大数据时代，运营商如何应对潜在的商业机会？

　　信息化浪潮无时无刻不在改变着人们的生产方式和生活方式，云计算、物联网等信息技术催生了呈几何级数增长的海量信息。在此背景下，大数据应运而生。中国工程院院士李德毅把大数据比喻为“连接虚拟世界和现实世界之间的桥梁”。如何把虚拟世界的海量数据转化为可以提高现实世界生产效率和生活品质的知识？这必然是大数据的重要任务之一。

　　“大数据”将驱动新的

　　经济模式

　　毋庸置疑，移动互联网时代的竞争是用户体验的竞争，为用户提供极致的体验是互联网企业和电信运营商制胜的关键。“无尺度网络模型”的提出者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为“人类行为的93%是可以预测的”。海量的用户资源和用户行为数据已经成为大数据时代电信运营商的重要战略性资产，通过深度挖掘大数据“金矿”，识别和感知用户行为，分析用户需求的演进方向，创新商业模式和业务模式，通过为用户提供个性化、差异化的客户体验实现单位流量价值的最大化，可以形成新的具有核心竞争力的经济模式。

　　“大数据”金山为运营商

　　带来商业机会

　　电信运营商比移动互联网企业具有更多的大数据资源优势。面对互联网企业的异质竞争，大数据时代电信运营商的运营智慧受到挑战。其实，多年的电信运营积累下来的网络运营数据和用户业务数据，已经为电信运营商堆积了大数据“金山”。相对于互联网数据，电信运营商拥有的用户数据优势明显。其一，用户办理固定电话和手机入网手续时提供了实名信息，诸如年龄、性别、单位等；其二，电信运营商掌握了用户的电信业务消费信息，包括电信业务类型、业务资费、历史通话信息、通话时长、通话双方信息等；其三，电信运营商基于位置的电信服务可以精确获得用户的地理位置信息；其四，电信运营商拥有每天上百亿次的互联网访问量信息。基于以上数据，电信运营商可以通过挖掘个体用户需求和用户群共性需求，将用户需求实时地反映到电信服务中，电信运营商掌握的大数据就可以创造新的商业价值。

　　运营商应积极培养

　　大数据分析能力

　　目前，电信运营商在商业智能平台建设方面尚处于起步阶段，缺乏大数据分析竞争优势。因此，运营商必须逐步建立起基于云计算的大数据处理系统，积极培养网络运营大数据和用户业务大数据的分析能力，形成核心竞争力。

　　网络运营大数据分析助力提升网络质量。运营商的网络运营大数据来自其运营支撑系统，通过对网络运营大数据的分析，运营商一方面可以进行带宽资源的实时动态分配，缩短信令分析的响应时间，从而提升电信网络端到端的服务质量和网络资源的最优化配置；另一方面可以进行业务流程优化，提高电信运维质量，提升电信运营管理效率，从而可以有效降低电信网络运营的管理成本和运维成本。

　　用户业务大数据分析旨在精细化运营。运营商通过对用户的位置、时间、职业、年龄、业务偏好、业务流量及所需带宽等进行关联分析，实现对用户业务流量的甄别和用户级的网络资源控制，细分用户业务流量，将数据流量与用户、网络资源相匹配。通过用户业务大数据分析识别用户行为习惯和用户偏好，从而为用户提供个性化、差异化的电信服务，提高电信用户黏性和忠诚度，挖掘新的业务机会，实现电信业务流量价值的最大化。

　　构建新的电信业务模式和

　　商业模式

　　大数据分析将催生新的电信业务模式和商业模式。应用大数据分析用户的电信业务数据，深度挖掘用户需求，构建新的电信业务模式，形成能够满足用户需求的电信业务，进行电信业务关联推荐，实现电信业务的精细化营销和拓展。互联网的关联推荐技术是电信运营领域业务拓展的一个借鉴，例如，运营商可将用户资源中的商家电话按商品进行细分，个人用户拨打某商家电话就视为用户对该类商品有购买需求，从而可以有效地找到此类商品的目标客户。运营商可以利用基于云计算的大数据分析系统自动找到与该类商品相关联的其他商品并推荐给该用户。一方面给电信用户购买商品提供了便利性，另一方面可以帮助其他商家实现精准化营销，而电信运营商可以增加后向广告收入。

　　大数据时代，带给用户更好的业务体验是掌握产业链话语权的关键，唯有把握潮流，洞察用户需求，在大数据分析的基础上进行商业模式创新和业务创新，运营商才能在激烈的竞争中立于不败之地。