BAT争相布局人工智能，雷军的玩法有什么不同

　　下一个风口：人工智能

　　自从中国互联网进入下半场，人工智能已经悄然成长为一个巨大的风口。

　　据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。

　　《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能投资在2016年上半年就达到了约6亿美元的规模，其中第二季度更是达到了创纪录的4.7亿美元，显示出中国在人工智能领域的投资明显加快。

　　在今年的“两会”提案中，雷军因为建议把人工智能作为国家战略，而受到了业界的广泛关注。正如雷军所说：“现在所有的互联网巨头都是人工智能公司，没有一家互联网巨头的CEO不关心人工智能的发展，这说明产业趋势、技术已经在成熟的瓶颈点上，很快就会爆发。”

　　雷军建议将人工智能作为国家战略

　　BAT争相布局，大战一触即发

　　进入2017年之后，以BAT为代表的国内互联网巨头，纷纷加速了在人工智能领域的战略布局。

　　先来看看阿里。阿里的人工智能属于DT体系，与云计算、大数据、物联网在整个电商网络下共生与重叠，尤其与阿里云更是有着密切关系。很多时候阿里云提供的部分云服务解决方案，其实就是人工智能的落地产品。特别是初期阿里云的人工智能更是与电商业务紧密相关，其产品多被应用在相关业务当中，譬如最优化派单、开发智能客服、识别店铺违规图文等等。

　　再来说说腾讯。腾讯的AI部门早已在机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉等四个垂直领域展开布局。据腾讯集团副总裁、人工智能实验室负责人姚星透露，未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，并将人工智能工具以API的形式开放出去，推动行业健康发展。接着再说布局最早、声量也最大的百度。今年“两会”上，李彦宏的三个提案全部都与人工智能有关，包括用人工智能技术来解决儿童走失的问题、智能调节交通信号灯等具体应用案例。

　　除了BAT之外，人工智能领域还有一位重量级玩家，那就是雷军。雷军将人工智能列为小米2017年五大战略方向之一。作为小米及其生态体系计算和数据能力支撑的金山云，刚刚宣布与英特尔展开合作，推出了可以帮助企业快速搭建大数据平台、提供深度学习的任务托管的KMR解决方案，并且已经在当当、WPS等多家行业用户中应用部署。

　　雷军的新玩法：为人工智能套上三驾马车

　　不少业界人士习惯用“ABC”三个字母缩写来指代三大颠覆性的数字革命——人工智能(Artificial Intelligence)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud Computing)。那么在人工智能即将爆发的风口期，人工智能的趋势必将是ABC的融合与打通。

　　但是雷军在具体部署金山云的人工智能战略时，却希望将ABC的融合落地做得更加彻底。雷军的玩法是打造“云上的大数据机器学习”，这里面包含有三个关键词：第一个是云;第二个是大数据;第三个是机器学习。

　　在这三个关键节点中，最重要的是打通人工智能与云、人工智能与大数据的通道。

　　金山云与英特尔的合作，正是通过优势互补来实现人工智能与云的打通。作为目前国内最大的商用云存储提供商，金山云的总数据量已经超过400PB。而英特尔则为KMR解决方案提供了高性能的E5系列CPU，可应用于底层的异构计算集群，并且能够帮助金山云针对一些开源项目或开源软件进行优化，借BigDL模块优化Spark机器学习的性能。未来双方还有可能在FPGA方面展开新的合作。

　　至于人工智能与大数据的打通，人工智能最核心的不是算法，而是数据。金山云通过企业级的数据加密和企业级HPC集群，能够为客户提供最安全、最稳定的环境，并做到了业内首家能做到分钟级的自动恢复。人工智能的一个训练任务可能长达一周或者是半个月，过去如果中间出现中断，那么之前的所有进度都会前功尽弃。然而金山云平台就不存在这样的问题。

　　尾声

　　虽然KMR大数据解决方案的应用，只是英特尔与金山云在人工智能和数据分析领域合作的一部分，但是我们也不难从中看出雷军规划的人工智能路线，即借助云的基础优势，打通机器学习与大数据，借助金山云丰富的云服务产品与数据分析处理解决方案的深度整合，加速企业在“互联网+”时代的转型升级。

　　至于未来其能否进一步获得市场认可，则取决于雷军如何驾驭云计算、大数据、机器学习这“三驾马车”深度融合、并驾齐驱。

　　你是否看好雷军布局人工智能?