人工智能安全问题浮现 如何应对才最合适？

　　近年来，随着深度学习技术的突破，人工智能迅速崛起。得益于政策的大力支持与资本的热捧，人工智能被视为新时代科技发展的核心，以及推动各行各业全新变革的重要驱动力。很显然，人工智能将在很长一段时间内主宰全球话题榜。

　　人工智能技术的进步，促进了相关市场应用的快速发展。目前，世界各国都对人工智能市场的增长，以及人工智能产业化前景报以巨大希冀。不过，在人工智能蓬勃姿态背后，其存在的一些问题也逐渐浮现出来，安全是最受关注的一项。

　　安全隐患凸显

　　“安全性是部署人工智能的最大挑战。”美国加州大学伯克利分校计算机系教授宋晓冬曾公开表示。的确，自人工智能爆发式发展以来，其安全性就成为了业内人士与普通民众关注的焦点，为此引发的争议也在持续发酵。

　　如今，全球互联网普及进一步深入，物联网、云计算等前沿技术的发展更是推动了“万物互联”时代的到来。而人工智能技术的应用十分依赖计算机与互联网的支撑，因而面临的网络安全隐患不容忽视。

　　实际上，人工智能面临的安全风险有两大类，一种是外部威胁，一种是内部局限。前者主要是黑客等网络攻击者对于人工智能系统安全的潜在隐患，由于人工智能应用愈发广泛，在诸多领域都形成了深度影响，一旦遭遇攻击，将造成严重后果;后者主要是人工智能技术本身的缺陷，在进行深度学习或者机器识别时，很可能会出现一些“失误”，从而引发意外情况。

　　就比如说自动驾驶汽车不时发生的事故，以及聊天机器人的“不当言语”。

　　近几年来，自动驾驶汽车加快商业化进程，无论是路测还是量产等环节都在持续提速，行业发展形势一片大好。但是，受人为因素、基础设施滞后、法律不完善以及技术水平不足等影响，自动驾驶汽车始终无法避免意外事故的产生，造成了较为不利的社会影响。同时，自动驾驶汽车网联化、智能化程度不断提升，也面临着日益严峻的网络安全威胁。

　　另外，聊天机器人自应用以来，成为了人工智能领域市场化最富成果的细分领域之一。但是在这过程中，出现了多起聊天机器人发表“种族歧视”或是“性别歧视”等不当言论的事件，这不得不让人怀疑人工智能受不利影响的可能。如果人工智能被不良倾向的人影响或是被不法分子利用，后果可想而知。

　　不仅如此，人工智能的发展越来越依赖于大数据资源，因而在应用中也必然将面临隐私侵犯风险。随着各类数据采集设备的广泛使用，除了传统的身份信息、联系方式、家庭住址等，生物特征、生理特征等关键信息也正在被普遍收集。

　　业内人士表示，在人工智能时代，大数据的重要性日益提升，由此带来了数据中心化趋势也越发明显。很多时候，人工智能系统或者是一些掌握数据资源的大公司都比你更了解自己，这并非危言耸听。如果这些数据能够合理、合法应用，当前会带来积极影响，而一旦被非法使用，那么就会导致个人隐私被肆意侵犯。

　　应辩证看待安全问题

　　虽然人工智能是把双刃剑，安全威胁日益凸显，但是回顾人类社会发展史，每一次的技术革命几乎都是利弊共存，总会引发一些类似的争议，而在长期的争议当中，人类都能够很好地适应技术创新，并逐渐化解潜在风险，实现持续进步。

　　同理，人工智能的发展是历史性的，其被誉为是第四次工业革命的核心。普华永道此前发布的一项研究表明：在人工智能技术的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元。所以，在光明前景下，安全问题固然需要重视，但不能让安全问题成为人工智能发展路上的绊脚石。

　　人工智能产业化路途中，需要秉承全新安全观，重视法律法规、管理手段的及时完善;要摒弃优先发展、其次治理的旧有思维，重视发展与治理并行，根据人工智能技术、产业特征，加强先期治理布局，将安全隐患扼杀在萌芽状态。

　　同时，为人工智能发展设定道德伦理红线，也是业内专家和政府达成共识的方向之一。人工智能“逃脱”人类控制可能性的存在，以及被军事化利用、被不法利用的可能，使得在法律法规之外，还需要对人工智能产品进行伦理设计，为其赋予一定的道德判断与行为能力，从而使其符合人类安全需求。

　　人工智能安全问题日益凸显，也并非完全都是负面的。“存在问题并不可怕，关键要认识问题、解决问题”。安全问题的产生和发现，可以让行业和政府能够采取及时、有效的应对措施，保障人工智能领域的健康、可持续发展。