指纹识别门禁、人脸识别门禁、掌纹识别门禁和虹膜识别门禁等。

　　人脸识别系统

　　人脸识别门禁是一款可以脱机运行的人脸识别门禁和考勤产品，它定位于中高端门禁考勤市场，部分取代目前市场上的刷卡、指纹门禁考勤机。

　　互联网大会是企业展现自身科技的时刻，百度的刷脸门禁根据百度提供的现场视频，用户只要在首次入园时提供身份证扫描并录入一张实时拍摄照片，耗时在10秒钟内，用户在之后就可以“刷脸”在乌镇景区各处闸机处通行了。百度这样描述这项技术的应用场景：“当未来的城市把人脸闸机的技术更多地应用到生活，那么人们上车、回家或许不再需要钥匙，甚至用人脸实现空调、洗衣机等家用电器的调节了。”

　　在内部信中，百度提及人脸识别闸机会基于深度神经网络机器学习算法对检测到的多个人脸面部特征点进行学习、识别，整个项目贯穿了研发、硬件、技术支持、深度学习实验室、AI平台部、流程信息管理部以及内部沟通部等部门。百度的人脸识别系统准确率达到了98%。

　　指纹识别系统

　　指纹门禁系统以手指取代传统的钥匙，使用时只需将手指平放在指纹采集仪的采集窗口上即可完成开锁任务，操作十分简便，避免了其它门禁系统(密码、识别卡等系统)有可能被伪造、盗用、遗忘、破译等弊端。

　　指纹识别门禁系统是用指纹识别技术来验证身份的。指纹是随身携带的，人人不同，也是终身不变的。RFID卡可能被借用，指纹是无法借用的。指纹识别门禁系统更安全和准确，使用的介质也不会遗忘和丢失。目前指纹识别门禁系统的成本与RFID卡门禁系统相当，因为指纹是无需费用的。

　　虹膜识别门禁

　　虹膜识别技术是目前生物识别手段中最为精准的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：

　　准确性

　　受英国政府委托，英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度最高，面部“是最不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，七种技术中准确度最低的是声音识别。

　　抗欺骗性

　　NPL认为，抗欺骗性虹膜、视网膜最强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是“最容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。

　　实用性

　　NPL认为，视网膜在眼底，取像困难，发展前景最差;深色虹膜难于采集可用图像(实际是所采图像难于正确识别);声音需要高保真度的麦克风;面部、掌纹需要高精度摄像机;手书需要专用写字板，不能使用计算机上的已有配置;指纹取像容易，但属于接触式采集。接触式采集的弊端是易污染设备，影响准确性。此外，对指纹识别来说，还有体力劳动使纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得，对人体无伤害且便捷。

　　安全级别

　　与模式识别领域中的人脸识别、语音识别、指纹识别和掌纹识别等相比，虹膜识别的安全级别更高，但是传感器信号采集时对使用人员的操作有特殊要求，容易造成被采集人员的紧张不安，因此目前虹膜识别多用于信息安全级别较高的领域和部门。

　　总结：

　　将生物识别应用在门禁系统中已经是许多门禁企业目前都在做的事，随着对生物识别产品使用用户的增多，用户对于使用生物识别产品的接受程度也越来越高。不同的产品应用会造成用户对生物识别技术不同的接受程度。生物识别技术已经开始达到大规模的应用水平，包括产品价格、品质和技术都已经相对成熟。