俄罗斯世界杯都有哪些吓人的黑科技？

　　四年一度的世界杯堪称人类的盛会，然而过去的“黑手、黑哨”让狂放的赛场不那么干净。告诉你个好消息，在本届世界杯，黑哨会被AI灭绝。

　　根据摩尔定律，每四年科技必然会发生巨变。这些巨变不仅仅解决赛场上的问题，也一直在颠覆赛场外的体验。

　　回首，2006年德国世界杯，iphone还没问世，但四年后南非世界杯上，人们就拿着iPad自拍了。四年时光，苹果用几款产品刷新了世界的认知。

　　2014年巴西世界杯，Facebook刚刚宣布收购VR公司Oculus，引起了一阵VR浪潮。2018年的俄罗斯，VR技术的成熟让天涯海角的球迷有了莅临现场观看比赛的福气。

　　BBC近日宣布，将会以VR来全程直播世界杯的33场赛事，观众可以选择 “在最靠场地的位置”或是“豪华包厢俯瞰” 两种视野来观赛。

　　对球迷、球员、裁判或者各个相关的人士来说，世界杯本身的发展，将是全世界的狂欢。

　　AI即将取代裁判?

　　在过去几十年的世界杯比赛中，各方面的规则都变得更加成熟。但是总会遇到有争议的时刻。最有名的莫过于1986年世界杯半决赛，马拉多纳的一记“上帝之手”。直到十几年后的世界杯，媒体和球迷还在讨论。

　　(马拉多纳的“上帝之手”)

　　2010年南非世界杯上，英格兰对阵德国，兰帕德补射击中横梁弹到地上，虽然足球已经越过球门线，但来自乌拉圭的主裁判宣布该球无效，最终英格兰1：4憾负。

　　为了避免重蹈覆辙，四年后的巴西世界杯上，巴西足协首次引入了门线技术。利用14台高速摄像机拍摄照片，经过数据分析将结果传送至裁判的手表上，如果确定球过了门线，手表上就会显示进球，整个过程用时不足一秒钟。

　　足球比赛中，如果在混乱场面有人犯规，仅靠场内外的几名裁判很难看出来，误判是常见的事。为了防止此类情况的发生，今年的世界杯就增加了一项新技术——VAR即Video Assistant Referee(视频助理裁判)。

　　如果说VAR是一项新技术其实也很勉强，在过去几年当中，它已经在很多足球联赛应用，比如欧洲五大联赛中的意甲和德甲，中超在2017年也引进了该技术，但在世界杯这还是头一回。

　　VAR目的是实现比赛中的精准判罚，避免误判的发生。除了赛场中的裁判，还有几位裁判在远程观察着球员们的一举一动，在进球得分/无效、点球、直接红牌和错误判罚四种情况下，须协助主裁判进行核实。

　　值得注意的是，最终定夺的权力在主裁判手里，视频助理裁判只是提供建议。本届世界杯，VAR位于莫斯科国际广播中心，作为枢纽，每位裁判都会通过一个复杂的无线电系统和光纤网络与VAR团队沟通并传输视频。

　　据报道，VAR技术在判定球员越位的问题上，能够做出100%的正确决定。国际足球理事会对此充满信心，他们认为VAR能够达到“最小的干扰，最大的益处”。“VAR是绝对会发生的事情，”国际足联首席商务官菲利普·勒弗洛克在采访时提到，“将科技应用在足球方面是件好事，因为体现了公平。”

　　(德甲联赛中，主裁判在场边观看VAR视频回放)

　　然而一些技术的反对者不这么认为。

　　反对声音最强烈的理由是打断比赛的节奏，影响比赛流畅性。“规则制定的很清楚，但技术的应用常常导致混淆和争议。”福布斯杂志如此评论道。

　　2017年8月25日，意甲联赛-斯帕尔VS乌迪内斯，比赛进行到第52分钟时，斯帕尔队门前进攻，乌迪内斯后卫解围时不小心将球传到对手越位位置球员脚下，对方顺势破门得分。边裁举旗示意越位犯规，主裁判和进球队员都对此球毫无异议。然而在视频助理裁判观察得到的结果，该球并未造成犯规。

　　在视频助理裁判和主裁判通过耳机交流了两分多钟后，主裁判走到场边观看回放，并最终改判，认为进球有效。此时比赛已经暂停了四分钟，全场的目光都停留在裁判身上。

　　这只是VAR会面临的一种状况，来自全球各个国家的裁判交流的问题，VAR是否有可能受人操控，依然有很多人为因素存在。

　　一位多年的足球迷表示，VAR技术本身是很成熟的，但关键在于技术运用在足球中，是否符合这项运动的发展规律。“完全机械式的使用这种科技，会扼杀足球传统的观赏性。”

　　技术使游戏变得更加严谨，能够终止人们对判罚的争议，但技术本身又能带来争议，这是足球发展必须面对的问题。

　　为什么不可以机器来解决这个问题?利用人工智能的视频识别功能进行判断，要比人工方便准确的多。

　　比如越位。既然人类借助VAR能够达到100%的准确度，那么AI绝对能承担这个责任。和人工智能在所有行业带来的优势一样，AI裁判能够节省人力，也能达到最终目的：准确判罚。

　　在商汤科技今年的人工智能峰会上展示了旗下基于深度学习的智能内容审核方案SenseMedia，除了能审核内容以外，还具备视频摘要功能，在无需人工参与的情况下将一场90分钟足球比赛，快速浓缩成3分钟破门集锦。

　　既然机器能够识别并剪辑视频，利用它来作裁判也不无可能。

　　在2020年的东京奥运会，人工智能真的要介入裁判系统了。国际体操联合会(FIG)计划引进人工智能技术来助力2020年东京奥运会评分系统。日本IT巨头富士通正在研发3D感官系统。富士通表示，该产品将使打分更容易，协助教练和运动员进行训练。

　　(富士通打造的3D感官系统)

　　从技术发展的趋势看，速度会呈指数级上升，每四年就有脱胎换骨般的改变。那么在2022年的世界杯上，说不定AI真的会成为裁判中的一员。

　　在感性和理性的选择上，机器永远要比人类更理性，不带任何情感的判罚。这是技术带来的红利，也是人们必将争议的焦点。毕竟，裁判的误判也是比赛不可缺少的一部分。

　　如果AI能够准确判罚，那么上帝之手也不会在马拉多纳身上发生。

　　但少了上帝之手，每一届的世界杯失去了很多可以讨论的地方，会不会迅速被遗忘?

　　AI预测世界杯，娱乐的又一项巅峰?

　　2010年世界杯半决赛，德国大战阿根廷前夕，全世界的目光都集中在一只章鱼身上。

　　这只名为保罗的章鱼在两个分别装有德国和阿根廷国旗的玻璃缸面前沉思良久，考虑了一个小时之后，跳到装有德国旗帜贝壳的玻璃缸，预言德国会取得胜利。

　　章鱼保罗成为了当年全世界的宠物，它在世界杯上8次预测8次全中，成为名副其实的“预言帝”。伴随着章鱼保罗的各种猜测讨论接踵而来，阴谋论者说章鱼保罗被博彩公司操纵、数学家表示背后的原因是概率论、动物学家称章鱼喜爱的食物色彩与德国国旗颜色一致、而章鱼保罗的信徒把它看作神……

　　说到底，章鱼保罗事件只能算是玄学。而在八年后的今天，利用技术预言成为了最新的潮流。

　　近日，俄罗斯彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多?扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络。扎科派洛进行了大量的研究，得出了对比赛结果产生最重要影响的几条标准，然后将数据输入网络。综合各项参数进行分析计算后，他得出结论，世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。

　　彼尔姆国立研究大学称，这项预测的准确度超过80%。如果预测准确的话，俄罗斯队甚至不能在小组赛中出线……

　　同样看好德国队夺冠的不止大学，还有银行。瑞银集团在最近发表预测称，其全球财富管理部门使用计量经济学工具进行预测，结果称德国队夺冠概率高达24%。紧随其后的是巴西和西班牙队，分别为19.8%和16.1%。

　　连游戏公司都来凑热闹，EA宣布使用旗下游戏《FIFA 18》模拟预测今年世界杯冠军最终会由法国获得，并且是在和局的情况下以点球方式与德国分胜负，终以4：3险胜。

　　早在四年之前，百度、微软等公司就成功预测了世界杯的16强、8强和4强。预测赛事的原理大抵相同，在专业领域建立计算模型，导入相关数据，机器即可推演出结果。在Alphago站在世界围棋之巅后，其使用的神经网络成为了炙手可热的技术，利用这项技术来建立模型，能够得到准确客观的结果。

　　上文提到的俄罗斯大学生扎科派洛认为，天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

　　瑞银集团也派出18名分析师组成的团队进行研究，并对比赛进行了1万次计算机模拟。分析人员使用了团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。

　　(瑞银集团统计的本届世界杯前十名球队)

　　那么这些预测除了提供给人们津津乐道的谈资以外，还有什么用处?实际上，在体育竞技为主的博彩行业，人工智能可以大大降低风险。

　　英国一家体育科技公司就在依靠人工智能开发AI赌球工具，通过出售预测数据或者自己下注来赚钱。该企业称，他们利用AI观察上千小时的比赛并进行分析，对外声称当前的下注模型的正确率足以获得稳定的回报。

　　然而一切预测结果都不能和比赛结果划上等号，预测只能尽可能地将博彩风险降低，毕竟比赛当中出现任何意外情况，都是人工智能无法预料到的。

　　顺便说一句，今年的世界杯也有类似章鱼保罗的动物，是俄罗斯层层选拔出来的一只猫。有兴趣的朋友倒是可以关注一下机器和猫哪个预测的更准确。

　　大数据赋能体育

　　如果说人工智能还未发展成熟，大数据的实际应用在球队上能帮助提升整体的实力。

　　荷兰赫拉克勒斯足球俱乐部在2014年曾遭遇了危机：球员状态低迷，导致球队徘徊在降级边缘。

　　这支球队没有遵循传统球队的做法——派球探挖人，而是请了一家数据公司SciSports，利用数据来寻找邀请球员。在大数据的帮助下，赫拉克勒斯足球俱乐部找到了沃特·魏霍斯特，一位未被荷兰青年队选中的年轻前锋。

　　SciSports给出的理由是魏霍斯特虽然看起来动作不流畅，但是进球非常多，这正是俱乐部需要的。免费转会到赫拉克勒斯后，魏霍斯特在比赛中大放异彩，一年之内成为了球队的最佳射手，随后转到阿尔克马尔足球俱乐部，转会费为150万英镑。

　　SciSports利用数据和机器学习打造了SciSkill 指数，根据球员的能力、潜力和影响力进行排名。数据来源则是公司自己研发的BallJames系统：在球场布置了14台摄像机，从比赛的视频中自动生成3D数据，对数据进一步挖掘。

　　大数据不仅能选择合适的球员，加以利用就能做更多的事情。英超的20支球队都在主场配备了8-10台数码摄像机来捕捉球员在球场上的表现。一场比赛下来会记录140万项数据。

　　球员自身的数据也十分宝贵，在训练中，球员们会戴上GPS、加速感应器以及心率监测仪。有些俱乐部甚至开始把训练数据分析和球员的生活结合在一起，比如调整他们的饮食和睡眠习惯。

　　甚至在比赛当中，各种类型的运动数据也会被记录。本届世界杯专用足球“Telstar18”内置NFC芯片，可以与智能手机进行数据传输。每个用球都生成了一个独特的标签，具有权限者能解锁专属数据信息，还可以查看该球的运动轨迹以及球员们的射门技巧。

　　收集数据是第一阶段，如何去使用数据是最关键的。大数据专家Bernard Marr就曾撰文指出，数据的基本分析应用已经不足以保证竞争优势。数据运用的目标是寻找关键的1%——利用数据的细节找到对手的弱点，并通过这些弱点扭转乾坤。

　　总之，技术正在不断颠覆足球这项运动。 小编也热切盼望着，盼望着借助科技的强大力量，中国足球，还能出头!