居民健康卡正式启动发放　将实现医疗“一卡通”

　　居民健康卡外观与银行卡相似， 涵盖了个人所有医疗信息，还具备金融功能。

　　新闻进行时

　　办卡

　　升级版的居民健康卡昨起发放，居民可到湘雅三医院、中国银行凭身份证免费办理。

　　特点

　　升级后，该卡不仅能就诊，更重要的是记录了个人医疗信息和健康档案，可全国通用。

　　计划

　　到明年，全省二级以上医院都能使用，而三级医院则可实现信息的互联互通。

　　“每次到不同的医院看病，都要办不同的卡。时间久了，原来的卡找不到，又得重新办。”老病号薛林翻出就诊资料袋，呼拉拉倒出5张不同医院的诊疗卡。到明年，这种情况将可得到改善。

　　11月17日，医院诊疗信息互联互通暨居民健康卡发放启动仪式在中南大学湘雅三医院举行，该卡将可在全国所有医疗机构通用，实现就诊信息的互联互通。

　　省卫生宣传教育信息中心副主任雷永贵说，目前，辽宁、云南、湖北等地已可通用此卡，省内湘雅医院、株洲、郴州及张家界也已发放。到明年，全省二级以上医院都能使用，三级大型综合医院可实现信息的互联互通。

　　【现场】

　　自助机办卡只需两分钟

　　在湘雅三医院门诊大厅的自助发卡机上，患者可凭二代身份证免费办理带金融功能的居民健康卡。

　　市民刘阿姨正在办卡，先阅读办卡章程，然后输入身份证信息，现场拍照核实，填写并确认个人信息，设置密码，大堂经理在现场审核后，卡片就自动从发卡机上弹出，“很方便，整个过程大概就一两分钟。”

　　【功能】

　　涵盖所有医疗信息，可当借记卡用

　　“这张卡与诊疗卡不同的是，它集合了身份识别、健康信息和诊疗信息存储等功能。”湘雅三医院信息中心负责人介绍，存储的患者身份信息有：姓名、性别、年龄、血型、身份证号、家庭住址等内容，同时存储近5次门诊就诊信息和3次住院信息。还可记录血压、血脂、过敏史等健康信息以及献血、儿童免疫接种等健康档案信息。

　　凭此卡，市民可完成常规诊疗卡所具备的挂号、就诊、检查、取药、缴费等一系列就诊流程。更重要的是，可实现跨机构就医一卡通，不同医院不用再重复办卡。

　　“刷下卡，患者的就诊信息都在电脑上了，医生可以很方便地了解患者的病史，避免重复检查。”该负责人说。即使患者跨地区就诊，医生刷卡便可看到就诊信息。

　　除医疗服务功能外，居民健康卡还可实现存款、费用结算、查询等全部借记卡金融功能。就像使用一张银行卡，即便不用于看病，也可用来存取款。

　　除湖南之外，居民健康卡已在辽宁、云南、湖北等地推行。持有湘雅三医院此次发放的居民健康卡，可到上述地区就诊。

　　【计划】

　　明年全省二级以上医院通用

　　何时才能彻底实现“一卡通”?

　　雷永贵介绍，居民健康卡的推广工作正在紧密进行。早在2012年12月30日，我省居民健康卡试点地区首批发卡仪式在株洲市和郴州安仁县两地同时举行。当地居民在试点区域内的任何一家医院就诊，只需持该卡即可完成就诊流程。同时，患者的电子病历信息和居民健康档案信息都涵盖在健康卡中，免去了转诊、排队、重复检查之繁。去年3月26日，湘雅医院也正式发行居民健康卡。

　　雷永贵说，预计到明年年底，全省二级以上医疗机构将都可使用居民健康卡就诊，而三级大型综合医院将实现信息的互联互通。按整体规划，到2020年，不仅是全省，全国都将基本实现人人拥有居民健康卡。

　　“它将像身份证一样普及，并成为居民与医疗机构之间信息互通共享的纽带和关键。”雷永贵说，在居民健康卡全面普及之前，各医院的诊疗卡也将并行通用。“真正实现一张卡就医还需要一个过程，预计将在3年内，逐步取消医院原有的诊疗卡。”

　　难点

　　全省通用需各医院加紧系统改造

　　尽管居民健康卡的发放提出了很好的愿景，但记者发现，目前该卡要真正实现各级医疗机构诊疗信息互联互通仍有难度。

　　以此前湘雅医院发放的居民健康卡为例，持该卡目前可在湘雅三医院挂号就诊，但却不能显示患者的就诊信息。雷永贵提出的“明年全省二级以上医院通用居民健康卡”，也仅指该卡的就诊功能，还不能实现各医院之间患者诊疗信息的互联互通。

　“最大的难点在于，各家医院都必须对已有的就诊系统进行改造，以适用居民健康卡的功能。”雷永贵说，目前各家医院都有各自独立的诊疗系统，要适用居民健康卡，就必须对系统的接入端口进行改造，这就需要各医院加紧推进这项工作。

　　办卡

　　可在两个地方办理

　　居民健康卡目前可在两个地方办理。

　　1、湘雅三医院门诊大厅自助发卡机。

　　2、中国银行。办卡时，市民只需携带本人二代身份证即可免费申领。

　　需要注意的是，办好居民健康卡后，为减少院内排队等候，需在卡中保留适量金额。

　　背景

　　健康大数据时代 看病更省钱省时省力

　　启动仪式上，国家卫计委统计信息中心副主任胡建中表示，我国目前正处于一个医学信息爆炸的时代，也称大数据时代。海量的数据和非结构化数据，使得很多国家都在积极推进医疗信息化发展。

　　研究表明，对同一病人来说，不同的医疗服务机构，会有不同的医疗护理方法和效果，成本也有差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法，对减少住院天数、降低诊疗费用提供实际帮助，对护理细节的提醒也帮助护理工作者降低了工作中的疏漏，提高医疗安全。大数据的应用还可建立疾病预测模型和个体化医疗方案，改善公众健康监控，帮助人们创造更好的生活。