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手掌静脉识别传感器
核心模块,USB接口,二次开发灵活应用。
手掌静脉识别传感器是目前世界上最安全和稳定的身份识别产品，
具有非接触、高安全、高精度、使用者心理抵触感较小，特别适合流动人员多的场合使用。
本人拒绝率在 0.01%以下时(一次重试) ，别人的接受率在 0.00008%以下。
广泛应用于银行ATM机、计算机信息管理系统、门禁考勤管理、驾校高考、医疗手术等。
外形尺寸W35×D35×H27 mm
PalmSecure? Sensor传感器项目 规格
外表
单体型传感器
标准型传感器
在外壳中配置单体传感器
（外壳另售）
读取方式 使用近红外线读取
摄影距离 40～60mm
外形尺寸 W35 x D35 x H27 mm
重量 50g 以下
电源电压 4.4V～5.4V(假定为使用USB供给电源)
功率 2.5W 以下
主机接口 推荐 USB2.0（只在 Hi speed 的情况下）
接口接插件 USB mini-B (5芯)
USB接口电缆 最长的电缆长为 4m
适用OS Windows? 2000 Professional（SP4以上）
Windows? XP Professional（SP2以上）
Windows? XP Home（SP2以上）
Windows Vista?（32bit版）※除了Starter Edition
Red Hat Linux Ver.3／Ver.4
加密方式 AES（密码长度 128bit以上）
温度 0～60℃
湿度 10～90%RH（不结露）
照度环境 自然光（太阳光）：3000勒克斯以下（不能接受日光直射）
荧光灯：3000勒克斯以下，卤素/白炽灯：700勒克斯以下
（不能接受卤素/白炽灯直射）
识别率 FRR：0.01％（包括一次重试）时，
FAR：0.00008％以下（按照 ISO/IEC 19795 标准）
识别速度 1:1识别时 ＜Intel? Pentium?4 3GHz/USB2.0＞
检测手 + 摄影 + 比对： 平均0.8秒
1:N识别时 （使用有手掌支架模式时） ＜Intel? Pentium?4 3GHz/USB2.0＞
●S方式 N＝20只手
检测手 + 摄影 + 比对： 平均1.5
●F方式 N＝200只手
检测手 + 摄影 + 比对： 平均3.6秒
！马上推出最新识别算法版本，N＝1，000只手时识别时间为3秒 ！
信赖性 MTBF：830,000小时
组件寿命：5年
上海矗昌信息科技有限公司(总部)
地址：上海市赤峰路67号同济大学南校区第三教学楼223室
电话：021-3393-2765
传真：021-3393-2765
邮编：200092
邮箱：cc@ccunit.com
销售热线: 15026663732 董小姐
MSN: cc-unit@hotmail.com
Q Q: 1170518562
核心模块,USB接口,二次开发灵活应用。
手掌静脉识别传感器是目前世界上最安全和稳定的身份识别产品，
具有非接触、高安全、高精度、使用者心理抵触感较小，特别适合流动人员多的场合使用。
本人拒绝率在 0.01%以下时(一次重试) ，别人的接受率在 0.00008%以下。
广泛应用于银行ATM机、计算机信息管理系统、门禁考勤管理、驾校高考、医疗手术等。
外形尺寸W35×D35×H27 mm
PalmSecure? Sensor传感器项目 规格
外表
单体型传感器
标准型传感器
在外壳中配置单体传感器
（外壳另售）
读取方式 使用近红外线读取
摄影距离 40～60mm
外形尺寸 W35 x D35 x H27 mm
重量 50g 以下
电源电压 4.4V～5.4V(假定为使用USB供给电源)
功率 2.5W 以下
主机接口 推荐 USB2.0（只在 Hi speed 的情况下）
接口接插件 USB mini-B (5芯)
USB接口电缆 最长的电缆长为 4m
适用OS Windows? 2000 Professional（SP4以上）
Windows? XP Professional（SP2以上）
Windows? XP Home（SP2以上）
Windows Vista?（32bit版）※除了Starter Edition
Red Hat Linux Ver.3／Ver.4
加密方式 AES（密码长度 128bit以上）
温度 0～60℃
湿度 10～90%RH（不结露）
照度环境 自然光（太阳光）：3000勒克斯以下（不能接受日光直射）
荧光灯：3000勒克斯以下，卤素/白炽灯：700勒克斯以下
（不能接受卤素/白炽灯直射）
识别率 FRR：0.01％（包括一次重试）时，
FAR：0.00008％以下（按照 ISO/IEC 19795 标准）
识别速度 1:1识别时 ＜Intel? Pentium?4 3GHz/USB2.0＞
检测手 + 摄影 + 比对： 平均0.8秒
1:N识别时 （使用有手掌支架模式时） ＜Intel? Pentium?4 3GHz/USB2.0＞
●S方式 N＝20只手
检测手 + 摄影 + 比对： 平均1.5
●F方式 N＝200只手
检测手 + 摄影 + 比对： 平均3.6秒
！马上推出最新识别算法版本，N＝1，000只手时识别时间为3秒 ！
信赖性 MTBF：830,000小时
组件寿命：5年
上海矗昌信息科技有限公司(总部)
地址：上海市赤峰路67号同济大学南校区第三教学楼223室
电话：021-3393-2765
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