最值得关注丨智能服务机器人四大投资领域

　　对于相对成熟的工业机器人市场，中国企业只能对国外技术垄断领域寻求突破;而相对还未成熟的服务机器人市场，应用场景落地尚在摸索，技术垄断还言之过早，服务机器人在中国未来的发展有着巨大的想象空间。

　　图片来自“123rf.com.cn”

　　6月17日下午，苏宁宣布无人车「卧龙一号」已完成上岗测试，将于6月18日进入常态化运营。「卧龙一号」承担苏宁小店周边社区3公里范围内，线上订单1小时生活圈的即时配送服务。

　　近几年“工作岗位将被机器人蚕食”的话题不断，阐述观点的角度更是层出不穷，单论效率而言，机器人确实能在某些地方做的比人更效率。比如苏宁小店近日还将推出世界杯主题店“深夜加油站”，24小时营业，通宵提供商品和免费服务，2公里1小时配送到家等。这里机器人就比人更有经济性。

　　机器人产业现状

　　根据机器人的应用环境，国际机器人联盟(IFR)将机器人分为工业机器人和服务机器人。

　　其中，工业机器人指应用于生产过程与环境的机器人，主要包括人机协作机器人和工业移动机器人;服务机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括个人/家用服务机器人和公共服务机器人。

　　《中国机器人产业发展报告(2017年)》预计，2017年全球机器人市场规模将达到232亿美元，2012～2017年的平均增长率接近17%。其中，工业机器人147亿美元，服务机器人29亿美元。

　　而2017年中国机器人市场规模将达到62.8亿美元，2012～2017年的平均增长率达到28%。其中，工业机器人42.2亿美元，服务机器人13.2亿美元。

　　无论是市场规模，还是年均增长率，中国都在全球机器人市场占有较大份额。尤其近几年不断有中国企业对国外技术垄断实现突围，主要是机器人三大核心零部件的生产，即控制器、减速器和伺服电机，加上国内机器人产业旺盛的需求，中国工业机器人迎来爆发式增长。

　　中国出现同样快速增长的还有服务机器人，相比工业机器人，由于客观原因——服务机器人还不是一个成熟的产业(工业机器人已经是一个成熟的产业)。不成熟意味着无限可能，服务机器人市场依然有着巨大的想象空间，除了对传统机器人领域核心技术的创新突破，结合具体商业场景的智能服务机器人将成为另一个突破口。

　　智能服务机器人市场

　　发展智能机器人既是高屋建瓴、另辟蹊径的重要路径，也是实现产业跃迁的新兴增长点。

　　中国在人工智能技术方面与全球基本处于同一起跑线，特别是在图像识别、语音识别、语义识别等多模态人机交互技术领域，部分已接近和达到全球领先水平。

　　国内一些企业通过技术推动产品迭代，凭借智能交互和特定场景整合迅速切入人们日常生活，利用市场收益进行技术革新，已经在智能服务机器人领域有所建树，主要集中在医疗、金融、仓储/物流、客服等热点领域。

　　医疗机器人

　　医疗行业对机器人感兴趣的原因很多，机器人为行业带来的好处，可能比最专业和最勤奋的医疗工作者更多，主要包括，速度、准确性、可重复性、可靠性和成本效益。一个机器人不管“工作”多久，都不会疲劳。

　　就目前来说，医疗机器人主要分为以下几类：外科手术机器人、康复机器人、医用服务机器人、辅助机器人等。

　　据统计，目前手术机器人占比最高，在六成以上。而凭借售价两千万的达芬奇手术机器人，美国公司Intuitive Surgical轻而易举地霸占了当前医疗机器人市场的半壁江山。

　　国内医疗机器人的发展起步较晚，目前市场活跃企业主要有妙手机器人(第一家临床使用的国产手术机器人)、博实股份(上市公司，推出微创腹腔外科手术机器人系统)、天智航(新三板公司，推出骨科医疗机器人)、钱璟(康复机器人重点企业)等。

　　金融机器人

　　金融行业的基础是信息处理，某些以往需要人工参与的金融工作正在自动化，包括运营、理财、算法交易，以及风险管理等。

　　摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且错误率大大降低，还可以24小时工作。

　　机器人的优势还体现在对投资的完全理性。近些年火起来的量化交易，用数学模型替代人为的主观判断进行开仓和平仓的交易方式。避免了情绪波动对交易的影响，克制了人性中的贪婪、恐惧、侥幸的心理弱点，同时克服了我们主观上的认知偏差，提高投资的理性。

　　目前金融机器人应用落地的4大场景：智能投顾、风险管理、搜索引擎、智能客服。国内各场景的活跃企业包括：弥财(将经典的投资理论与最前沿的互联网技术相结合，为普通大众提供智能的、高端的定制投资服务)、信而富(基于人工智能技术，通过建立模型，对海量数据进行筛查，来确定对方是否为真实的借款人)、人工智能牛(整合自身独有的金融数据报告资源、大数据、人工智能技术，开创了智能金融搜索先河)、“娇娇”(交通银行2015年推出了智能客服实体机器人)。

　　仓储/物流机器人

　　传统仓库里都是靠人手分拣、包装、搬运，为了实现效率，仓库的设计必须满足员工的活动需求，太局促的空间影响效率。而仓库员工，则需要对仓库里的商品位置了如指掌，只有做到瞬间反应，分拣的效率才可能最大化。

　　物流机器人的出现，解决的不只是工作效率问题，更是将仓库利用率提升一个高度。传统仓库的逻辑是“商品中心化”，也就是人找货;而搭载了物流机器人的仓库的逻辑是“分拣中心化”，实现了货找人。

　　物流机器人会根据订单信息，直接将商品所在货架移动到分拣工面前，分拣工取走商品后机器人再将货架运回原处，至始至终，分拣工只需待在一处地方等待“商品来找自己”。而以机器人的交互协调，提供比人活动小的多空间就可以了。

　　物流机器人不只提升了工作效率，更是设计了全新的仓储结构。这方面以美国亚马逊旗下的Amazon Robotics为行业典范，前身是Kiva System，2012年被亚马逊收购后正式更名为Amazon Robotics，这家公司重新定义了仓储。

　　目前常见的物流机器人可以分为三类：AGV自动导引车、码垛机器人、分拣机器人。国内的物流机器人系统企业基本集中在AGV领域，被广泛应用在工厂内部工序间的搬运、制造系统和物流系统连续的运转以及国际化大型港口的集装箱自动搬运。

　　客服机器人

　　在客户致电或在线咨询客服代表的问题中，超过60%的问题都是常见的，也就是说大部分客服人员每天都在应对重复的问题，机械工作消磨着客服人员的工作热情。

　　标准化服务也是人工客服的一个难点，不同的客服代表可能会给客户不同的答案，这让客户感到恼火。而在统一算法支配下的机器人客服，可以给客户真正意义上的标准化服务。

　　目前国内智能客服机器人的定位，以辅助客服工作为主，回答客户的常规、重复性的问题，进而提高客服工作效率。

　　但国内很多商家只是提供机器人给客户，却不考虑机器人问答知识库才是大门槛。具体需要给机器人添加哪些问答、怎么添加识别效果最好、客户的一句话有多种不同的问答要怎么实现......这些都是客户遇到的痛点。从提供客服机器人到提供企业客服机器人解决方案，这将是行业竞争的核心所在。

　　机器人似乎取代了一部分工作，从金融行业的交易员，到物流行业的分拣工。但是取代以后，又会给人类带来新的工作，新的更灵活、更有创造性的工作，“等货来”肯定比“满仓库跑”更受分拣工青睐。