IBM也玩无人驾驶 采用沃森认知技术实现人车对话

　　无人驾驶领域多了一个新的参与者——IBM。

　　这一次，IBM与美国亚利桑那州汽车制造商Local Motors合作开发了首款使用沃森(Watson)认知计算平台的无人驾驶汽车Olli。

　　相比市面上已经亮相的其他无人驾驶汽车，可以容纳12名乘客的Olli的特殊之处在于，它使用了4个沃森API(包括语音转文字、自然语言分类器、实体抽取和文本转语音)，以便与车内乘客互动，实现车辆与乘客之间的平顺交流。

　　具体来看，Olli是利用IBM Watson物联网基于云的认知计算能力，对嵌入在整辆车中的30多个传感器所提供的交通数据，进行分析与学习的首款车辆。Local Motors开放式的汽车开发流程将允许公司基于乘客需求和当地习惯，相应地添加并调整传感器。

　　而目前能够体验的应用场景是，乘客将能一边乘车，一边通过对话的方式与Olli交流，例如讨论该车是如何做到自动驾驶的、如何选择路线，以及为什么会做出各种非常具体的行车决策，等等。

　　此外，Watson赋予了Olli这种能力，使它能够理解并回答乘客从上车那一刻起提出的各种问题，包括关于目的地的问题(“Olli，你能载我到市中心吗?”)或者关于具体的车辆功能的问题(“这个功能有什么作用?”或问“我们已经到了吗?”)。乘客还能要求Olli基于对其个人喜好的分析结果为其推荐在哪一站下车去往哪家受欢迎的餐馆或历史名胜等。这些与Olli的互动旨在给乘坐无人驾驶汽车的乘客提供更加愉快、舒适、直观的交互式体验。

　　这样一个无人驾驶汽车是Local Motors与IBM Watson物联网事业部的Auto LAB部门之间密切合作的结果。据了解，AutoLAB是一个极具行业特色的孵化引擎，旨在共同打造认知型移动应用。Olli目前正在凤凰城附近的Local Motors总部批量生产。

　　IBM Watson物联网、商务与教育事业部总经理Harriet Green表示：认知计算给我们定制化客户体验提供了不可思议的机会，令我们能够利用到连接在物联网上的所有设备所提供的海量数据，包括来自于嵌入在车辆中的众多传感器与系统。

　　值得一提的是，Olli虽然是首款使用IBM沃森物联网的无人驾驶汽车，但这并非沃森首次进军汽车行业。

　　公开信息显示，IBM去年9月成立了汽车物联网部门，今年3月还与本田宣布了一项合作，在后者的F1赛车中使用沃森的技术和分析能力。

　　在提供智能服务上，IBM在今年3月和希尔顿全球酒店集团宣布将合作开发“Connie”——酒店服务行业内首个利用IBM Watson认知技术的迎宾机器人。据了解，Connie能够利用Watson和WayBlazer的专业领域知识，向客人介绍本地旅游景点、推荐餐厅及介绍酒店和周边便利设施。

　　Connie目前固定安装在弗吉尼亚州麦克莱恩希尔顿酒店接待处附近，它通过不断学习与客人交互，并且友好地回答客人的问题。Connie采用Watson API的组合，包括对话、语音文本间转换和自然语言分类等，能够在欢迎客人到来的同时，回答关于酒店设施、服务和营业时间的问题。借助WayBlazer，Watson可以掌握全面的旅行专业知识，Connie也可以推荐酒店外部的当地旅游景点。

　　而这背后，IBM在去年3月展示了该公司对物联网领域的发展意愿，当时宣布将在未来4年投资30亿美元建设独立的物联网业务部门，后来成为了沃森物联网业务部门。

　　此外，IBM表示，从本周四开始，Olli将在华盛顿特区的公共道路上使用，并将在今年晚些时候在迈阿密戴德郡和拉斯维加斯使用。迈阿密戴德郡将探索一个试点项目，通过多辆无人驾驶汽车为迈阿密周围的人们提供通勤服务。