以需求为导向，在技术上的不断进步创新

深圳市经天纬地科技有限公司总经理肖伟立

      中国一卡通网：一直以来，贵公司坚持以质量求生、以创新求精。请您具体介绍公司目前在产品、技术方面有哪些独具特色的创新部分?贵公司是如何坚持做到“以创新求精”?

　　肖总：四年以来，我公司在掌握消费及指纹系统核心技术的基础上，从未间断技术上的进步和创新。在此期间，最大的创新是把多个系统结合起来推出配套产品，满足客户需求。例如门禁系统与消费系统结合实现进出扣费，应用于与旅游门票销售等相关领域;将指纹识别与消费系统结合衍生出指纹消费系统，取代传统的刷卡消费平台;将工厂考勤与工厂消费相结合，关联成考勤享受工厂餐补等等。以上例举的部分应用都是在我们掌握各系统核心技术的前提下，针对市场及客户要求创新性的将各系统技术横向结合。

　　如今的产品市场，同质化现象严重。企业只有不断地适应市场、勇于创新，才能在竞争中立于不败。一直以来，我们强调以客户及市场的需求为导向，满足行业的不同需求，实现自身的价值。市场在进步，社会需求在进步，我们的产品和技术也在跟随着不断进步。

　　中国一卡通网：人脸与指纹技术已面向多个领域，有比较成熟的应用。请您介绍一下，目前国内关于人脸识别技术的研究现状是怎么样的?

　　肖总：人脸识别与指纹识别、视网膜识别等同属于生物特征识别技术范畴。在公安犯罪识别、安全验证系统、医学、视频会议、交通量控制等方面有着巨大的应用前景，因而成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及表情，但人脸的自动机器识别却是一个难度极大的课题。人脸识别的研究在中国已有20多年的历史，最早它和指纹识别一同作为识别罪犯身份的手段，但人脸的结构比指纹要复杂得多。

　　人脸识别的输入图象通常有正面、倾斜和侧面 三种，由于实际情况的要求，对人脸正面模式的研究最多，它的发展可分为三个阶段。第一阶段主要研究人脸识别所需的面部特征。这一阶段工作的特点是识别过程全部依赖于操作人员。第二阶段是人机交互识别阶段。第三个阶段是向实用化发展的自动识别阶段，也就是目前的阶段。随着高速度高性能计算机的发展，人脸模式的识别方法也有了较大改进。

　　目前国内研究人脸识别的方法层出不穷，仅以韩国的多光源识别技术为例：在人脸识别中采用补光策略，能够有效解决了人脸识别中环境干扰的问题，因而在识别速度和稳定性方面具有更大优势。

　　当然，由于人脸识别本身受很多因素的干扰，如人脸表情的多样性、成象过程的光照、图像的尺寸、旋转及姿势的变化等，目前国内的人脸识别技术在识别速度及精度方面仍有较大提升空间。

　　中国一卡通网：针对在指纹技术应用中存在有指纹本身的先天缺陷、反应时间慢等问题，贵公司是如何在产品中解决这些问题的?

　　肖总：存在于指纹技术应用中的问题，主要牵涉到指纹算法的问题，我公司目前的技术可与韩国最先进的指纹算法相媲美，极大保证指纹识别的准确性，将误判率降低到最低。同时在保证准确识别的基础上，还优化了识别时间，达到真正小于0.1秒内准确完成识别过程。

　　中国一卡通网：如果客户在经过初步了解之后，有意向建立消费机应用项目。对于客户，您有哪些技术方面的建议呢?

　　肖总：消费系统一直是我们的核心系统，多年不断完善消费系统的经验告诉我，如果客户有意向建立消费应用项目的时候，一定要比较清晰的确认消费需求，明确的消费需求、完整的产品需求可以让我们制定最适合客户的产品系统。所以建议客户在咨询产品系统之前，可以内部讨论一下自身需要怎样的产品来帮助改善现状，完善自我管理体系。这样建立消费机项目才有的放矢。

　　中国一卡通网：在日益激烈的市场竞争中，您认为企业要具备怎样的条件或掌握哪些关键技术才能成为行业中的“带头人”?

　　肖总：对于一个高科技企业来说，我个人认为首先高度重视研发资本是必不可少的，换句话说，就是要不惜重金求人才，不断超越同行乃至突破当前所有应用于该行业的民用技术，来实现技术含量的增高与成本的最大限度降低。在设计上要同时考虑到生产工艺工序的简单快速，有本领有方法有人才技术，生产营销体系，完善的管理团队。首先，我认为一个企业不光是突破一点单纯的技术便可以成为行业中的“带头人”。面对日新月异的技术革命，作为企业负责人的我从没有停歇脚步的机会，而是与团队一起不断的探索进取。我相信若要成为当今行业中的领军人，必须在工作中牢记“大道之行也，天下为公”这句话。

　　中国一卡通网：下一步，贵公司针对技术的创新及研发有哪些新的计划和投入?

　　肖总：2011年将是我公司激情腾飞的一年。因为通过2010年的资源整合，我们已经形成了一个较为完善的生产——营销——管理体系。下一步，我们在完善现有产品系列的功能的基础上，不断开发出新的、独特的产品系列 ，比如将人脸识别与我公司优势产品——消费系统如何有新的结合上会做文章，计划推出人脸识别的消费机，我们在人脸技术光线适应能力和眼睛适应能力等突出表现上优于同行。此外，在RFID领域我们将会大力投入研发费用走出更新的线路。