5G启动与跨业融合 带动通讯服务九大发展趋势

　　资策会产业情报研究所(MIC)在30日举办之“2018 科技产业趋势前瞻”记者会当中表示，4G、5G、Wi-Fi、蓝牙技术标准演进为移动通讯产业带来新变革，也透过跨产业的融合，持续带动新兴智能应用与产品发展，例如穿/腕戴式设备、无人商店、AR/VR、机器人等，为产业注入新动能。展望2018年，移动通讯产业有九大发展趋势。

　　趋势一：2019年5G启动商用，关联产业蓄势待发

　　欧盟、亚洲与中亚主要国家已陆续进行5G频谱资源规划，6GHz以下频谱多瞄准3.4GHz-3.8GHz频段进行分配，6GHz以上除了日、韩、美以28GHz为优先部署频段，中国与欧盟各国以26GHz为主。预计2018年6GHz以下频谱将会有第一波拍卖授权活动，将有利于产业进行5G网络商用准备与部署。3GPP将提前于2017年12月完成5G NR NSA(4G核网+5G接取网)标准，可望降低营运商初期庞大的投入成本与风险，也促使5G大规模验证和商用部署得以提前于2019年开始。预计同时期将完成5G eV2x研究，2018年中与R15一同发布。随着标准发展进程的加速，2018年5G+智能交通/无人车、AR/VR与超高画质影音串流等新兴服务成果也将逐步展现，为关联产业创造新一波庞大商机。

　　趋势二：为实现Gigabit等级LTE下载速率铺路

　　3GPP在 2016年6月通过Release 13后，其中载波聚合、频谱共享等技术的成熟与供应链完备，使得Gigabit等级LTE下载速率逐渐得以实现。载波聚合发展也由3个CA迈向4个CA。中国移动联合了高通(Qualcomm)，利用搭载Qualcomm Snapdragon 835的三星Galaxy S8/S8+，实现峰值超过700Mbps、平均速度680Mbps的下行速度。Qualcomm Snapdragon 835是采用256-QAM高阶调制、2个4×4 MIMO+2个2×2 MIMO技术、4个20MHz实现了1Gbps下行速度。除此，LAA、LWA开始进入商业化。Vodafone土耳其利用5GHz的40MHz非授权频谱和2.6GHz的15MHz授权频谱进行三载波聚合，实现370Mbps的峰值下载速率，为首个基于R13标准的LAA商用网络。美国联邦通信委员会FCC完成LTE-U设备认证，T-Mobile利用5 GHz频谱的前20 MHz在贝尔维尤、布鲁克林、迪尔本、拉斯韦加斯、理查德森、西米谷等地推出LTE-U商业服务，中华电信也开始利用LWA提供用户LWA 4G+Wi-Fi网上冲浪服务。

　　趋势三： Wi-Fi/蓝牙推出新标准强化智能场域应用

　　在芯片业者力推新平台下，新创业者、物联网及传统路由器业者主打Whole Home Wi-Fi，推出以具备路由能力的多台Wi-Fi设备组成Mesh网络，强调大覆盖率、高速、更好的parental control、方便的安装设定及管理，解决即使是高阶路由器仍无法改善的家庭联网讯号死角问题，为后续智能家居服务推动做准备。蓝牙技术联盟则于2016年发布蓝牙5.0，改善传输距离、速度及传输量等性能，以抢攻物联网商机为目标，2017年7月更将Mesh技术纳入，由点对点传输技术迈入多点对多点传输，强化蓝牙组网功能，拓展蓝牙技术在物联网应用的多元性。

　　趋势四：可望取代触控的破坏式创新用户接口

　　MIC预估，2022年脑机接口市场规模保守预估将可达14亿美元，2017~2022年的年复合成长率达12.5%。目前脑机接口主要应用为医疗、游戏与设备控制、精神训练等;产品设计方面，Emotiv及NeuroSky的产品虽具美感，但消费者不会配戴额外头戴设备。而BRAINNO将脑波、心率传感器整合于耳机的设计，符合消费者习惯，可望带动销售成长。现在脑机界面受限于对脑波的解读有限，无法实现细致应用，而Facebook与Elon Musk的Neuralink想要改变脑机互动模式，因而相继投入创新技术研发，Facebook目标是将脑波打字速度由目前的每分钟7.8字提升至100字以革新社交应用;Neuralink则致力于解决植入问题与带宽挑战，开发更能提升大脑认知能力与脑际直接沟通的脑机接口。

　　趋势五：用科技节省人力成本、提升生产力，线下销售大数据分析

　　MIC针对无人零售店提出三大发展趋势：

　　(1)自动贩卖机店：店内放置多款各式自动贩卖机，提供客户24小时不打烊的自助付款与取货服务(Pay & Take)。目前更有业者发展机器厨房，可现作餐饮，服务夜猫族需求。

　　(2)无人收款机店：将店内所有商品贴附电子卷标(RFID Tag)，让客户选购商品后，透过自动收银柜台或特制通道一次读取所有采购品项，快速产生消费明细与完成付款动作(Take & Pay)。

　　(3)无收款机店：标榜采用先进人工智能技术，如机器视觉、感测融合、生物辨识、深度学习等，让客户自由在店内拿取或放回商品，并自动更新“虚拟购物车”，且最大特色是免排队、免结账，让客户直接拿了就走(Take & Go)，出店自动完成付款动作。

　　趋势六：运动健身、医疗照护、生活时尚与军事防护引爆智能衣高成长

　　根据MIC预估，2021年全球智能衣出货量将从2016年110万件成长至1,900万件，年复合成长率高达77%，超越所有穿戴式设备，其中在运动健身与医疗照护领域的应用，更是带动市场成长的主要动能。运动健身方面，不需额外配戴，且能精确量测生理信息的智能衣将成为新宠儿，再搭配数据分析来强化运动表现与预防运动伤害，让对生理量测具明确需求、且愿意负担高价的商业用户(例如职业联赛、球队、健身中心等)皆开始导入。医疗照护方面，智能衣舒适贴身且可以24小时不限地点连续监测生理信息的特性，让用户可以摆脱繁重的监测仪器与电线缠绕，另外搭配数据分析来侦测疾病，且可以预防伤害发生，目前许多医疗院所与照护机构皆开始导入。另外，更多采用者是高风险行业，例如营建、采矿、钻油、化工等，借此来减少工作伤害与工安意外的发生。

　　趋势七：工业机器人强调易操作、订制化、人机同场之诉求

　　工业机器人发展趋势主要有三大方向：

　　(1)多样化操作接口，简易操控降低控制门坎：过去操纵机器人必须仰赖程序撰写，近年来开始有手拉教导或是控制盒等，因此工业型机器人走出工厂，逐渐导入无工程师的场域，例如服务业。有鉴于庞大消费市场，预期未来工业型机器人除了走进服务业，也将走入家庭;因此多样化的简易控制，为的是降低操作门坎，例如穿戴设备、手持设备、体感设备、眼球追踪、游戏杆等，提供用户更直觉、简易的控制。

　　(2)强调模块化，以满足用户少量多样需求：机器人设计走向模式化方式，依据产线需求提供订制化、精准规格产品，可依需求改变其型态、轴数、轴长等，此外，简易置换故障零组件，提高设备可用性，可大幅降低维修成本。国际大厂如Universal Robots、Rethink robotics、Comau、igus等产品都朝向模块化设计。

　　(3)套件加持，提升人机协作能力：加持传统型机器人，透过压力侦测、软件监测等，使其有协作机器人的安全特性，可用于人机同场合作，以增加其生产灵活度。国际大厂Comau、Festo;新创公司AirSkin、BioFLEX Robotics都有开发此类产品。

　　趋势八： AR擘划新“视”界，再造虚实互动新商机

　　市场需求层面，娱乐、工业、医疗应用领域将首先发酵，如Pokemon Go创造超过10亿美元商机、Samsung导入AR提升物流仓储拣货效率;大厂动态面，关键业者积极布局产业生态系，积极卡位AR产业主导地位，如Apple释出AR开发平台ARKit、Microsoft开发第二代AR芯片、Google眼镜2.0重新出货主攻企业应用市场;新创部分，如VUZIX、Solos、ODG则是聚焦垂直应用解决方案，如工业、运动等。在技术发展层面，AR进一步发展需整合感测设备(Sensor)、云端(Cloud)、人工智能(AI)推动加值应用服务，如智能工厂解决方案、更精确视觉辨识以及具自然语音互动模式。

　　趋势九：支付、时尚与通讯打造智能腕带新契机

　　根据MIC预估，2019年腕带式设备将达1.7亿台，较2017年约成长6,000万台，其中智能手表为市场成长主力，三大成长驱动因素包括：

　　(1)各国家地区逐渐支持Apple Pay或Samsung Pay功能于智能手表上，增强消费者使用腕带支付的意愿。此外，诸如VISA与中国银联皆已支持，如三星、华为与Ticwatch等附有NFC功能的高阶智能手表。

　　(2)腕带式设备成为时尚搭配，时尚与钟表业者借助实体通路与设计优势，2017年成长率远高于科技大厂，智慧手表市占率从去年的5%成长至2017年约10%。

　　(3)大厂陆续推动独立通讯功能，GSMA于2016年底发布新eSIM 规范，推动腕带业者与电信业者陆续布局智能手表的独立通讯功能。预期腕带式设备将结合支付、时尚及通讯等应用情境在未来市场触发新商机。