维克托：所有服务行业都可从大数据中获益

　　第七届2013福布斯·静安南京路论坛11月11日在上海召开。《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托教授在论坛中表示，所有服务行业都可从大数据中获益。

　　以下为维克托教授的演讲实录：

　　维克托：非常感谢各位能够邀请我今天上午到这里参加论坛，我感到非常荣幸，我觉得上海市政府、《福布斯》能够给我这样的平台非常好，我特别想感谢陈部长，他给了我们非常好的演讲，给了我很多数据，我感到对于未来世界，在西方的世界里，如果我碰到的这些政治领导能够看一下您的演讲稿，我觉得对他们也会非常有益，也会对我们整个世界更有益。

　　现在让我把我的演讲稿给大家放在上面，当我们要理解什么是大数据的时候，特别是对于服务业来说，我们可能需要回顾一下历史。大概一百到两年前以前，我们如何来为我们的客户提供服务和产品呢?大多数在我们大部分的人类历史过程中，产品和服务都是手工制造，特别定制的，也就是说他非常昂贵，非常漂亮的产品，手工制造的石雕，但是非常昂贵的。我们已经发生了变革，手工制造的东西个人来做这件事情已经很少做了，而到现在，降低成本，可以为更多的人提供产品，这就是大生产。大生产不仅仅更为有效率，同时也可以把产品的成本降低下来，大生产可以让更多的人有钱，能够买得起这个产品，这样的话让我们的大生产为更多人服务。

　　在一百多年以前，我们看一下汽车行业，汽车行业是第一个真正介绍了大生产的概念，数以百万计的人以前是买不起车的人，但现在突然买得起了，大生产将永远和我们的汽车行业的先行者，福特先生将永远被记住，福特T型车可以长数以百计的人开车。大生产同时也有其限制性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但是这个颜色只是黑色，红色、绿色都不可能，只能是黑颜色。大生产可以让数以百计的人买得起商品，但却是一模一样的，我们就面临这样的矛盾，漂亮无比，手工制作的产品非常昂贵，同时非常便宜的大生产的商品不能完全满足我的要求，但是非常便宜。

　　现在下一波的改革就是大量定制，可以为大量客户定制产品和服务，成本比较低，但同时又是个性化的，可以满足每个人不同的需求，可以上数以百万计的人达到这样的东西。我希望我的车有红色，有绿色，我可以做到，但价格又不会是手工制作而让你无法承担，在这种情况下你可以负担起这个成本，这样的话产品和服务要做到这一点，就需要我们有一个对客户需求很好的了解，需要信息，从客户这里给到产品和服务的提供方，那就是数据。数据告诉我们，我们每一个客户，他们每个人的倾向，他们想要什么，他们喜欢什么，数据将告诉我们每一个客户，他们互相之间和其他人之间的区别，哪些可以被集合到一起来进行分类，数据量是那么地大，不仅仅是客户，而且还是数据分析的方法以及需求信息量非常大，这样的话你可以充分地利用大量的数据，我们从来没有面对过大量的数据，来让我们更好地了解客户的需求，来提供我们的服务和产品，来创新我们的行业，大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够从量变变成质变。如果你要用一个例子来理解，这里有一张照片，他在骑马，这只是一张照片，这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，然后把这个照片拍得越来越，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张，就产生了电影，由于数量的变化产生质变，从一张照片变成一部电影，数据大的变化以至于发生质变，这可以为我们的产品和服务带来质变。

　　让我来告诉大家，有这样一种服务，在美国有一个新的公司，可以帮助人们决策，什么时候买什么产品。数以十万计的产品在这个网站上来告诉你，找到最便宜的，当然是对比采购，一旦找到最便宜的之后，告诉你今天买，还是三天以后买，这就是价格趋势，或者是往上走或者是往下走，可以预测价格的趋势，对于某一个具体的产品来进行价格预测。他们能这么做，就是因为大数据。他可以在全球整个网上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，可以为他们的采购找到最好的时间点，这样的话市场的效率就会更高，可以让生产率更高，也为我们最终消费者带来更多的价值。这样的话，我们的交易成本就会下降，同时也可以告诉我们，我们有一些零售商，他们的利润会更少，这其实是件好事，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里。由于这是崭新的服务，而且这个服务从来没有过，这也是有大数据来使其成为可能，它非常成功，以至于不仅仅为数以十万计的客户省钱，几个星期以前，这家50多人的公司被易贝收购了，收购的价格非常高。

　　再给你们另外一个例子。一个全球性的公司，他是全球最大的支付平台，每一笔钱的交易和交换，美国、英国都由他来记录，他们可以做大数据的分析，他们可以预测一个经济的健康性以及健康的增长性。现在有一个新的服务，他们可以提供经济指数，这样全球性的客户，他们为什么可以做经济的指数呢?因为他们有这个数据，并且可以进行分析，这又是一个崭新的服务，由他们来提供，这同时又是一个大数据服务。

　　我这里不断在讲大数据，大数据有三个特点，更多，更乱，但是要有关系。我要解释一下什么叫更多以及更多的联系，更多也就是说我们可以收集并且分析非常非常多的数据来回答某一个问题，这在以前是做不到的。我们以前只能是用小数据，这样数据本身就会告诉我们这是怎么回事，这个数据会给我们一些以前意想不到的信息，还是再回到我们拍照上面来看。如果我们拍一张你的照片，我需要对着某一个人，好比说拍陈部长的照片，如果只摆他的话，那其他的人物在照片里就会模糊掉，我会得到陈部长所有信息，但是其他观众的信息就没有了。如果有人拍的这个照片以后，再让我把最后一排的人看到，我就做不到。

　　这里给大家看一张牙刷的照片，背景是我的孩子，这是我4岁的儿子，他的面部很模糊，我拍了这个牙刷的照片，我当时做个决定，我只能看清楚我的牙刷，而看不到我的孩子。同时我们采集小信息的时候也要决策，我们收集什么样的信息，信息收集好以后我们就没有办法重新问另外的问题，去想看清楚其它的问题，但是如果你可以收集所有的信息，你可以拍一张照片，把所有的焦点对焦，其实你可以做到。我们今天已经有新的技术了，就是说大数据相机，如果我拍一张照片，包括所有的数据，所有的光线都会拍进去。我可以点一下我的儿子，就可以对准他，如果你再点一下牙刷，牙刷就更清晰了。为什么这么做呢?这样的话我可以决策，在拍好照片以后再决策我究竟要什么，因为这些数据包含所有的答案，不仅仅把自己限制于某一个当时正在想的问题，同时可以为其他想要可能问的问题也把答案囊括进去，这是一个非常创新的办法，同时可以很清晰告诉我们，大数据能够做什么。我可以跟大家分享一个秘密，如果你把照相机拿出来仔细看，大家可以看到这是中国制造。

　　我们有这么多的数据以后，让我们面对数据的质量问题，所以就有混乱，为了避免这个混乱，我们就要找到这些数据之间的关系，我们以前不知道为什么会这样，这些都是非常有价值的东西，我来给大家举个例子，一个实际生活中的例子。这家公司是亚马逊，他刚刚开始的时候，大约20年以前，创始人感觉有人需要为他提供服务，可以写书评，这样就可以销售书籍，他有50个书评员来卖书，然后他意识到不仅仅用人来写书评，他还可以用数据来为书提供推荐。他使用的是小数据，不是大数据，是把客户进行分类，好比说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣进行分类，系统会自动提供推荐，他的同事会告诉他，刚刚开始用这个数据的时候推荐非常愚蠢，使用性不好，他们进一步分析，他们用了大数据分析，不需要把人进行分类，然后因为推介，反而可以为我的需求提供推荐。这个做法非常成功，到今天为止，在亚马逊的推荐这一块，会为亚马逊带来30%的销售收入，这就是数据处理，数据进行收集，然后让这个数据为我们的生活带来多面的分析。

　　亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后把这个数据进行分析。今天我们已经不再使用交易数据了，交易数据不能给我们足够的理解，我们开始收集沟通数据，你看了某一个书评，某一个交流会给我们更多的颜色、信息和细节。我们在线下也是同样的情况，在2002年IBM有这样一个专利，就是数据分析平台，我知道有的人在哪里，是谁在走，这一个数据就会被收集起来，为什么这很重要呢?你可以想象一下一个超市，你就可以知道人在哪里走，在看什么，然后对社会有用的信息，一个地板你可以看到有老年人摔下去了，这个地板就知道，地板就可以发出求救信息，这样地板会给我们的生活带来巨大的变革。

　　还有数据处理的另外一面，与我们的互动里面，你们可能看到过这张照片，这是谷歌眼镜，在你的眼镜上给你更多的信息，到哪里去，你不需要看屏幕了，听起来没有意思，但是谷歌有自己的想法，谷歌希望我们习惯用这样的眼镜，因为下一代的眼镜将会更好地理解我们看到什么，会更好地抓住我们的视线，我们的视线是面对什么东西，这样的话这个信息对于零售来说有多重要，你了解大家在看什么，他们在看什么样的广告，什么样的产品，在看展示窗口究竟看了一些什么，这些数据将会非常有压制，当然也让大家知道男人们在街上走路的时候他们会看到哪里去。

　　我们的目标就是要带来价值，创造价值。价值在这个过程中会被创造出来，这样有新的服务被提供出来，这就是很重要的经济点。数据的产生和收集本身并没有直接给我们带来服务，这些数据被收集以后，会被用于不同的目的，然后再进行重新使用，大数据本身的优点就是数据可以被一次一次地再进行使用。亚马逊收集信息，不断利用他的数据进行推介，如果我们把数据收集回来，比如说把钱从这个国家汇到那个国家，这个数据重新使用才可以给我们带来我们想要的价值，这样的话就会给我们带来完全新的服务。

　　好比说这家公司Inrix，他有智能手机上的一个应用，现在有1亿个用户，每天都有1亿用户，他可以做什么呢?可以帮助你开车，避开堵车，给你路的热量图，红的就是堵车，这个有用，但是并没有什么特色，但他有一个实时的信息，他们没有用交警的数据，因为每一个用户，对于这个软件的用户他使用的过程中会告诉他的服务器，你走的多快，你走到哪里，其实每个客户都是探测器。这里还有更大的秘密，他可以重复使用这个数据，给我们带来新的服务，这样可以进行投资，因为他理解了在周末的堵车，在哪里有堵车哪里更好的销售，特别是在周末。他们就可以把这样的数据提供给投资公司，投资公司会根据这些数据进行对零售业的投资，这样一个服务以前是从来不存在的，我们如何在这样一个大数据时代获得成功呢?

　　你觉得之前需要有资金来创造一个公司，不是这样。这家公司一开始并没有钱，如果你想在大数据时代获得成功，你已经不需要大的生产基地，你不做需要一个大的仓库了，你只是需要数据，你只要有数据，并且进行分析，就可以了。有云存储的话，这个成本就低，并且可以分析。他根本没有服务器和电脑，他们只是租用了云服务，他们也根本不需要很多的启动资金，他们只是有这样一个想法，大数据时代的思维方式，每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情，这是你的想法，你的思路，这是最重要的。这个人创建了这家公司，并且赚了很多钱，大数据的思维方式也可以帮助政府为大家提供更好更有效的服务，好比说在右边的这位先生，他是纽约的一位工作人员，他通过大数据来确定哪些地方会有火灾，通过大数据他可以更好地做好这项工作。以前防火检查员只有13%的时间可以准备的预测，现在他们可以有70%的概率找到火灾的隐患，这比以前提高了6倍，6倍效率的提高是一个巨大无比的进步，这样我们的公共服务业可以更好地由此获得好处。

　　TARGET是一家非常大的美国零售公司，他们已有大数据的分析。有一天，有一个电话打进来了，是一个非常生气的客户，这个客户说你给一个10岁的女儿一个折扣券，这个产品是尿布或者是避孕药，我10岁的女孩子根本不需要，我需要你来道歉。几天以后，他来道歉，他说你说的很准，我的女儿真的怀孕了。因为怀孕的女性会有不同的生活习惯，会买不同的东西，我们自己有时候都不知道他们已经怀孕了，而TARGET反而知道了。这家公司就用这些信息为客户推荐产品，然后给折扣券。为什么要讲这个例子呢?因为美国很多客户不开心，TARGET有这样的能力来了解他们的生活中究竟发生了一些什么，正在有什么样的情况出现，所以说大数据时代还有非常重要的一点，就是要知道你自己不知道做什么，你应该更好地了解客户对你的信任。

　　举个例子，大数据时代美国运通有这样一个功能，你给他们打电话的话，他们会知道你是谁，好比说你的电话号码跟你的姓名相关，好比说你好吗?维克托先生，我能为你做什么，这会吓着客户，因为他不知道为什么你知道他的名字，所以信任很重要。我相信你的过程中，也希望你们相信我，所以我们做大数据分析的时候，客户需要能够信任服务供应商，而服务供应商也需要表现出来为什么他是值得信任的，这样一个信任也不应该被打碎，知道哪些事情可以做，哪些事情不能做，所以说客户的信任也是非常重要的。

　　让我来提一个建议，什么样的服务行业会从中获益，其实所有的服务行业都可能从中获益，即便是你觉得和大数据没有关系的也可以从中获益，好比说医疗服务、教育、学习，让我告诉你一些事情，给你一个秘密。我以前从来没有提到过这个秘密，各位将会是第一个听到我分享这个秘密的，你可能也读过我写的这本大数据，正在写一本新的书，明年的上半年会出版，还是大数据以及相关的服务业。明年你就知道了，这本书里面会提到大数据对服务业很重要，因为服务业将会面对巨大的改变，这不仅仅是效率，大数据会为各行各业带来效率，而服务业来说不仅仅是效率，我们更多看到将是创新。我们会有越来越多的创新想法，来提供新的产品和服务，这样的话可以让经济更好地发展，我们以前是从来没有看到过的，非常感谢!