依图科技联合创始人：中国人脸识别水平可比肩美国以色列

　　中关村不是“村”、硅谷不是“谷”，云栖小镇也不是“镇”。10月14日，云栖小镇这个位于杭州西湖西南部的云计算产业生态园将迎来一届盛大的云计算大会，2万名开发者和3000多家云上企业将在这里碰撞云计算和大数据的思想。

　　记者在大会前夕专访了参会者之一的依图科技联合创始人林晨曦，他做的领域是计算机视觉技术，在云计算平台上进行人脸识别和套牌车辆识别等应用，而生物识别、深度学习这些正是本次云栖大会的亮点之一。

　　林晨曦认为，中国计算机视觉技术与国际顶级的美国和以色列不相上下，该领域天然地和云计算相关，而像依图科技这类SaaS层(Software-as-a-Service,软件即服务)开发者生态的不断丰富，是推进云计算发展的重要因素。

　　机器“认人”能力已超过人眼

　　在火车站、地铁等人流密集场所，经常能看到警察随机抽查过往行人的身份证，输入证件号码后和后台系统比对信息，以发现可疑人员。目前，在厦门的高铁和客运站，这项任务已经交给了摄像头背后的计算机视觉系统。依图科技提供的方案可以自动对每一个进入摄像头范围的人进行脸部识别，无需经过的人主动配合。这项技术已经帮助厦门警方破获了数起案件。

　　类似这种海量图片和视频的比对，是一项CPU密集型工作，需要占用大量的服务器资源，也天然地需要云计算基础设施的支撑。像不久前，依图科技给贵州公安交警做的套牌车辆自动识别系统，能识别1000多种品牌型号的车辆，就是搭载在阿里云为公安系统专门搭建的专有云平台上。

　　近两年，国内企业“上云”者越来越多，但由于公安、金融等行业对数据安全的高度敏感，这些领域完全运营在公有云平台上的案例还很罕见。据记者向金融业内人士了解，目前有个别中小银行将非核心业务搬到云平台上，大多数还是使用自己的传统IOE架构。但为行业定制的专有云是一条解决之路。

　　此前，招商银行率先在全国范围内的1500个营业网点的VTM可视柜台机器上应用人脸识别技术，在测试了一年的基础上最终选择了依图科技的方案，用于开户、激活等需要现场“验明正身”的业务。但这项技术的用户身份大数据是存放在公安和人民银行的系统里，软件提供方是拿不到的。

　　依图科技联合创始人林晨曦对记者说，测试阶段人脸识别的准确率可以达到在十万分之一误识率的前提下做到98%的通过率，而网点柜台工作人员用肉眼比对身份证照片和开户人长相匹配的误差是百分之一。也就是说，机器的准确性已经超过人眼。

　　中国云计算依赖SaaS层开发者

　　包括人脸识别在内的计算机视觉是一个很新的领域，国内是由初创型公司在推动，但水平已经基本能和美国、以色列等世界最先进的国家持平。世界范围内有三家实验室属于计算机视觉领域的顶级机构，MIT(麻省理工)、加州伯克利分校，以及欧洲的一家实验室。

　　这些机构的人不断被谷歌等巨头挖走，或者独立创业，像依图科技另一位创始人朱珑曾是MIT人工智能实验室博士后，师从美国计算机视觉学科奠基人之一的艾伦·尤尔教授，后者是霍金的门徒。目前，国内在人脸识别领域除了依图科技，还有Face++(马云此前在德国演示刷脸支付时的技术提供方)、蚂蚁金服内部团队柒车间等。

　　与车辆物体识别相比，人脸识别的应用范围和场景更加广泛，并在逐渐从安防等to B端的业务向支付等to C端布局。此前像互联网银行利用人脸识别技术进行开户、交易等业务，还在等待监管层的认可批准。

　　林晨曦称，计算机视觉的应用场景未来将更多地和机器人结合，让机器学习人的思维能力。他喜欢用一个形象的比喻，云计算好比发电厂，架构在云平台上的各种SaaS层应用是电器，消费者是通过使用这些电器才体会到电能的价值，所以国内云计算的发展目前最迫切的是SaaS层开发者生态的不断丰富，在云平台上构架更多应用场景，而这也是美国在云计算领域领先的一个原因。