三位院士告诉你：人工智能将如何影响我们的生活？

　　根据乌镇智库的最新数据：截止2016年10月，中国、美国、英国三个国家人工智能企业数量近4000家，占全球人工智能企业总数的65.73%。而瑞银预测：到2020年，全球人工智能地市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。人工智能已是我们这个时代不可回避的话题，它正在慢慢的改变我们的生活。

　　2017年新年伊始，Alpha Go新版Master在围棋界疯狂杀戮，全球顶尖围棋高手聚集在围棋平台，群起抵抗Master，结果输的一败涂地。人工智能是近两年的热点，其在智能制造，智慧医疗上的应用可谓前途无量，将彻底改变人类的生活和工作方式。笔者近日观看了CCTV2《对话》节目—2017人工智能挑战，从中科院院士梅宏、韩杰才院士以及IBM中国研究院院长沈晓卫院长等行业专家的讨论中对人工智能的发展应用有了更近一步的了解。

　　中国科学院院士梅宏：2017人工智能挑站2016年中国高考一本分数线583

　　梅宏院士在做的一个项目是通过集成人工智能相关的技术，机器能不能通过高考进入人群的前20%。该项目启动两年了，取得了一些阶段性的成果：目前该人工智能系统在参加高考可以达到数学 110分(150分满分);语文：90分(150分满分，其中60分作文考了45分);文综：40 分(100分满分)。目前该系统的知识库构成还不完善，该项目涉及的技术包括深度学习、知识图谱构建等。

　　该人工智能系统逐渐完善以后，对我们的生活和工作带来怎样的影响?

　　也许不久之后的未来做财经报道、体育报道的记者可能就会失业了，这些工作相对感情色彩不重。问答系统可以做法律助手，医生助手，对社会，经济及人们生活会有一些变革性的认识。但是梅宏院士也表示，即便做的人工智能机器人再智能，要想超越人类可能在我们有生之年还不会出现。

　　中国科学院院士韩杰才：人工智能挑战制造业的0极限

　　数字0与智能制造有何关系?

　　随着人工智能及制造技术的进步，生产效率的大幅度提高，每单辆汽车的生产时间在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一辆汽车的发明和生产用了整整3年的时间。汽车生产的初期，几乎是手工式的，装配一辆汽车要花费12个半小时。今天机器人在汽车生产中得到大规模应用，用几百台机器人组成的汽车生产线，每一分钟就可以下线一辆合格的汽车。此处的一分钟和原来的12个半小时相比，只是用了原来的千分之一的时间。

　　1916年一间标准的汽车装配厂需要50000个工人，今天一个三班制的汽车装配厂需要5000名员工，还有用150台机器人建立了的一个几乎无人生产线。汽车有上万个零部件组成，假设外协零部件合格率99.99%，据相关数据最后组装成汽车的合格率93%。也就意味着每制造100辆车中还有7辆车有缺陷，而未来通过人工智能、智能制造等技术可以把这个缺陷降低到0。韩杰才院士表示，未来的社会是一个人工智能的社会，是人与机器互联互通，和谐共融的社会。

　　未来什么岗位不需要人参与?

　　未来岗位最核心的是依靠工具的岗位，制造业可以完全实现无人化。大量的人口应该转移到以内容为主的行业，用我们的智慧去创造更多机器无法替代的东西。

　　IBM中国研究院院长沈晓卫 ：2017年人工智能将服务于10亿人

　　人工智能到底是什么?

　　这里有一个人工智能和生命的故事。2016年6月，人工智能系统Watson收到一个请求：一个60岁的女性白血病人，在病人尝试了各种治疗方案之后，没有看到医疗效果。医疗专家请求Watson的帮助，希望找到最佳的治疗方案。收到请求后，Watson在10分钟内比对了2000万份医疗文献，分析了病人的基因变化。最终确诊为一种非常罕见的白血病，并且给出了非常个性化的医疗诊断推荐。Watson可以非常快速的学习海量信息。这个例子只是人工智能开始改变我们生活的一个小例子，人工智能已经越来越走近我们的生活。

　　沈晓卫院长表示，在2017年会有超过10亿人受惠于人工智能。人工智能到今天超过60年，随着Alpha Go在围棋中的胜利，当人类非常引力为傲的智慧可以被算法和芯片击败。我们中的很多人会问自己，人工智能到底是什么?人工智能仅仅是一个工具，但它将帮助人类超越自我极限，就像在工业革命时代的蒸汽机，像信息时代的计算机。而现在我们要进入的是全新的认知时代。

　　未来10年当中，最安全VS 最危险的职业领域

　　最安全领域：创新，教育，文化创意，C2M等

　　未来的工作需要更多的创新，需要更具个性化的服务，而比较简单，重复的东西将被机器给替代。

　　因此注重个性化培养的教育行业是不会被机器替代。随着物理世界和数字世界更多的交互，每个人都将变成一个数据终端，所以个人的安保在未来是比较有前景的职业。此外，还有文化创意及艺术方面的工作是最安全的工作领域。

　　最危险领域：简单重复，制造业，金融，交通

　　制造业对工具的依赖过于严重，所以随着智能制造不断和传统制造业融合，制造业领域的很多工作人员将面临失业。金融业的低端从业人员，如柜员以及一些金融分析人员。以及随着无人驾驶的兴起，未来我们出行交通也许不需要司机，所以人工智能将会对交通行业有关从业人员有一定的颠覆。

　　最后，用前Intel研究院院长的一句话总结：未来，机器无时无刻不在理解我们的世界，虚拟世界变成了实体世界的一个镜像，人们的离线行为会在线化。

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