大数据助力制造业高效率

　　中国作为全球最大的转型中的经济体，同时也是全球最大的制造业经济体，高速发展的中国制造业该走向何方?在近日举行的“2013第二届全球运营高峰论坛-中国"智"造业未来论坛”上，有专家指出，智能制造是制造业发展的终极目标，也是未来发展趋势。下一步国家经济发展中，要用新型技术、智能技术来引领或促进传统制造业转型。而在信息化时代，兴起的大数据技术正成为帮助企业节省成本、创造利润，进而助力制造业转型的有力工具。

　　戴尔全球采购部执行总监MS.Charla Serben认为，大数据就是一个平台，大量的数据被放入分析系统中进行分析，数据利用速度像人思考一样快，大数据能让我们在更大规模平台上开展业务。

　　上海交通大学管理学院副院长万国华指出，以前没有大数据的时候，这个事情可以做，有了大数据则可以把事情做得更好。要在一定约束条件下做到最好，需要大数据发挥作用。

　　为什么大数据能把事情做得更好?MS.Charla Serben说，利用大数据分析工具，最大的优势在于很早就能有一定的预见性，可以查出包括零件问题、生产上和最终运营性能之间可能产生的任何因果关系，这样我们可以将任何可能发生的问题在源头上杜绝。大数据与制造业的融合给制造业带来了极大机遇，美国麻省理工学院的David Simchi-Levi教授指出，大数据的应用可以极大地提升制造业的效率，带来各种机遇，主要有以下三种:使用大数据来减少成本;通过大数据减少时间的消耗;利用大数据创造更多的利润。

　　根据通用电气测算，未来15年里，几个关键行业如果采用互联网技术和数据分析技术，使系统效率提升1%，带来的收益将是巨大的:商用航空领域，1%的燃料节省意味着300亿美元收益;燃气发电领域，1%的燃料节省意味着660亿美元收益;油气开采行业，1%的资本金节省意味着900亿美元收益;医疗行业，1%的系统性优化意味着节省630亿美元收益。

　　对于时间节约上的大数据应用，David Simchi-Levi介绍，美国一些纺织及化工生产商，根据从不同的百货公司POS机上收集的产品销售速度信息，将原来的18周送货速度减少到3周，这对百货公司分销商来说，能以更快的速度拿到货物，减少仓储。对生产商来说，积攒的材料仓储也能减少很多。

　　除了在供应链环节应用大数据技术，在给产品设定一个合适价格，既让客户觉得价格便宜愿意多买，同时又增加商家收入方面，大数据技术也发挥了作用。David Simchi-Levi介绍，麻省理工学院去年建立了大数据分析中心，并和电子商务销售公司开展项目合作，通过分析销售活动开始的前几分钟里顾客的行为模式数据，为后面的定价做指导，在这类活动实验中，商家收入能增加7%-8%。

　　当然，大数据分析并非所有制造业企业都能做，MS.Charla Serben指出，要保证大数据分析的有效性，首先必须保证采集数据本身的精确度，现在企业生产线上有很多自动化设备就是为了保证上传的数据的准确性。其次，要让有效的数据分析工具以及合适的人保证每个环节都能很好地进行。