美军预测性洞察力系统使用RFID技术和生物传感器完成观测

　　在网络中心战时代，精确的军事行动、灵活的地面部队、前所未有的监视能力、实时通信能力结合在一起，可以连接远方的各种部队。一种新的基于技术的方法可以融合各种可用的数据，使得指挥官和后勤保障人员能够以数学方式预测结果。

　　希望获得战场优势、打破均势、使局势向有利方向快速发展的军事指挥官不久将从一种很有希望的新技术应用获益。新技术应用的名称是“预测性洞察力”，不仅有能力把完整的战场空间态势感知概念变成现实，而且还将把这一概念向前推动一大步。 

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美国“乔治-华盛顿号”航空母舰空中交通管制中心的控制人员正在监视飞机的起降

　　预测性洞察力所提供的可能超出了当前的一切作战条件、360度全方位图像。它所提供的信息有助于军事领导者更准确地预测战场将会发展什么，从而获得巨大的对敌优势，并最终获胜。

　　军事人员的作战环境总是充满各种各样的不确定性。他们必须迅速判断向检查站快速冲来的车是一辆自杀式袭击车还是急于把快要生产的妻子送到医院的平民驾驶的车。他们必须预测军事前哨面临的下一次攻击可能来自何方。军事人员经常需要在面临无数未知因素的条件下瞬间做出决策。

　　预测性洞察力旨在更好地处理这些不确定性。该方法发挥现有技术能力的优势，更好地利用这些技术能力。

　　国防组织已经拥有了无数个数据来源：企业数据，交易数据，以及气象信息、传感器信息等实时详细数据。制定最佳决策所需的信息源现在都已经存在了。同样，在处理能力和处理速度方面，当今系统的能力已经能够实时处理海量数据。

　　使用预测性洞察力能够让军事指挥员利用现有基础设施的能力分析各种数据，从而对事件做出极为精准的预测。虽然预测性洞察力可能不会给出肯定的答案，但是肯定会使天平倾向对用户有利的一边。拥有对当前多种变量进行逼真场景建模的能力，意味着可以更好地预测敌方行动和各种行动可能产生的影响。指挥员甚至可能发现此前没有考虑到的可能结果。

　　预测性洞察力环路可被视为军方熟悉的观察、判断、决策、行动（OODA）环路的下一代，利用分析加快执行。在该过程的开始，需要把物理世界观测结果融合起来，比如使用射频识别（RFID）技术和生物传感器完成的观测，以及车辆、武器系统单元等军事财产的数据。虽然在整个作战中通常已经有了这些信息，但是信息却很少出现在集中化空间中。信息分散在各个单元/位中，埋藏在“烟囱式”系统里，限制了信息的直接应用。信息累积是关键的第一步。

　　一旦信息汇编在一起，指挥员就可以开始运行微观和宏观场景，从而确定应做出什么反应。例如，建立在多种传感器数据基础上的模型可以预测每台机器明日某一时刻、某地点、在某种天气条件下将执行的操作。然而，用户不必根据某型资产的通用门限做出有根据的预测，而是可由这种预测方法提供具体资产的个性化模型。

　　这就与传统方法有了很大的不同。就像自动化生产机械一样，装配线生产的每个部件都是一样的。但是机器会出意外。它们根据一段时间的应用情况而形成自己的历史。把一辆新车交给刚拿到驾照的青年，把装配线生产出的下一辆车交给一个不常开车的人，一年后，两车的车况将有很大的不同。同样，在沙漠地区活动的运兵车和在凉爽地区活动的运兵车也会有很大的不同。

　　预测性洞察力的信息帮助拟定特定环境下最适当的响应。其影响力从基本开支开始。预测性洞察力允许到了必要的时候才进行维护，而不是按照预定的时间表进行维护，从而优化了日常维护之间的时间。

　　另外一个好处是缩短意外故障停机时间的能力。用户能够意识到即将出现故障，提前订购备件并做出维修安排。这一概念已经在非国防领域的实践中得到了验证。圣路易斯市采用预测性洞察力来增强城市公共汽车的管理，缩短了汽车停用时间，大幅度降低了汽车维护的成本。

　　预测性洞察力还可帮助巩固基于性能的后勤保障能力。目前，发动机的总成本并非其初始成本，而是成本加上长期的维护维修费用。在不远的未来，将不会继续在购买发动机后,在发动机的全寿命周期一次次地支付购买备件和维修维护费用，军事单位将能够“按时间购买功率”。军队购买的是性能，购买的是开机时间。最相似的类比是民用手机按照通话分钟数付费的方式。通过操作硬件，军队支付的服务费用将达到最低。当需要更多服务时，再多支付一些费用即可。

　　通过采用这种方法，军队可以消除与维护一支老化车/舰队相关的风险。同时，这一概念也将激励厂家把产品优化提高到一个新的水准。由于厂家不希望库存过大，因此他们需要了解具体设备在给定时刻的具体状况，预测何时出现故障。厂家将从一开始针对其机械建立预测性洞察力。

　　该模型假设与私营界建立了密切的合作关系，信息共享达到了全新的水平。厂商需要更多的信息，从而为作战计划提供支持。例如，如果某厂家实现了连续三个月每月100小时的服务水平，但下月需要提供120小时的训练演习，该厂家就需要为此做好准备。军事采办部门需要为该图像提供信息，使得预测模型能够工作，最终使用双方的成本都有所降低。

　　除了作战层级的设备和机械外，预测性洞察力还可帮助决策者制定任务计划，预测不同场景的最佳技能组合，针对敌方可能的反应做出调整，甚至评审备用目标运行方案。当军事指挥官掌握了更多可能的场景及相应的行动选择时，他们就可做出最佳的行动决策。

　　预测性洞察力系统给出危险信号，使得指挥员能够把危险消除在萌芽状态。军事领导者最不希望看到的是重大行动过程中出现问题，因为投入得太多，一旦失败会造成很大的损失。例如，提前把将出问题的运兵车撤出来维护，远远好于让运兵车坏在路途中。但是，按照传统维护模式，机械师很少会预见到车辆将出问题。如果没有预测性洞察力，提前采取行动将是成本高的盲目行动。

　　预测性洞察力的潜力从机械维护扩展到更具战略性、更宏观的决策，帮助指挥员制定部队部署计划，例如使用射频识别和全球定位系统技术来确定最佳后勤保障行动，预防供给链中断，并做出响应。

　　军方若想充分利用预测性洞察力，不仅必须拥有可用信息，而且需要有能力针对信息做出反应。等式的前一半已经成立。实现预测性洞察力将不需要投入巨资发展基础设施。现有技术已经具备收集所需信息的能力，只需要花费很少的投资进行改进。因此并不缺少可用信息。实现预测性洞察力所需的数据已经存在，正在以某种方式进行收集。军方只需要判定是否值得花费时间把数据融合起来。

　　需要具备的另外一种能力是对数据进行分析，并以适当格式表达分析结果的能力，使其成为行动中可用的信息。最重要的是，一个组织必须拥有适当的创造力和灵活性，必须能够摆脱惯例的约束，当预测性洞察力明确给出最佳响应方法时，相关的负责人不应拘泥于旧的行事方式而不敢采用行动。

　　卓越的作战部队会战胜敌人。预测性洞察力在这方面提供了宝贵的优点：领先敌人和现实，抢占先机；最终，预测性洞察力将为指挥控制行动提供一个360度全方位的预测系统，完全改变战争的面貌。

　　作者简介：美国空军退休中将杰克-伍德沃德是Accenture公司的一位高级行政官员。赖安-E-拉萨尔是Accenture技术实验室的一位信息技术融合与先进技术专家。