从智能仓储之变看Ad-hoc自组网理论带来的大数据产业变局

　　2014年我国快递业务量完成140亿件，跃居世界第一。快递业务收入完成2040亿元，同比增长42%;快递业务量同比增长52%，最高日处理量超过1亿件。快递业务的迅猛发展把物流仓储这片水也越搅越浑。

　　谁都清楚，未来的商业竞争在是社区+社群之争，线下是社区、线上是社群。那自然到社区的最后一公里，已成必争之地。圆通妈妈店、猫屋、速递易、城市100、社区001、万科幸福驿站、京东自提柜等等，新老从业者各出奇招，切入点很多，但终究是技术创新升级是关键。

　　产业基地未来必将互联网化，快递整合是必然趋势，未来的轻物流，不是通过快递的一张网覆盖全国的订单，是靠基地快运到末端社区仓，再从社区仓最后一公里到用户。如此，传统的快递模式将面临变革。这种变革催生出的智能物流仓储领域，正在以惊人的速度发展。

　　亚马逊分拣机器人

　　随着阿里IPO，亚马逊在美国市场与阿里角力的同时在中国市场上也开始发力。2014年亚马逊除了扩大覆盖区域外，还引入美国运营中心的新技术。比如在货物分拣方面，目前国内如京东等B2C电商物流中心主要采用自主开发的任务分配系统和自动化输送设备，通过输送带取货。亚马逊运营中心则主要使用机器人自动识别货架，并根据数据计算耗时最短的机器人运货路线，人力成本更低。亚马逊今年提出了解决方案，调配不同的交通工具，并且增加了三倍运力，24小时在各大干线网络运作，以缓解压力，降低成本，加快智能仓储建设已成阿里和亚马逊角力的主要战场。

　　鞍山自动化立体仓库

　　在鞍山经济开发区有一个自动化立体仓库，是鞍山第一家自动化物流仓储配送中心，利用无线射频、GPS、环境传感、电子商务等物联网技术，针对鞍山市场开展“最后一公里”服务，依托物流信息平台和ad-hoc自组网理论实现精准管理、快速配货。智能仓储中心具有装卸运输、加工配送、数据信息、仓储、包装五大功能，极大地提高了企业效率，降低人力和运输成本，达到资源的最优利用，专业而高效的服务让企业甩下包袱，“轻装上阵”闯市场。

　　Ad-hoc自组网应用创新

　　ad-hoc点对点自组网理论对找到两个节点之间最便捷联系有非常大的指导意义，在智能仓储仓储的应用中最先要面对的问题既如何找到客户和仓库间、仓库内部货物于货物之间的最便捷联系，ad-hoc自组网理论可以帮助将这之中的位置、天气、路况等庞大信息，进行精简计算，不但能找出最便捷的联系还能实现机器人自动理货分拣的功能，亚马逊的分拣机器人必定搭载了类似的系统，这大大节省了人力成本。

　　滨海新区日益发展的第三方物流企业建立了一套基于物联网概念的智能仓储的RFID系统，但在仓储作业中因举升车辆需要路面光滑才可保障平稳运行，且仓库空间挑高大、平面空间跨度广所以不便于有线布设，必须使用无线网络实现无线数据交互。因此采用日益成熟的ZigBee技术来对RFID读卡器进行无线组网，实现动态放据交换。

　　ZigBee技术采用自组网通信方式，每个节点可独立工作，某个节点出现问题，可通过其他节点传输数据，并可随时加入新的RFID阅读器，不影响正常使用。仓储作业中需要大量数据传输节点，数量巨大的通信设备造价及在网运行时的通信费用，直接影响系统成本，而ZigBee技术除了首批投资成本外不会产生更多的日常使用费用。ZigBee的功耗较低，同样电源环境下，蓝牙和WIFI的持续工作时间要远远小于ZigBee。考虑仓库为室内环境，且节点与节点之间距离较近，ZigBee模块在工作过程中可穿透一定厚度障碍，因此信号衰减量可忽略不计。通过自组织网络协议，网络中设备之间都可以直接或间接进行无线通信，网络的可靠性和频率利用率都非常高，且ZigBee有比较完整的安全认证模式。因此，自组网技术在各大物流仓储基地应该得到广泛推广，而未来的物流领域将是智能仓储的天下。

　　搜前途基于Ad-hoc自组网理论 独家研发大数据spider算法

　　Ad-hoc自组网理论已经为打破智能仓储的技术壁垒提出思路，更为所有被互联网大数据颠覆的行业指出创新之路。阿里菜鸟抓住了第三方物流智能仓储的钥匙;搜前途抓住了精准招聘的钥匙;车云网抓住了车联网的钥匙，下一个跨出颠覆一步的又会是谁?

　　搜前途是中国首家依托职位胜任力模型、基于ad-hoc点对点自组网原理，独家研发大数据spider算法进行职业体检，从而实现精准招聘的网站。

　　北京搜前途科技有限公司已成立两年，一直以精准招聘为核心目标，通过独家研发的大数据算法进行大量调查和研究，搜前途摒弃了传统在线招聘网站的广告模式，通过独家研发的大数据spider算法为求职者进行职业体检。首先结合职位胜任力模型，对线上千万级真实但杂乱的职位数据进行规范化分析，形成80万不重复、规范化、可识别的职位样本;其次，找到相似职位的显性和隐性基因，通过spider算法进行解码分类，将80万个真实职位样本信息进行基因重组，形成2万余个职位基因库;并研究出一套有效机制，实现基因库间的关系传播。从而通过计算机实现了任何岗位间能力匹配度的量化分析运算，并且大大降低其运算复杂度。经过两年时间的反复试验修正，将精准招聘的概念真正落地。

　　未来最重要的将是人才，尤其是人才资源的职业教育领域，只有不断提升人才的综合能力，注重其专业技能及综合能力的全面培养和提升，满足跨界及专业人才市场的需求，才是实现企业人才资源源源不断地涌来，以实现招聘就业、终身职业规划、可持续发展的关键目标。