智能腕带Amiigo上手：可识别动作类型和次数

　　腾讯数码讯(编译：Expelliarmus)当前的健身追踪器在功能上相对单一，它们只能监控佩戴者走路或跑步的简单动作。而随着技术的发展，下一代的健身追踪器在此基础上还能够识别每一种动作的类型。Amiigo智能腕带就是这样一款设备，至少它的产品宣传如此。那这款追踪器在实际使用当中的表现如何呢?

　　Amiigo分为两个部分，分别是佩戴在手腕上的手环，以及系在鞋带上的追踪器。通过这种方式，它可以同时捕捉佩戴者身体上部和下部的动作。

　　运动的种类数不胜数，且每一个人的动作也是各不相同。因此，Amiigo并不会试图去对佩戴者的动作进行自动分类，而是要求佩戴者来“训练”它的算法，以识别他们在锻炼时标志性的方式。在最初使用时，用户需要在30秒的时间内至少重复8次锻炼的动作，然后对其进行标记。此后，Amiigo便可以自动识别该锻炼类型，以及重复的次数。

　　由于尚未正式发布，Amiigo在工作当中的表现并不够完美。笔者使用它对一次混合锻炼进行了追踪，锻炼的内容包括2分钟的固定自行车冲刺、10次硬拉、10次引体向上、40次空蹲、以及15-25次俯卧撑。而Amiigo只能识别其中一半的动作，对于次数的检测也基本没对过。

　　但是，这已经足以证明这种技术是可行的。笔者注意到，随着锻炼次数的增加，Amiigo的算法也在缓慢地越变越好。所以这也算是一个好的征兆。

　　随着Amiigo和它的竞争对手收集到更多的信息，这类设备在动作识别上也会变得更加智能。如果用户数量足够多，相关的动作数据库也会更加健全，这样一来，用户在使用之前说不定就不再需要对自己的设备进行训练。